书籍详情
众包竞赛绩效影响因素及其作用机理研究
作者：田剑 著
出版社：企业管理出版社
出版时间：2017-01-01
ISBN：9787516413951
定价：¥38.00
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内容简介
本书以众包竞赛的创新绩效提升为切入点，系统地阐述了众包竞赛绩效影响因素的作用机理与提升策略问题。全书内容包括众包竞赛的相关理论；众包竞赛绩效影响因素基准模型构建；众包竞赛优奖励机制研究；不同奖励机制情形下绩效影响因素作用机理研究；不同竞赛序列情形下绩效影响因素作用机理研究；考虑信任情形下的众包竞赛中绩效影响因素研究。本书作为工商管理类专业的实用参考书，适用于电子商务、创新管理方向的科研人员、教学人员、研究生、高年级本科生，以及科研管理人员，也可供采用开放式创新的厂商阅读参考。
作者简介
田剑，男，1971年3月生，安徽蚌埠人，博士，教授，江苏科技大学经济管理学院副院长，江苏省青蓝工程中青年学术带头人，加拿大阿尔伯塔大学访学学者，兼任中国市场学会理事。先后主持和参与国家自然科学基金项目、教育部人文社会科学基金规划项目、江苏省教育厅高校哲学与社会科学项目和镇江市软科学课题等20余项，出版专著1部，在International Journal of Services Technology and Management、《中国管理科学》、《科研管理》、《系统工程学报》等期刊发表论文80余篇。主要研究领域包括：拍卖理论、众包竞赛机制设计和商业模式创新等。
目录
第一章 绪 论//1
一、 研究背景 1
二、研究意义 2
三、 国内外研究现状 3
（一）众包竞赛设计要素与绩效关系研究 3
（二） 众包竞赛参与动机与绩效关系研究 5
四、 本书主要内容 7
第二章 众包竞赛的相关理论//9
一、 众包竞赛的相关概念 9
2.1.1 众包竞赛的概念及特点 9
2.1.2 众包竞赛相关设计要素 10
2.1.3 众包竞赛的一般流程 12
二、众包竞赛绩效的评价模型 13
2.2.1 传统众包竞赛绩效评价模型 13
2.2.2 众包竞赛绩效评价模型 14
三、竞赛机制设计相关理论 15
2.3.1 赢者通吃与多奖项奖励机制 15
2.3.2 单阶段与多阶段竞赛模型 17
四、本章小结 19
第三章 众包竞赛绩效影响因素基准模型构建//20
一、引 言 20
二、 基准模型构建与研究假设 20
3.2.1 众包竞赛绩效的评价因素 20
3.2.2 众包竞赛绩效的影响因素 21
三、 数据收集与变量测量 24
3.3.1 样本来源与数据收集 24
3.3.2 相关变量测量 24
3.3.3 数据分析方法 24
四、假设检验与结果分析 25
3.4.1 描述性统计分析与多元回归模型检验 25
3.4.2 市场环境要素对网上众包竞赛绩效的影响作用 26
3.4.3 固定设计要素对网上众包竞赛绩效的影响作用 27
3.4.4 模型修正 29
五、 结果讨论 31
六、本章小结 32
第四章 众包竞赛最优奖励机制研究/33
一、 引 言 33
二、 赢者通吃情形下众包竞赛最优奖励机制研究 34
4.2.1 固定奖励机制中的激励相容 34
4.2.2 竞价奖励机制中的激励相容 35
4.2.3 赢者通吃情形下两种奖励机制中组织者期望收益比较 38
4.2.4 赢者通吃竞价奖励机制的代理成本 39
三、 多奖项情形下众包竞赛最优奖励机制研究 41
4.3.1 固定奖励机制下的激励相容 41
4.3.2 竞价奖励机制下的激励相容 42
4.3.3 多奖项竞价奖励机制的代理成本 47
四、仿真及策略分析 48
4.4.1 仿真模型假设 48
4.4.2 赢者通吃情形下不同奖励机制的激励相容结果比较 49
4.4.3 多奖项情形下不同奖励机制的激励相容结果比较 55
4.4.4 不同的赢者确定方式下组织者期望收益比较 61
五、 本章小结 62
第五章 不同奖励机制情形下绩效影响因素作用机理研究/64
一、 引 言 64
二、模型构建与研究假设 64
三、研究样本与变量测量 67
5.3.1 样本来源与数据收集 67
5.3.2 相关变量测量 67
5.3.3 数据分析方法 68
四、假设检验与结果分析 68
5.4.1 描述性统计分析与多元回归模型检验 68
5.4.2 奖励机制对网上众包竞赛绩效的调节作用检验 70
5.4.3 模型假设修正 75
五、 结果讨论 75
六、本章小结 76
第六章 不同竞赛序列情形下绩效影响因素作用机理研究/78
一、 引 言 78
二、 模型构建与研究假设 79
三、 研究样本与变量测量 81
6.3.1 样本来源与数据收集 81
6.3.2 相关变量测量 81
6.3.3 数据分析方法 82
四、假设检验与结果分析 83
6.4.1 描述性统计分析与多元回归模型检验 83
6.4.2 竞赛序列对网上众包竞赛绩效的调节作用检验 84
6.4.3 模型假设修正 87
