《指数基金投资日志》采用的是由浅入深的解读方式，使投资新手可以迅速了解指数基金，掌握指数基金的投资策略。同时又加入了绿巨人的投资日志，从整个投资市场的变化发展来看指数基金投资，使具有一定投资经验的投资者也能从中受益。

金融支持的力度和效率是战略性新兴产业蓬勃发展的基础，也是决定一个产业繁荣程度的关键。《中国战略性新兴产业金融支持效率测度及影响因素研究》以中国战略性新兴产业金融支持效率为研究对象，综合运用系统性、差异性的指标构建与测度方法，通过多维度、全方位的对比分析和大样本检验，系统论证了战略性新兴产业金融支持效率提升路径。本研究对推动我国产业整体升级和经济增长有重要理论意义，对政府部门政策制定、市场金融资源配置能力提升及公司管理层融资渠道决策也具有一定的现实参考价值。

《2019中国人身保险产品研究报告》借助统计分析方法，利用保险精算与核保技术收录处理了四千多个保险产品，建立了产品库和定价精算系统，客观公正地研究评估保险产品，把一般公众看不懂、看不透的条款通俗化、直观化，将保险产品“卸妆”后的面目呈现给消费者，帮助消费者准确甄别适合自身的产品。

作为供应链金融的一种融资模式，统一授信供应链金融可以很好地控制银行等金融机构的授信风险，提高资金运作效率，促进供应链企业的资金流通和产业结构调整；简化供应链融资企业的操作流程，提高融资效益；优化授信企业的业务流程和操作环节，降低贷款风险；帮助第三方物流企业扩大服务范围，获得额外收益，并向综合物流服务商转型。统一授信供应链金融因此具有良好的发展前景和重要的现实意义，但因其仍然存在着法律缺失风险、操作风险、信用风险、监管风险等问题，需要深入研究其风险扩散机理，建立行之有效、科学合理的监管体系，不断提高统一授信供应链金融的监管绩效，使之不断快速、健康、可持续发展。

《卖空机制对分析师行为的影响研究》基于中国放松卖空管制的准自然实验，将经典金融理论与行为金融理论相结合，研究中国卖空机制调整如何影响分析师行为，具体作用机制是什么，又会产生什么经济后果。进一步地，还从股价崩盘风险的角度，检测卖空机制影响分析师行为的经济后果。总体目标是基于中国调整卖空机制的制度背景，以分析师跟踪、预测和评级行为为切入点，建立卖空机制影响分析师行为的整体理论框架，为加强中国卖空机制政策作用效果、促进分析师职能发挥、提升资本市场效率提供对策建议。基于中国卖空机制调整的准自然实验构建双重差分模型，检验卖空机制对分析师行为的影响，在一定程度上缓解了卖空机制与分析师行为之间的内生性问题。从信息中介分析师的角度，拓展和丰富了卖空机制经济后果理论研究。《卖空机制对分析师行为的影响研究》为卖空机制影响分析师行为的相关研究提供了微观作用机制支持。

《志愿北理，益路有你：北京理工大学教育基金会“我与公益”征文大赛优秀作品选编》收录的56篇文章，大都是由北理学子根 据自身志愿活动经历撰写而成。在这些志愿者当中， 有初入大学的大一新生，有经历丰富的大四毕业生， 也有已经投身科研的研究生，虽然投稿者的年级相差 很多，但“公益”二字却把各个时期的学子联结在了 一起，他们共同怀揣一份赤诚的公益之心，在学习之 余默默奉献，但行好事，不求回报，用实际行动践行 公益精神。在这里，我们以征文集的形式展示他们的 事迹，分享他们的故事，宣扬他们的精神，借此让公 益精神在校园内外广泛传播。

国际金融实务是一门理论与实际联系紧密的专业课程。为了突出“厚基础、宽口径、强能力、高素质”的复合型人才培养目标并满足本科经济管理类相关专业教学需求，《国际金融实务》对国际金融实务的基本原理和实际操作做了较为系统的梳理与介绍，主要围绕传统外汇交易、基础金融衍生产品交易、创新金融衍生产品交易以及国际金融风险管理等内容进行了较为详细的论述。全书共15章，分为基础模块、初级实操模块、中级实操模块、高级实操模块和综合运用模块五大部分。《国际金融实务》在介绍国际金融实务的基本知识和原理的同时，注重与实际业务相结合。每章开头均设有引导案例，将国际金融领域的前沿动态融人教学实践，使读者有一种身临其境的国际金融市场体验。全书五大模块首尾呼应、循序渐进，能够更好地反映出国际金融市场发生的深刻变革，适应学科发展和社会需求，以培养具备全面国际金融风险管理能力的复合型多元化高级专业人才。

《股票大数据挖掘实战：股票预测篇/新经济书库》围绕股票大数据挖掘技术展开，主要介绍数据挖掘的方法及其在股票大数据上的实战应用。《股票大数据挖掘实战：股票预测篇/新经济书库》共10章。第1～3章为相关的基础内容，介绍了数据挖掘的基本概念、常用算法、数据控掘工具及云计算；然后将股票与数据挖掘结合，介绍大数据炒股、股票时间序列、量化投资等；最后介绍与股票相关的数据类型、数据的获取源及获取的方法、获取数据的预处理等。在第4～10章中，每一章根据股票挖掘的不同目标，介绍相关的数据挖掘算法，同时基于对基础算法的优劣分析，提出适用于股票场内实盘交易全景数据分析的新方法，结合新方法在股票挖掘平台上的实现，对股票的操作进行实战的解析。具体包括：分类方法及股票买卖点的判断；相似/相关匹配方法及股票走势的预测；相似股票判断与投资组合；马尔可夫模型与股票盘面强弱状态的判断；关联规则与股票间的延时涨跌联动；N-Gram模型与股票的幅值组合关系；深度学习与循环滚动预测等。

《儒学与当代社会：第四届全国儒学社团联席会议论文集》是一部关于“第四届全国儒学社团联席会议”的论文集粹，被列为《中华儒学论丛》第五辑，共70余篇、50余万字。此论文集以“儒学与当代社会”为核心议题，以儒学与核心价值观、儒学思想研究、儒学问题研究、儒学与传统、传统与现代为内容框架，生动翔实的再现了儒学与当代价值之间的关系。在大力提倡复兴中国传统文化的今天，儒学自然成为了中国传统文化复兴的重要组成部分，《儒学与当代社会：第四届全国儒学社团联席会议论文集》的出版不仅有助于弘扬中国的儒家文化，对于与世界其他地域的文化进行交流、互鉴、整合并最终形成人类共有的新文化也可起到积极的推动作用。

本书从宏观经济、经济周期的角度来探寻信用周期的规律，同时从多指标角度下研究区域信用风险，并从宏观、政策、中观和微观角度来推演信用风险变化的轨迹；在中观层面，通过分析行业发展变化趋势、利差市场表现以及微观指标的变化，观测行业信用演变，并根据相关规律判断未来运行轨迹，为信用政策的选择提供可靠参照；2018年民企产业债的大量违约引起了市场重点关注，跳出微观个体的思路，从宏观经济增速变化、信贷政策结构化变化、供给侧改革等多角度研究违约的动因；为了更好地做好信用预警和为投资策略选择提供可靠依据，通过多年多样本数据统计分析，并复盘债券市场多年运行的相关案例，建立了相应可量化的风险预警和风险定价体系。