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林火卫星遥感监测
作者：覃先林 等 著
出版社：中国林业出版社
出版时间：2016-08-01
ISBN：9787503886485
定价：¥60.00
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内容简介
《林火卫星遥感监测》围绕林火卫星遥感监测主题，汇集了“高分森林灾害监测应用示范子系统（21-Y30805-9001-13／15-5）”、“基于多源空间数据的森林火灾综合监测技术与应用示范”、“东南亚地区森林资源与林火遥感监测与评估（2008AAl21502）”等课题的部分研究成果。本书分为森林防火现状、卫星监测计划、卫星遥感影像处理、烟区认别、林火识别、森林大火燃烧动态检测等共9章，主要介绍了中国林火卫星遥感的机理、特征、及成果，并对其所产生的影响进行了详细的论述。
作者简介
暂缺《林火卫星遥感监测》作者简介
目录
前言
第1章 森林防火现状
1.1 森林燃烧
1.1.1 基本概念
1.1.2 森林燃烧的条件及特点
1.1.3 森林火灾分类
1.2 森林防火管理体系
1.2.1 森林防火管理体制建设
1.2.2 森林防火管理模式
1.3 森林防火监测体系
1.3.1 “四网”
1.3.2 “两化”
1.3.3 林火监测设施
1.4 森林火灾发生特点
1.4.1 全国概况
1.4.2 东北林区
1.4.3 西南林区
1.4.4 南方林区
1.5 卫星遥感技术应用现状
1.5.1 林火预警
1.5.2 林火监测评估
1.5.3 存在的不足
1.5.4 发展趋势
参考文献
第2章 卫星监测计划
2.1 国外卫星发展现状
2.1.1 GEOSS计划
2.1.2 EOS计划以及后续NPOESS计划
2.1.3 DMC计划
2.1.4 Radarstat卫星系列
2.1.5 ENVISAT卫星系列
2.1.6 GOES卫星系列
2.1.7 日本MTSAT系列
2.1.8 “哥白尼”对地观测计划
2.2 我国民用卫星发展现状
2.2.1 气象卫星计划
2.2.2 资源卫星计划
2.2.3 海洋卫星计划
2.2.4 环境与灾害监测预报小卫星星座
2.2.5 高分卫星计划
参考文献
第3章 卫星遥感影像处理
3.1 遥感的分类
3.1.1 按遥感平台的高度分类
3.1.2 按所利用的电磁波的光谱段分类
3.1.3 按研究对象分类
3.1.4 按应用空间尺度分类
3.2 图像表示形式
3.2.1 光学图像
3.2.2 数字图像
3.2.3 光学图像与数字图像的转换
3.2.4 图像的频谱表示
3.2.5 存储介质
3.2.6 存储格式
3.3 卫星遥感数据处理
3.3.1 辐射定标
3.3.2 大气校正
3.3.3 几何校正
3.3.4 正射校正
3.3.5 植被指数计算
3.3.6 图像配准
3.3.7 图像融合
参考文献
第4章 烟区识别
4.1 技术原理
4.2 检测方法
4.2.1 图像处理方法
4.2.2 阈值方法
4.2.3 神经网络与阈值相结合的方法
4.2.4 采用Kmeans聚类和多波谱阈值相结合
4.3 高分卫星识别烟应用
4.3.1 研究区
4.3.2 卫星数据获取
4.3.3 卫星数据处理
4.3.4 技术流程
4.3.5 指数计算
4.3.6 样本分析
4.3.7 判识模型
4.3.8 结果与分析
参考文献
第5章 林火识别
5.1 卫星遥感探火原理
5.1.1 热红外基础理论
5.1.2 热红外辐射传输
5.1.3 火情监测算法及卫星波段应用现状
5.1.4 卫星数据火检测试验
5.2 基于NOAA／AVHRR数据的火识别方法
5.2.1 NOAA／AVHRR简介
5.2.2 AVHRR影像林火信息特征
5.2.3 AVHRR数据火检测方法
5.3 基于MODIS数据的火识别方法
5.3.1 MODIS仪器简介
5.3.2 与燃烧信息探测相关的MODIS波段特性
5.3.3 MODIS火识别方法
5.4 基于NPP／VIIRS数据的火识别方法
5.4.1 VIIRS简介
5.4.2 VIIRS火点检测算法
5.5 基于AATSR数据的火识别方法
5.5.1 AATSR简介
5.5.2 火识别算法
5.6 基于FY 3 VIRR数据的火识别方法
5.6.1 VIRR简介
5.6.2 火识别算法
5.7 基于H.I一1B IRS数据的火识别方法
5.7.1 IRS传感器简介