五、结果讨论 87
六、本章小结 91
第七章 考虑信任情形下的众包竞赛中绩效影响因素研究/92
一、 引 言 92
二、 研究模型及假设 93
三、 问卷设计及数据收集 95
7.3.1 变量测度 95
7.3.2 问卷设计 97
7.3.3 样本选择和数据收集 98
四、 实证分析 98
7.4.1 描述性统计分析 98
7.4.2 因子分析 100
7.4.3 信度分析 108
7.4.4 效度分析 108
7.4.5 结构方程模型检验 110
五、 研究结果讨论及建议 118
7.5.1 研究结果分析与讨论 118
7.5.2 管理建议 120
六、本章小结 122
第八章 结论与研究展望/123
参考文献/126
附 录/135
一、 研究背景 1
二、研究意义 2
三、 国内外研究现状 3
（一）众包竞赛设计要素与绩效关系研究 3
（二） 众包竞赛参与动机与绩效关系研究 5
四、 本书主要内容 7
第二章 众包竞赛的相关理论//9
一、 众包竞赛的相关概念 9
2.1.1 众包竞赛的概念及特点 9
2.1.2 众包竞赛相关设计要素 10
2.1.3 众包竞赛的一般流程 12
二、众包竞赛绩效的评价模型 13
2.2.1 传统众包竞赛绩效评价模型 13
2.2.2 众包竞赛绩效评价模型 14
三、竞赛机制设计相关理论 15
2.3.1 赢者通吃与多奖项奖励机制 15
2.3.2 单阶段与多阶段竞赛模型 17
四、本章小结 19
第三章 众包竞赛绩效影响因素基准模型构建//20
一、引 言 20
二、 基准模型构建与研究假设 20
3.2.1 众包竞赛绩效的评价因素 20
3.2.2 众包竞赛绩效的影响因素 21
三、 数据收集与变量测量 24
3.3.1 样本来源与数据收集 24
3.3.2 相关变量测量 24
3.3.3 数据分析方法 24
四、假设检验与结果分析 25
3.4.1 描述性统计分析与多元回归模型检验 25
3.4.2 市场环境要素对网上众包竞赛绩效的影响作用 26
3.4.3 固定设计要素对网上众包竞赛绩效的影响作用 27
3.4.4 模型修正 29
五、 结果讨论 31
六、本章小结 32
第四章 众包竞赛最优奖励机制研究/33
一、 引 言 33
二、 赢者通吃情形下众包竞赛最优奖励机制研究 34
4.2.1 固定奖励机制中的激励相容 34
4.2.2 竞价奖励机制中的激励相容 35
4.2.3 赢者通吃情形下两种奖励机制中组织者期望收益比较 38
4.2.4 赢者通吃竞价奖励机制的代理成本 39
三、 多奖项情形下众包竞赛最优奖励机制研究 41
4.3.1 固定奖励机制下的激励相容 41
4.3.2 竞价奖励机制下的激励相容 42
4.3.3 多奖项竞价奖励机制的代理成本 47
四、仿真及策略分析 48
4.4.1 仿真模型假设 48
4.4.2 赢者通吃情形下不同奖励机制的激励相容结果比较 49
4.4.3 多奖项情形下不同奖励机制的激励相容结果比较 55
4.4.4 不同的赢者确定方式下组织者期望收益比较 61
五、 本章小结 62
第五章 不同奖励机制情形下绩效影响因素作用机理研究/64
一、 引 言 64
二、模型构建与研究假设 64
三、研究样本与变量测量 67
5.3.1 样本来源与数据收集 67
5.3.2 相关变量测量 67
5.3.3 数据分析方法 68
四、假设检验与结果分析 68
5.4.1 描述性统计分析与多元回归模型检验 68
5.4.2 奖励机制对网上众包竞赛绩效的调节作用检验 70
5.4.3 模型假设修正 75
五、 结果讨论 75
六、本章小结 76
第六章 不同竞赛序列情形下绩效影响因素作用机理研究/78
一、 引 言 78
二、 模型构建与研究假设 79
三、 研究样本与变量测量 81
6.3.1 样本来源与数据收集 81
6.3.2 相关变量测量 81
6.3.3 数据分析方法 82
四、假设检验与结果分析 83
6.4.1 描述性统计分析与多元回归模型检验 83
6.4.2 竞赛序列对网上众包竞赛绩效的调节作用检验 84
6.4.3 模型假设修正 87
五、结果讨论 87
六、本章小结 91
第七章 考虑信任情形下的众包竞赛中绩效影响因素研究/92
一、 引 言 92
二、 研究模型及假设 93
三、 问卷设计及数据收集 95
7.3.1 变量测度 95
7.3.2 问卷设计 97
7.3.3 样本选择和数据收集 98
四、 实证分析 98
7.4.1 描述性统计分析 98
7.4.2 因子分析 100
7.4.3 信度分析 108
7.4.4 效度分析 108
7.4.5 结构方程模型检验 110
五、 研究结果讨论及建议 118
7.5.1 研究结果分析与讨论 118
7.5.2 管理建议 120
六、本章小结 122
第八章 结论与研究展望/123
参考文献/126
附 录/135
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