信息分析方法与实践

　　本书系统地论述了信息分析的基本概念、方法和具体应用。主要介绍的内容和方法包括德尔菲法、头脑风暴法、层次分析法、回归分析法、时间序列分析法、科学计量学方法、信息可视化方法、数据挖掘方法、社会网络分析法、竞争情报分析法和大数据分析法等。本书结构清晰、实证优先，注重用实践阐释理论，可作为高等院校信息管理类相关专业教师、学生的参考用书，也可供从事信息管理、分析和经济管理等工作的企事业单位管理者、决策者和研究者参考。适宜作辅助教材。

　　杨良斌 男，博士，副教授，现为国际关系学院信息科技学院副院长。长期从事情报理论、信息分析与可视化、大数据技术等方向的教学和科研工作，发表学术论文30余篇，主持完成2项部级科研项目，专著《科学计量学理论与实例》于2014年出版。

第1章信息分析方法论
1.1信息分析的定义与特点
1.2信息分析的方法v1.3信息分析的基本方法
参考文献
第2章德尔菲法
2.1德尔菲法的历史与现状
2.2德尔菲法的特点与构成要素
2.3德尔菲法的实施步骤
2.4德尔菲法案例分析
参考文献
第3章头脑风暴法
3.1头脑风暴法的历史与现状
3.2头脑风暴法的实施流程
3.3头脑风暴法案例
3.4总结与展望
参考文献
第4章层次分析法
4.1层次分析法概述
4.2层次分析法实例与步骤
4.3扩展与补充
参考文献
第5章回归分析法
5.1回归分析法概述v5.2一元线性回归分析
5.3多元线性回归分析
5.4非线性回归分析
5.5回归分析法实例
参考文献
第6章因子分析法
6.1因子分析法概述
6.2因子分析法的原理和基本步骤
6.3因子分析法实例
参考文献
第7章时间序列分析法
7.1时间序列分析法概述
7.2移动平均法
7.3指数平滑法
7.4趋势外推法
7.5时间序列分析法应用实例
参考文献
第8章科学计量学
8.1科学计量学概述
8.2科学计量学的三大定律
8.3引文分析法
8.4共现分析法
8.5科学计量学应用实例
第9章信息可视化方法
9.1信息可视化概述
9.2信息可视化的相关技术
9.3信息可视化工具
9.4信息可视化实例
参考文献
第10章数据挖掘方法
10.1数据挖掘简介
10.2数据挖掘过程
10.3聚类分析
10.4关联分析
10.5文本挖掘
10.6基于 STCS 的新型信息搜索引擎
10.7Web挖掘
10.8数据挖掘实例
参考文献
第11章社会网络分析法
11.1社会网络分析概述
11.2社会网络分析流程
11.3社会网络分析实例
参考文献
第12章竞争情报分析方法
12.1竞争情报分析概述
12.2SWOT分析
12.3定标比超
12.4价值链分析法
12.5波士顿矩阵
12.6竞争情报分析实例
参考文献
第13章大数据分析法
13.1大数据技术简介
13.2大数据分析流程
13.3自然语言处理
13.4大数据分析实例
参考文献