《包容·健康·负责任：中国普惠金融发展报告（2019）》从“包容、健康、负责任”的角度来解读普惠金融，并讨论普惠金融与社会发展之间的关系。《包容·健康·负责任：中国普惠金融发展报告（2019）》共分为四大部分，一部分主要介绍了包容性金融，包括普惠金融与包容性增长、数字技术的作用机制与局限、包容的政策与监管环境、传统银行普惠金融服务转型 ；第二部分主要介绍了金融健康，包括定义金融健康、 P2P与金融健康、现金贷与过度负债；第三部分主要介绍了负责任金融，包括互联网平台的金融责任、消费者数据信息保护与纠纷解决、以客户为中心、合适的金融服务价格；第四部分主要介绍了普惠金融与社会发展，包括普惠金融在乡村发展中的作用、小额贷款风险与金融稳定、小微企业的增信和违约风险。

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《“互联网+”时代的中小企业融资之路》以资金融通方式为视角构建了中小企业互联网融资体系，对中小企业互联网融资的优势、运作及普惠金融的实施展开研究，并通过典型案例进行深入剖析，对“互联网+”时代的中小企业融资具有现实指导意义。

《志愿北理，益路有你：北京理工大学教育基金会“我与公益”征文大赛优秀作品选编》收录的56篇文章，大都是由北理学子根 据自身志愿活动经历撰写而成。在这些志愿者当中， 有初入大学的大一新生，有经历丰富的大四毕业生， 也有已经投身科研的研究生，虽然投稿者的年级相差 很多，但“公益”二字却把各个时期的学子联结在了 一起，他们共同怀揣一份赤诚的公益之心，在学习之 余默默奉献，但行好事，不求回报，用实际行动践行 公益精神。在这里，我们以征文集的形式展示他们的 事迹，分享他们的故事，宣扬他们的精神，借此让公 益精神在校园内外广泛传播。

《股票大数据挖掘实战：股票预测篇/新经济书库》围绕股票大数据挖掘技术展开，主要介绍数据挖掘的方法及其在股票大数据上的实战应用。《股票大数据挖掘实战：股票预测篇/新经济书库》共10章。第1～3章为相关的基础内容，介绍了数据挖掘的基本概念、常用算法、数据控掘工具及云计算；然后将股票与数据挖掘结合，介绍大数据炒股、股票时间序列、量化投资等；最后介绍与股票相关的数据类型、数据的获取源及获取的方法、获取数据的预处理等。在第4～10章中，每一章根据股票挖掘的不同目标，介绍相关的数据挖掘算法，同时基于对基础算法的优劣分析，提出适用于股票场内实盘交易全景数据分析的新方法，结合新方法在股票挖掘平台上的实现，对股票的操作进行实战的解析。具体包括：分类方法及股票买卖点的判断；相似/相关匹配方法及股票走势的预测；相似股票判断与投资组合；马尔可夫模型与股票盘面强弱状态的判断；关联规则与股票间的延时涨跌联动；N-Gram模型与股票的幅值组合关系；深度学习与循环滚动预测等。

本书以期权操作的进阶者为主，同时兼顾期权入门者学习。全书主要内容有期权交易的基础入门，通过透彻的理论分析，和多达上百个操作案例，详细讲解期权应用场景、期权价格的形成原理、期权投资的基本面和技术面分析、期权套利和期权交易组合策略等，以及期权+的实战策略，帮助初中级期权用户快速掌握期权的交易理论和方法，从而走上期权的盈利之路。

我们埋头努力工作，却忘记了应该从根本上实现自我的提升。本书尝试通过将成功交易分为四个基本过程的方式，来填补这个空缺。书中的内容主要是解决以下四个方面的问题。1.如何持续适应变化的市场环境？2.如何识别和打造自己独特的交易风格？3.如何打造创造性的过程并形成独到的市场观点？4.如何发展*实践，帮助你在工作中一直保持卓越？*重要的是，本书谈论的是采取*做法-交易成功的精髓，并把它们融合成*的投资流程。我的目标不是改变你，而是帮助你更好地遵循实现成功的方法。

《中国场外金融衍生产品市场发展报告（2018年度）》向读者介绍了2018年国内外场外金融衍生产品市场的发展情况，并对2019年中国场外金融衍生产品市场的发展进行了展望。《中国场外金融衍生产品市场发展报告（2018年度）》共分为三个部分，一部分“中国场外金融衍生产品市场的发展”介绍了我国利率、汇率、信用、黄金衍生产品市场发展的新情况。第二部分“国际场外金融衍生产品市场的发展”介绍了全球市场的发展概况和市场监管的新动态与趋势。第三部分“中国场外金融衍生产品市场发展展望”分析了当前我国场外金融衍生产品市场面临的主要问题和我国场外金融衍生产品市场的发展建议。全书还设有几个专栏，对2018年我国场外金融衍生产品市场中的热点问题及国际监管制度的新进展进行了概述。