《金融学季刊（2019年6月 第13卷 第2期）》研究了中国资本市场新兴与前沿的话题，涉及股市跳跃风险与股票收益率风险溢价，机构投资者持股对公司的治理作用，中国国债市场流动性溢价的影响因素研究，影子银行，地区反腐败力度与公司股价暴跌风险，银行股权关联与公司违规，金融集聚与创新效率等。

《复杂投资行为与资本市场异象：计算实验金融研究》探讨资本市场复杂投资行为与金融异象，以我国金融市场上真实投资行为分析为基础，通过计算实验金融方法研究复杂投资行为与资本市场典型化事实之间的对应关系。首先，在复杂适应系统与一体化建模分析框架下，研究投资者行为的异质性以及信息不对称分布等原因造成的复杂投资行为与金融异象；此后，利用计算实验金融方法，结合人类真实主体行为实验与虚拟主体计算实验的比较研究方法，构建基于投资者主体的一体化模型，模拟分析个人投资者的异质性行为，并对机构投资者与个人投资者的投资行为进行模拟比较研究，以探讨计算实验在中国资本市场上广阔的应用前景，为我国资本市场健康稳定发展提供政策建议。

《城乡居民大病保险基金风险研究——基于收支平衡与精准保障的视角》由谢明明著

量化投资是一种基于经济、金融理论，借助严谨的实证研究，进行投资标的和投资时机选择的投资方法。量化投资在美国已经有40年的发展历史，并涌现出桥水（Bridgewater）， AQR等以量化投资为主、管理资产超千亿美金的对冲基金。在我国，随着投资工具的日益丰富和市场容量的不断扩大，量化投资方兴未艾。本书旨在用深入浅出的语言和案例分析，介绍在中国股票市场上简单、有效的量化投资策略和分析方法，帮助广大投资者树立理性投资的思想，建立行之有效的投资分析框架，运用并不复杂的量化方法在股票市场上进行择时和选股。

《基于定单流大数据的证券投资策略研究》引入金融市场微观结构理论的核心变量——定单流，利用定单流刻画资金的流向，利用定单流大数据选择投资股票和板块，从静态和动态的视角，分别构建基于定单流大数据的静态投资策略和动态投资策略，分析投资策略的风险，为证券投资者的投资策略提供参考，指导投资者的投资决策。《基于定单流大数据的证券投资策略研究》基于定单流大数据的证券投资策略，具有明显的创新性和学术应用价值，对投资者的证券投资决策具有重要的理论意义和现实意义。

《非上市公司股权整体策划》以股权激励的系统化构建作为主线，详细介绍了企业在股权激励实施过程中，需要考量的“如何选择股东”“怎样为企业估值”“方案执行前后需要注意的事项”“如何针对不同股东确定股价”等8个关键点。作者通过简单易懂的解读与案例来辅助说明、阐述股权配置与企业治理的新思路，并采用了图文、表格等方式，简明扼要地对其中的知识点进行了讲解，方便读者在短时间内了解全书的精髓。另外，书中通过增设二维码，增加了阅读的互动性。读者在看完相关知识点后，可以进一步了解其他企业家对于相同问题的看法与解决思路，更可以通过这种方式，与助教老师或作者本人进行近距离互动。

《数字金融产业创新发展、传导效应与风险监管研究》以数字金融的相关文献如金融创新、信息不对称、信用、大数据、金融风险等理论为基础，深入分析当前我国数字金融发展的几种业态模式，包括第三方支付、p2p、数字保险、网络众筹、货币基金、智能投顾、大数据征信、数字银行和区块链等；之后实证分析数字金融对实体经济和传统金融的传导影响；然后结合数字金融的风险及其异化，还有各个业态的风险监管问题展开分析；同时借鉴国外数字金融风险的监管经验，探讨我国的数字金融风险监管对策；*后给出促进我国数字金融行业未来规范化发展的政策建议。

本书对系统流动性风险形成机制、度量与管理方法的研究，构建了银行系统流动性风险的研究和管理框架，对商业银行和监管部门进一步完善系统流动性风险管理和监管提供了理论基础。本书从资产方出发，运用简单网络和投入产出分析方法，研究存款和资产价格冲击从引发单一银行流动性短缺到整个系统流动性短缺的传导路径和机制，求解系统流动性短缺的具体数值，并基于弥补系统流动性短缺角度提出相应的行业资本和资产配置等管理方法

中小微企业长期处于金融抑制之下，制约了“大众创业，万众创新”的发展，而网贷为其融资提供了灵活便捷的新渠道。但我国网贷行业呈现明显的“伪互联网金融”特征，仍处于数量扩张的初级阶段，尚未发挥出互联网金融的本质优势，且问题频发。如何规避网贷相关问题并保持其活力，成为当前面临的两难问题。网贷发展之路犹如峭壁栈道，一侧是占据优势地位的传统大型金融机构的挤压，网贷仅能获取其舍弃的高风险小微客户；一侧是充满诱惑的失信违规甚至欺诈的深渊，有效风险管控的缺失导致问题频发。因此，《网络借贷集群的竞合模式与风险管控研究》以网络借贷集群的竞争合作模式与风险管控为研究主题，尝试通过小型网贷公司跨区域、跨行业的泛空间集群化，寻求将网贷行业从初期的数量扩张阶段逐步升级到成熟的品质提升和品牌创新阶段，以“小网贷大集群”灵活且稳健地契合小微信贷需求。基于金融风险理论、产业集群理论、金融监管理论和超网络理论，本研究以小网贷公司的集群为核心，基于网贷集群及其多元主体的协同效应来探究网贷市场的竞合模式与风险管控。小而弱的网贷公司与技术先进的大数据公司、经验丰富的信用评级公司、资金雄厚的担保公司等，通过互联网信息空间中跨区域、跨行业的泛空间集聚，组成多个介于完全市场化组织与单一企业组织之间的“中间网络组织”——网贷集群，共建、共享网贷大数据，依托集群自律塑造集群品牌，依托集群品牌开展市场竞争，通过网贷集群之间的有序竞争，对整个市场进行风险管控。

《大连商品交易所品种运行情况报告（2018）/大连商品交易所丛书》共分19章，包括大商所期货市场运行总报告、17个期货品种运行分报告和1个豆粨期权运行报告。每个品种报告框架均为：首先介绍该期货品种在2018年的市场运行情况，然后对期货品种的功能发挥情况进行评估，并对期货市场功能发挥的新案例进行总结，然后整理年度合约的新维护和修改情况，后从产业角度梳理该期货品种的发展前景、存在问题和对策建议。《大连商品交易所品种运行情况报告（2018）/大连商品交易所丛书》数据详实，研究扎实，时效性强，对政策制定者及希望了解期货及衍生品市场的人士以及相关研究人员具有重要的参考价值。