离散系统仿真与优化 面向工业工程的应用

　　本书系统地介绍了离散系统仿真与优化的相关理论，基本按照仿真与优化的应用步骤展开，并包含该领域的新研究成果。全书内同包括系统建模、仿真软件、模型校验和确认、输入数据分析、随机数和随机变量生成、仿真输出分析、基于仿真的系统优化方法，以及应用实例分析等。

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序
前言
第1章系统仿真概述
1.1系统、模型与系统仿真
1.2为什么需要系统仿真
1.3系统仿真分类
1.4仿真应用的步骤
1.5系统仿真在管理活动中的应用范围
1.6仿真软件
思考题
第2章离散事件仿真原理
2.1离散事件仿真的术语和概念
2.2列表处理
2.3高级语言实现
2.4几个仿真案例
思考题
第3章概率与统计相关理论知识
3.1术语和概念
3.2随机过程与马尔可夫链
3.3离散分布
3.4连续分布
3.5经验分布
3.6排队论
3.7大数定律和中心极限定理
思考题
第4章随机数生成器
4.1随机数与伪随机数
4.2随机数生成方法
4.3随机数的检验
思考题
第5章随机变量的产生
5.1综述
5.2随机变量生成的通用型方法
5.3几种主要分布生成随机变量的方法
思考题
第6章输入数据分析
6.1相关知识
6.2统计分布的特征分析
6.3数据的独立性检验
6.4确定输入数据概率分布的方法和步骤
6.5一种数据拟合工具——ExpertFit
思考题
第7章仿真模型的校核、验证和确认
7.1模型的校核、验证与确认概述
7.2M&S、VV&A与T&E的关系
7.3影响模型有效性的因素
7.4仿真模型VV&A的意义
7.5模型校核的一般方法
7.6模型验证的一般方法
7.7模型确认的一般方法
思考题
第8章仿真输出分析
8.1综述
8.2相关概念
8.3瞬态仿真统计分析
8.4稳态仿真统计分析
8.5多重指标分析
思考题
第9章系统设计方案比较及优化
9.1综述
9.2方案比较方法
9.3排序与选择方法
9.4方差缩减技术
思考题
第10章仿真优化工具OptQuest介绍
10.1OptQuest介绍
10.2使用OptQuest for Arena
思考题
参考文献