时频分析与盲信号处理

　　《时频分析与盲信号处理》系统地阐述了盲信号处理的主要需求和内容，介绍了二维信号经时频变换成三维空间后新型时频特征曲线的提取方法、物理内涵以及这些曲线形态与信号幅度、频率、相位调制特征的映射关系，并重点介绍了利用这些新型特征曲线进行特征参数估计、调制识别、符号同步、符号识别的具体方法。《时频分析与盲信号处理》既可以作为高等院校相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可作为从事雷达、通信等盲信号处理的工程技术人员、科研工作者的参考资料。

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第1章 绪论
1．1 盲信号处理背景与需求
1．1．1 盲信号处理背景
1．1．2 盲信号处理基本内容
1．2 盲信号处理现状
1．2．1 特征参数估计研究现状
1．2．2 调制识别研究现状
1．2．3 符号识别研究现状
1．2．4 辐射源个体识别现状
1．3 时频分析方法发展历程与分类
1．3．1 时频分析方法的基本发展历程
1．3．2 时频分析方法的分类与基本特点
1．4 基本研究方法和内容
1．4．1 基本研究方法
1．4．2 基本研究内容
第2章 新型时频特征曲线及提取方法
2．1 引言
2．2 时频变换与时频函数选取
2．3 传统时频脊线及提取方法
2．4 载频时频曲线及提取方法
2．5 时频差值脊线及提取方法
2．6 时频脊系数曲线及提取方法
2．7 其他时频曲线及提取方法
2．8 本章小结
第3章 典型信号时频特征曲线形态分斩
3．1 引言
3．2 典型信号的表达方式
3．3 典型信号时频脊线特征
3．4 典型信号载频时频曲线特征
3．5 典型信号时频脊系数曲线特征
3．6 典型信号零中频相位曲线特征
3．7 典型信号频谱冲激响应特征
3．8 典型信号短时频谱曲线特征
3．9 本章小结
第4章 基于时频特征的调制爹数估计
4．1 引言
4．2 基于时频特征曲线的载频估计
4．3 基于时频特征的符号率估计和符号同步
4．3．1 不同曲线形状的符号率估计
4．3．2 数字信号符号同步及符号率修正
4．4 相位调制信号符号率估计
4．4．1 符号率估计算法
4．4．2 性能仿真及分析
4．4．3 结论
4．5 频率调制信号符号率估计
4．5．1 符号率估计算法
4．5．2 性能仿真及分析
4．5．3 结论
4．6 幅度调制信号符号率估计
4．6．1 符号率估计算法
……
第5章 基于时频特征的调制识别特征提取
第6章 调制识别分类器设计
第7章 基于时频特征的数字信号盲解调
第8章 辐射源个体识别特征提取
第9章 基于迭代结构的时频函数快速算法
第10章 过采样信号的压缩技术
爹考文献