书籍详情
基于活动情报的数据融合支持
作者：（美）理查德·T·安东尼（Richard,T.,Antony）
出版社：机械工业出版社
出版时间：2017-02-01
ISBN：9787111557357
定价：¥105.00
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内容简介
《基于活动情报的数据融合支持》详细阐述了有关数据融合的理论知识和实践方法，为创建与来源、实体、分类和应用无关的信息融合应用程序，提出了实用、直观且合理的框架，论证了基于文本信息与传统传感器数据的融合，能够提高态势理解的完善性和及时性，适用于条约核查、打击有组织犯罪和保卫国土安全。本书作为数据融合领域的前沿著作，可为我国从事数据融合、情报制作及相关专业的人士提供有益的参考。
作者简介
暂缺《基于活动情报的数据融合支持》作者简介
目录
目 录
前言IV
致谢VI
1引言和背景1
参考文献13
2基础理论15
2.1第一性原则15
2.2行为理解24
2.3融合形式25
2.4补充性融合服务32
2.4.1消息提取服务32
2.4.2消息规格化服务33
2.4.3位置规格化服务34
2.4.4时间规格化服务35
2.4.5过滤服务36
2.4.6数据库支持36
2.4.7人—计算机交互37
2.4.8实体支持服务37
2.4.9位置支持服务38
2.4.10时间支持服务38
2.4.11情境支持服务38
2.5为指定应用映射融合合成产品39
2.6选定问题域融合模型42
2.7从合成产品映射功能运行47
2.7.1一对多连接47
2.7.2多对一连接47
2.7.3不连接右侧功能48
2.7.4不连接合成产品的右侧功能49
2.8映射到不同问题域模型50
2.8.1飞机飞行安全域模型50
2.8.2机器人车辆控制模型54
2.9情境57
2.9.1情境作为约束条件60
2.9.2情境作为特征62
2.9.3约束条件与特征63
2.10数据库注意事项63
2.11语义信息要求65
2.11.1位置和时间69
2.11.2副词短语之外的位置描述73
2.11.3从非结构化文本进行半自动化事实提取74
2.11.4应用示例77
2.11.5半自动化句法分析器执行80
2.12结合硬、软混合数据81
参考文献82
3原型执行83
3.1位置规格化服务84
3.1.1形式方法88
3.2空间推理支持服务92
3.3时间规格化服务94
3.4时间推理支持服务98
3.5情境支持服务102
3.6第1级：灵巧轨迹105
3.7第2级：实体对实体关系发现108
3.8在大型图形数据结构中导航113
3.9第2代原型114
3.10硬—软融合示例117
4更高级别推理121
4.1可递性121
4.2多重假设推理124
4.3真值维护127
4.4数据挖掘128
4.5融合形式的再解读131
4.5.1假设生成形式131
4.5.2过程控制133
4.5.3作为控制功能的融合形式135
4.6社交网络空间时间关系可视化139
参考文献141
5特殊功能142
5.1高价值实体发现142
5.2关键位置145
5.3关心位置发现147
5.4报警151
6发展方向153
6.1初步想法153
6.2支持基于活动情报154
6.3第1级扩展159
6.4第2级扩展161
6.5关系164
6.6网络分析168
6.7组织发现170
6.8更高级别产品抽象175
6.9活动利用176
6.10角色和行为理解179
6.11用户指向性工具开发181
6.12事实规格化182
6.13事件识别和利用187
参考文献187
7精炼方面的扩展内容188
7.1谱系相关指标188
7.2实体解析190
7.3精制实体对实体关系产品193
8二元融合196
8.1概要196
8.2相似性量度与实体具体性198
8.3深入阐述200
8.3.1基于实体融合200
8.3.2情境201
8.4二元融合类别及其在应用开发中的作用202
8.4.1类别1融合205
8.4.2类别2融合205
8.5“叙事者”：整合类别1和类别2融合209
8.6位置模式“叙事者”212
8.7类别3融合214
8.8整合融合类别1~3217
8.9小结和探讨222
参考文献224
9全面集中：执行分析工作流程225
9.1情境和融合支持系统工作流程样本228
9.2组织理解239
9.3行为识别245
参考文献248
10推理范式249
10.1基于主体方法249
10.2背景推理范式250
10.3基于案例推理251
10.4专家系统252
10.5神经式网络252
10.6贝叶斯网络253
10.7一阶逻辑254
10.8图形匹配254
10.9不确定性管理255
10.10多重假设推理与真值维护255
参考文献258
11空间推理支持260
11.1背景260
11.2视觉激发空间引擎技术261
11.3空间模式匹配263
11.4高效率布尔集合运算266
11.5空间规格化268
11.6人类地理272
11.6.1专业技术发现272
11.6.2关系发现273
11.6.3内容增强273
11.6.4人类地理数据的语义描述274
11.6.5模糊集合运算275
11.7陆地路线计划与推理278
11.8语义约束条件构建与情境敏感推理280
参考文献283
12时间推理支持284
12.1时间表达式合成284
12.2时间准确性与具体性286
