书籍详情
数据质量管理与安全管理
作者：[韩] 金范 编
出版社：上海科学技术出版社
出版时间：2016-10-01
ISBN：9787547832479
定价：¥34.00
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内容简介
本书重点介绍数据质量管理与安全管理的理论及应用。首先通过数据管理现况和问题的分析，提出数据质量管理的第一步必须是将各种来源的数据标准化，具有统一的数据格式和规则。书稿中强调了提高数据质量不仅可提高信息系统的质量，还可提高经营活动的质量。需要制定质量管理计划或执行具体的质量管理活动。定义了数据质量的准确性、一致性、可用性、可达性、及时性、安全性这6个标准以及对应的管理流程，划分了5个能力成熟度的等级，界定了从管理者到执行者等各个质量管理活动和责任。提出多项数据质量管理主要技术和各国实用案例，还进一步在Orange数据库中实践了数据质量诊断流程。书稿后半部针对日益增长的数据库安全性的需求，提出了安全管理系统构建、访问控制，数据伪装等具体可行的技术手段，最后还将数据安全技术推广到大数据的应用场景。本书对数据质量管理与安全管理全面系统的介绍，涵盖理论方法、关键技术、实践操作等多个方面，对致力于提高数据质量及安全性的技术人员将大有裨益。
作者简介
金范，韩国居民，专攻数据库，曾就职（株）KISANTELECOM，拥有CDMA等核心通信软件开发经验，后在（株）WAREVALLEY担任软件开发人员及研究所长（CTO）。拥有数据库相关专利7项，自2011年连续三年与韩国数据库振兴院携手开发了数据库安全框架V1，V2，并编著了数据库安全指南，参与了数据库振兴院进行的认证程序研发，为国内外各种公共机关提供咨询。现作为上海产业技术研究院首席数据科学家、中国大数据标准专家委员积极活跃在数据库领域。
目录
第1章数据标准化1
●1.1数据标准化的必要性2
●1.2数据管理现状和问题2
●1.3数据管理改善方案和标准化效果3
●1.4数据标准化定义4
●1.5数据标准化5
1.5.1数据标准化构成要素6
1.5.2数据标准管理组织6
1.5.3数据标准化步骤7
●1.6数据标准化管理和注意事项7第2章数据质量管理11
●2.1数据质量管理的必要性12
●2.2数据质量管理的理解13
●2.3数据质量管理标准15
2.3.1数据准确性15
2.3.2数据一致性16
2.3.3数据可用性17
2.3.4数据可达性18
2.3.5数据及时性19
2.3.6数据安全性19
●2.4数据质量管理业务20
2.4.1需求管理20
2.4.2数据结构管理20
2.4.3数据流量管理21
2.4.4数据库运营管理21
2.4.5数据应用管理21
2.4.6数据标准管理22
2.4.7数据质量标准和管理业务相关程度22
●2.5数据质量管理标准评价23第3章数据质量管理活动和各阶层作用25
●3.1管理员阶层的质量管理活动26
3.1.1企业数据架构管理27
3.1.2数据质量计划27
3.1.3数据权限和流量管理28
●3.2控制人员的质量管理活动29
3.2.1数据设计29
3.2.2数据质量标准设置29
3.2.3数据错误原因分析30
●3.3执行人员阶层的质量管理活动31
3.3.1数据处理31
3.3.2数据质量评测31
3.3.3数据错误修正32
●3.4质量管理活动和责任33
●3.5质量管理业务执行和要求33第4章数据质量管理技术与案例39
●4.1数据模型和质量管理的关系40
●4.2元数据和数据质量的关系43
●4.3数据质量管理主要技术44
●4.4数据质量管理实用案例45
●4.5大数据和质量管理47第5章数据质量诊断实务49
●5.1数据值诊断50
●5.2数据结构诊断58第6章数据安全管理63
●6.1数据库市场和信息保护问题增加64
●6.2数据库安全构建案例64
●6.3技术性数据库安全要求事项分析66
●6.4数据库安全的有效访问策略66
●6.5关于数据库安全构建的理解67
●6.6关于数据库安全构建的应对68
●6.7数据库安全政策改善过程69
●6.8数据库安全效果69
●6.9DB安全解决方案类型70
●6.10DB加密方法70
●6.11DB访问限制方法71
●6.12DB访问监察方法72
●6.13DB弱点分析方法72
●6.14DB操作决策Workflow74
●6.15DB访问通道分析和控制方案75
●6.16数据伪装76
●6.173Tier用户追踪77
●6.18事前事后数据保管78
●6.19加密列的指数化和完整性78
●6.20Safe SQL和Safe Application79
●6.21切断个人信息泄露79
