基于形式概念分析的Folksonomy知识发现研究

　　Web2.0下，folksonomy被广泛应用于各类社会化标注系统中，以实现自由、灵活、便捷的网络资源组织，folksonomy知识发现已成为优化和完善folksonomy体系的有效方式。《基于形式概念分析的Folksonomy知识发现研究》引入形式概念分析理论并建构了基于形式概念分析的folksonomy知识发现体系，揭示了基于形式概念分析的folksonomy知识发现原理，并从目标、产物、模型和流程四个维度分别解析了folksonomy中的用户行为分析、用户偏好挖掘和语义关系发现。

　　张云中，男，1985年生，甘肃景泰人。2007年毕业于吉林大学管理学院信息管理与信息系统专业，获管理学学士学位，2009年、2012年分别取得吉林大学管理学院情报学硕士学位与博士学位。现为上海大学图书情报档案系讲师、硕士生导师，主要研究方向为知识组织、情报分析。近年来主持国家社科青年项目、教育部人文社科青年项目、上海市哲学社会科学规划课题青年项目、上海市教委科研创新项目各l项，参与完成国家及部省级科研项目6项，在CSSCI期刊发表学术论文20余篇。

1 绪论
1．1 研究背景
1．1．1 Web的演进与网络信息组织理论的变革
1．1．2 Folksonomy的发展及其广泛应用
1．1．3 Folksonomy知识发现的紧迫性和必要性
1．1．4 相关理论为folksonomy知识发现提供契机
1．2 研究意义
1．3 研究方法与技术路线
1．3．1 研究方法
1．3．2 技术路线
1．4 研究内容及创新点
1．4．1 主要内容
1．4．2 主要创新点
1．5 本章小结
2 国内外研究现状
2．1 Folksonomy的研究进展
2．1．1 国内folksonomy研究的共词分析
2．1．2 国外folksonomy研究的共词分析
2．2 Folksonomy知识发现研究现状
2．2．1 Folksonomy用户行为分析研究现状
2．2．2 Folksonomy用户偏好挖掘研究现状
2．2．3 folksonomy语义关系发现研究现状
2．3 形式概念分析与folksonomy知识发现的结合现状
2．4 本章小结
3 理论基础
3．1 Folksonomy理论
3．1．1 Folksonomy的定义和相关概念辨异
3．1．2 Folksonomy的特点
3．1．3 Folksonomy的典型应用
3．1．4 Folksonomy对图书情报领域的影响
3．2 形式概念分析理论
3．2．1 形式概念分析理论的重要定义
3．2．2 概念格的构造算法
3．2．3 形式概念分析工具简介
3．3 知识发现理论
3．3．1 知识发现的定义和相关概念辨异
3．3．2 知识发现的知识类型
3．3．3 知识发现的基本任务和技术分类
3．3．4 知识发现在图书情报领域的应用
3．4 本体理论
3．4．1 本体的基本概念
3．4．2 本体的分类
3．4．3 本体的逻辑结构
3．4．4 本体描述语言及本体编辑工具
3．5 本章小结
4 基于形式概念分析的folksonomy知识发现原理
4．1 形式概念分析、folksonomy与知识发现三者的关系
4．1．1 形式概念分析与folksonomy的关系
4．1．2 形式概念分析与知识发现的关系
4．1．3 Folksonomy形式概念分析与知识发现的内在联系
4．2 基于形式概念分析的folksonomy形式化及其形式背景
4．3 基于形式概念分析的folksonomy知识发现模型
4．3．1 基于形式概念分析的folksonomy知识发现的要素分析
4．3．2 基于形式概念分析的folksonomy知识发现的要素关系
4．3．3 基于形式概念分析的folksonomy知识发现模型构建
4．4 基于形式概念分析的folksononny知识发现的核心方向
4．4．1 基于形式概念分析的folksonomy知识发现的三大核心
4．4．2 基于形式概念分析的folksonomy知识发现方向的歧化途径
4．4．3 Folksonomy知识发现三大核心方向之间的关联
4．5 本章小结
5 基于形式概念分析的folksonomy用户行为分析
5．1 Folksonomy中的用户行为分析的目标与产物