12.3相互联系的分布函数与隶属函数289
12.4情境敏感性291
12.5时间推理支持服务293
12.6执行注意事项295
12.7情境和融合支持系统执行296
12.8相关性指标298
12.9时间关系302
12.10对时间表述进行句法分析305
参考文献309
13总结与建议311
词汇表318
关于作者320
前言IV
致谢VI
1引言和背景1
参考文献13
2基础理论15
2.1第一性原则15
2.2行为理解24
2.3融合形式25
2.4补充性融合服务32
2.4.1消息提取服务32
2.4.2消息规格化服务33
2.4.3位置规格化服务34
2.4.4时间规格化服务35
2.4.5过滤服务36
2.4.6数据库支持36
2.4.7人—计算机交互37
2.4.8实体支持服务37
2.4.9位置支持服务38
2.4.10时间支持服务38
2.4.11情境支持服务38
2.5为指定应用映射融合合成产品39
2.6选定问题域融合模型42
2.7从合成产品映射功能运行47
2.7.1一对多连接47
2.7.2多对一连接47
2.7.3不连接右侧功能48
2.7.4不连接合成产品的右侧功能49
2.8映射到不同问题域模型50
2.8.1飞机飞行安全域模型50
2.8.2机器人车辆控制模型54
2.9情境57
2.9.1情境作为约束条件60
2.9.2情境作为特征62
2.9.3约束条件与特征63
2.10数据库注意事项63
2.11语义信息要求65
2.11.1位置和时间69
2.11.2副词短语之外的位置描述73
2.11.3从非结构化文本进行半自动化事实提取74
2.11.4应用示例77
2.11.5半自动化句法分析器执行80
2.12结合硬、软混合数据81
参考文献82
3原型执行83
3.1位置规格化服务84
3.1.1形式方法88
3.2空间推理支持服务92
3.3时间规格化服务94
3.4时间推理支持服务98
3.5情境支持服务102
3.6第1级：灵巧轨迹105
3.7第2级：实体对实体关系发现108
3.8在大型图形数据结构中导航113
3.9第2代原型114
3.10硬—软融合示例117
4更高级别推理121
4.1可递性121
4.2多重假设推理124
4.3真值维护127
4.4数据挖掘128
4.5融合形式的再解读131
4.5.1假设生成形式131
4.5.2过程控制133
4.5.3作为控制功能的融合形式135
4.6社交网络空间时间关系可视化139
参考文献141
5特殊功能142
5.1高价值实体发现142
5.2关键位置145
5.3关心位置发现147
5.4报警151
6发展方向153
6.1初步想法153
6.2支持基于活动情报154
6.3第1级扩展159
6.4第2级扩展161
6.5关系164
6.6网络分析168
6.7组织发现170
6.8更高级别产品抽象175
6.9活动利用176
6.10角色和行为理解179
6.11用户指向性工具开发181
6.12事实规格化182
6.13事件识别和利用187
参考文献187
7精炼方面的扩展内容188
7.1谱系相关指标188
7.2实体解析190
7.3精制实体对实体关系产品193
8二元融合196
8.1概要196
8.2相似性量度与实体具体性198
8.3深入阐述200
8.3.1基于实体融合200
8.3.2情境201
8.4二元融合类别及其在应用开发中的作用202
8.4.1类别1融合205
8.4.2类别2融合205
8.5“叙事者”：整合类别1和类别2融合209
8.6位置模式“叙事者”212
8.7类别3融合214
8.8整合融合类别1~3217
8.9小结和探讨222
参考文献224
9全面集中：执行分析工作流程225
9.1情境和融合支持系统工作流程样本228
9.2组织理解239
9.3行为识别245
参考文献248
10推理范式249
10.1基于主体方法249
10.2背景推理范式250
10.3基于案例推理251
10.4专家系统252
10.5神经式网络252
10.6贝叶斯网络253
10.7一阶逻辑254
10.8图形匹配254
10.9不确定性管理255
10.10多重假设推理与真值维护255
参考文献258
11空间推理支持260
11.1背景260
11.2视觉激发空间引擎技术261
11.3空间模式匹配263
11.4高效率布尔集合运算266
11.5空间规格化268
11.6人类地理272
11.6.1专业技术发现272
11.6.2关系发现273
11.6.3内容增强273
11.6.4人类地理数据的语义描述274
11.6.5模糊集合运算275
11.7陆地路线计划与推理278
11.8语义约束条件构建与情境敏感推理280
参考文献283
12时间推理支持284
12.1时间表达式合成284
12.2时间准确性与具体性286
12.3相互联系的分布函数与隶属函数289
12.4情境敏感性291
12.5时间推理支持服务293
12.6执行注意事项295
12.7情境和融合支持系统执行296
12.8相关性指标298
12.9时间关系302
12.10对时间表述进行句法分析305
参考文献309
13总结与建议311
词汇表318
关于作者320
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