●6.22DB账户及密码回收79
●6.23数据质量的基础——数据安全管理80第7章数据库安全构建要求81
●7.1数据库安全构建不同阶段检视事项82
●7.2数据库安全构建技术要求84第8章大数据安全91
●8.1应用大数据分析技术发展的安全技术92
●8.2通过大数据分析建立智能型安全体系94
●8.3威胁探知的大数据分析96
8.3.1数据体积的急速增加96
8.3.2电子攻击的多样性97
8.3.3速度： 威胁的流动性97
8.3.4安全管理数据的战略分析必要性97
●8.4大数据安全环境98
8.4.1大数据安全技术的缺乏98
8.4.2大数据的结构性安全观点101
8.4.3大数据的运营性安全观点103
8.4.4大数据安全的必要性和方向104
●8.5大数据解决方案的安全功能及动向107
●8.6大数据安全和云环境111
参考文献117
●1.1数据标准化的必要性2
●1.2数据管理现状和问题2
●1.3数据管理改善方案和标准化效果3
●1.4数据标准化定义4
●1.5数据标准化5
1.5.1数据标准化构成要素6
1.5.2数据标准管理组织6
1.5.3数据标准化步骤7
●1.6数据标准化管理和注意事项7第2章数据质量管理11
●2.1数据质量管理的必要性12
●2.2数据质量管理的理解13
●2.3数据质量管理标准15
2.3.1数据准确性15
2.3.2数据一致性16
2.3.3数据可用性17
2.3.4数据可达性18
2.3.5数据及时性19
2.3.6数据安全性19
●2.4数据质量管理业务20
2.4.1需求管理20
2.4.2数据结构管理20
2.4.3数据流量管理21
2.4.4数据库运营管理21
2.4.5数据应用管理21
2.4.6数据标准管理22
2.4.7数据质量标准和管理业务相关程度22
●2.5数据质量管理标准评价23第3章数据质量管理活动和各阶层作用25
●3.1管理员阶层的质量管理活动26
3.1.1企业数据架构管理27
3.1.2数据质量计划27
3.1.3数据权限和流量管理28
●3.2控制人员的质量管理活动29
3.2.1数据设计29
3.2.2数据质量标准设置29
3.2.3数据错误原因分析30
●3.3执行人员阶层的质量管理活动31
3.3.1数据处理31
3.3.2数据质量评测31
3.3.3数据错误修正32
●3.4质量管理活动和责任33
●3.5质量管理业务执行和要求33第4章数据质量管理技术与案例39
●4.1数据模型和质量管理的关系40
●4.2元数据和数据质量的关系43
●4.3数据质量管理主要技术44
●4.4数据质量管理实用案例45
●4.5大数据和质量管理47第5章数据质量诊断实务49
●5.1数据值诊断50
●5.2数据结构诊断58第6章数据安全管理63
●6.1数据库市场和信息保护问题增加64
●6.2数据库安全构建案例64
●6.3技术性数据库安全要求事项分析66
●6.4数据库安全的有效访问策略66
●6.5关于数据库安全构建的理解67
●6.6关于数据库安全构建的应对68
●6.7数据库安全政策改善过程69
●6.8数据库安全效果69
●6.9DB安全解决方案类型70
●6.10DB加密方法70
●6.11DB访问限制方法71
●6.12DB访问监察方法72
●6.13DB弱点分析方法72
●6.14DB操作决策Workflow74
●6.15DB访问通道分析和控制方案75
●6.16数据伪装76
●6.173Tier用户追踪77
●6.18事前事后数据保管78
●6.19加密列的指数化和完整性78
●6.20Safe SQL和Safe Application79
●6.21切断个人信息泄露79
●6.22DB账户及密码回收79
●6.23数据质量的基础——数据安全管理80第7章数据库安全构建要求81
●7.1数据库安全构建不同阶段检视事项82
●7.2数据库安全构建技术要求84第8章大数据安全91
●8.1应用大数据分析技术发展的安全技术92
●8.2通过大数据分析建立智能型安全体系94
●8.3威胁探知的大数据分析96
8.3.1数据体积的急速增加96
8.3.2电子攻击的多样性97
8.3.3速度： 威胁的流动性97
8.3.4安全管理数据的战略分析必要性97
●8.4大数据安全环境98
8.4.1大数据安全技术的缺乏98
8.4.2大数据的结构性安全观点101
8.4.3大数据的运营性安全观点103
8.4.4大数据安全的必要性和方向104
●8.5大数据解决方案的安全功能及动向107
●8.6大数据安全和云环境111
参考文献117
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