概率论与数理统计（第三版）

　　本书内容包括事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析九章。并附有统计分析常用软件SAS及若干概率论与数理统计的实验。教材选例典型，与日常的生产与生活密切相关，有助于提高读者学习兴趣并寓学习理论于实践运用当中。书中习题难易结合，有助于读者开拓思路加深理解。本书可作为高等学校工科类、经济管理类及非数学类的理科专业的教材或参考用书，也可供工程技术人员或科技人员学习参考。

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绪论1第一章事件与概率3第一节随机事件与样本空间3第二节事件的概率7第三节概率的运算法则15第四节事件的独立性24*第五节综合应用实例30习题一32第二章随机变量及其分布35第一节随机变量35第二节离散型随机变量及其分布36第三节分布函数44第四节连续型随机变量及其分布47第五节随机变量函数的分布56习题二61第三章多维随机变量及其分布64第一节二维随机变量及其分布64第二节边缘分布68第三节条件分布与独立性73第四节二维随机变量函数的分布81习题三89第四章随机变量的数字特征93第一节数学期望93第二节方差103第三节协方差与相关系数108第四节矩、协方差矩阵112*第五节特征函数115习题四119第五章大数定律与中心极限定理122第一节大数定律122第二节中心极限定理124习题五128第六章数理统计的基本概念129第一节总体与样本129第二节统计量132第三节几个常用的分布及抽样分布135习题六142第七章参数估计144第一节参数的点估计144第二节估计量的评选标准151第三节区间估计正态总体参数的区间估计154*第四节单侧置信区间164第五节非正态总体的区间估计166*第六节综合应用实例167习题七170第八章假设检验173第一节假设检验的基本思想173第二节正态总体下未知参数的假设检验176第三节单侧假设检验183第四节总体分布的假设检验188习题八190第九章方差分析与回归分析193第一节单因素方差分析193第二节双因素方差分析199第三节一元线性回归及其显著性检验205*第四节多元线性回归简介216习题九222附录一SAS统计软件简介225附录二随机实验248附录三常用概率分布表251附表1泊松分布表253附表2标准正态分布表256附表3t分布表257附表4χ2分布表258附表5F分布表260附表6相关系数检验表266部分习题参考答案267参考文献276