5．1．1 单用户的用户标记行为
5．1．2 用户群的聚集与形成
5．1．3 用户群标记行为及用户群的遴选
5．1．4 Folksonomy用户行为分析的产物
5．2 基于形式概念分析的folksonomy用户行为分析模型
5．2．1 基于形式概念分析的folksonomy用户行为分析模型构建
5．2．2 基于形式概念分析的folksonomy用户行为分析模型的具体内容
5．3 基于形式概念分析的folksonomy用户行为分析的详细流程
5．3．1 基于形式概念分析的folksonomy用户行为分析的准备阶段
5．3．2 基于形式概念分析的folksonomy用户行为分析的分析阶段
5．3．3 基于形式概念分析的folksonomy用户行为分析的实现阶段
5．3．4 基于形式概念分析的folksonomy用户行为分析的收尾阶段
5．4 本章小结
6 基于形式概念分析的folksonomy用户偏好挖掘
6．1 folksonomy中的用户偏好挖掘的目标与产物
6．1．1 单用户的用户偏好挖掘
6．1．2 用户群的用户偏好挖掘
6．1．3 Folksonomy用户偏好挖掘的产物
6．2 基于形式概念分析的folksonomy用户偏好挖掘模型
6．2．1 基于形式概念分析的folksonomy用户偏好挖掘模型构建
6．2．2 基于形式概念分析的folksonomy用户偏好挖掘模型的具体内容
6．3 基于形式概念分析的folksonomy用户群的用户偏好挖掘流程
6．3．1 基于形式概念分析的folksonomy用户群的用户偏好挖掘的准备阶段
6．3．2 基于形式概念分析的folksonomy用户群的用户偏好挖掘的分析阶段
6．3．3 基于形式概念分析的folksonomy用户群的用户偏好挖掘的实现阶段
6．3．4 基于形式概念分析的folksonomy用户群的用户偏好挖掘的收尾阶段
6．4 基于形式概念分析的folksonomy单用户的用户偏好挖掘流程
6．4．1 基于形式概念分析的folksonomy单用户的用户偏好挖掘的准备阶段
6．4．2 基于形式概念分析的folksonomy单用户的用户偏好挖掘的分析阶段
6．4．3 基于形式概念分析的folksonomy单用户的用户偏好挖掘的实现阶段
6．4．4 基于形式概念分析的folksonomy单用户的用户偏好挖掘的收尾阶段
6．5 本章小结
7 基于形式概念分析的folksonomy语义关系发现
7．1 Folksonomy中的语义体系和语义关系类别
7．1．1 Folksonomy中的语义体系
7．1．2 Folksonomy中语义关系的主要类别
7．2 Folksonomy与本体的语义关联
7．2．1 本体与folksonomy的异同分析
7．2．2 本体与folksonomy的融合机制
7．2．3 Folksonomy语义与本体语义的关联映射
7．3 Folksonomy语义关系知识发现的目标与产物：folksonomy局部本体
7．3．1 Folksonomy局部本体的产生和定义
7．3．2 Folksonomy局部本体的特征
7．4 基于形式概念分析的folksonomy语义关系发现模型
7．4．1 基于形式概念分析的folksonomy语义关系发现模型构建
7．4．2 基于形式概念分析的folksonomy语义关系发现模型的具体内容
7．5 基于形式概念分析的folksonomy语义关系发现的详细流程
7．5．1 基于形式概念分析的{olksonomy语义关系发现的准备阶段
7．5．2 基于形式概念分析的folksonomy语义关系发现的分析阶段
7．5．3 基于形式概念分析的folksonomy语义关系发现的实现阶段
7．5．4 基于形式概念分析的folksonomy语义关系发现的收尾阶段
7．6 本章小结
8 实证研究：Delicious中的知识发现
8．1 实证研究对象选取：Delicious系统
8．2 数据准备
8．3 实证分析
8．3．1 实证分析一：Delicious中的用户行为分析
8．3．2 实证分析二：Delicious中的用户偏好挖掘
8．3．3 实证分析三：Delicious中的语义关系发现
8．4 结果评价
9 结论与展望
9．1 研究结论
9．2 研究展望
参考文献
后记