5.7.2 火识别算法
5.8 森林火灾监测案例
5.8.1 1987年黑龙江省大兴安岭“5·6”特大森林火灾
5.8.2 2004年黑龙江省黑河市“10·14”重特大森林火灾
5.8.3 2006年黑龙江省大兴安岭地区“5·22”重特大森林火灾
5.8.4 2009年黑龙江省沾河林业局伊南河林场重特大森林火灾
5.8.5 2012年云南省安宁市森林火灾
5.8.6 全国MOI)IS火点分布
参考文献
第6章 森林大火燃烧动态监测
6.1 火线参数估测
6.1.1 实验区
6.1.2 卫星数据
6.1.3 估测方法
6.1.4 应用实例
6.2 火场燃烧变化监测
6.2.1 实验区
6.2.2 卫星数据及处理
6.2.3 监测方法
6.2.4 应用实例
参考文献
第7章 森林火烧迹地制图
7.1 植被指数法
7.2 Legistic回归模型法
7.3 图像分类法
7.3.1 监督分类方法
7.3.2 非监督分类方法
7.3.3 决策树分类方法
7.3.4 面向对象分类方法
7.4 多时相CCD数据火烧迹地制图
7.4.1 卫星数据
7.4.2 方法
7.4.3 结果及精度评价
7.5 单时相CCD和IRS数据结合火烧迹地制图
7.5.1 卫星数据
7.5.2 数据处理
7.5.3 方法
7.5.4 结果及精度验证
参考文献
第8章 森林燃烧受害程度监测
8.1 技术原理
8.2 评价指标
8.3 评价方法
8.4 应用实例
8.4.1 环境减灾卫星数据
8.4.2 高分一号卫星数据
8.4.3 Landsat-TM8卫星数据
参考文献
第9章 森林燃烧生物量估算
9.1 研究现状
9.2 估算方法
9.2.1 基于可燃物载量的估算方法
9.2.2 利用热红外遥感技术的估算方法
9.2.3 基于FRP幂函数分布特性估算
9.3 应用实例
9.3.1 卫星数据
9.3.2 数据处理
9.3.3 FRP分布规律分析
9.3.4 幂参数m估算
9.3.5 火灾持续时间d修正
9.3.6 燃烧生物量估测结果
9.3.7 估测结果对比分析
参考文献
附录
第1章 森林防火现状
1.1 森林燃烧
1.1.1 基本概念
1.1.2 森林燃烧的条件及特点
1.1.3 森林火灾分类
1.2 森林防火管理体系
1.2.1 森林防火管理体制建设
1.2.2 森林防火管理模式
1.3 森林防火监测体系
1.3.1 “四网”
1.3.2 “两化”
1.3.3 林火监测设施
1.4 森林火灾发生特点
1.4.1 全国概况
1.4.2 东北林区
1.4.3 西南林区
1.4.4 南方林区
1.5 卫星遥感技术应用现状
1.5.1 林火预警
1.5.2 林火监测评估
1.5.3 存在的不足
1.5.4 发展趋势
参考文献
第2章 卫星监测计划
2.1 国外卫星发展现状
2.1.1 GEOSS计划
2.1.2 EOS计划以及后续NPOESS计划
2.1.3 DMC计划
2.1.4 Radarstat卫星系列
2.1.5 ENVISAT卫星系列
2.1.6 GOES卫星系列
2.1.7 日本MTSAT系列
2.1.8 “哥白尼”对地观测计划
2.2 我国民用卫星发展现状
2.2.1 气象卫星计划
2.2.2 资源卫星计划
2.2.3 海洋卫星计划
2.2.4 环境与灾害监测预报小卫星星座
2.2.5 高分卫星计划
参考文献
第3章 卫星遥感影像处理
3.1 遥感的分类
3.1.1 按遥感平台的高度分类
3.1.2 按所利用的电磁波的光谱段分类
3.1.3 按研究对象分类
3.1.4 按应用空间尺度分类
3.2 图像表示形式
3.2.1 光学图像
3.2.2 数字图像
3.2.3 光学图像与数字图像的转换
3.2.4 图像的频谱表示
3.2.5 存储介质
3.2.6 存储格式
3.3 卫星遥感数据处理
3.3.1 辐射定标
3.3.2 大气校正
3.3.3 几何校正
3.3.4 正射校正
3.3.5 植被指数计算
3.3.6 图像配准
3.3.7 图像融合
参考文献
第4章 烟区识别
4.1 技术原理
4.2 检测方法
4.2.1 图像处理方法
4.2.2 阈值方法
4.2.3 神经网络与阈值相结合的方法
4.2.4 采用Kmeans聚类和多波谱阈值相结合
4.3 高分卫星识别烟应用
4.3.1 研究区
4.3.2 卫星数据获取
4.3.3 卫星数据处理
4.3.4 技术流程
4.3.5 指数计算
4.3.6 样本分析
4.3.7 判识模型
4.3.8 结果与分析
参考文献
第5章 林火识别
5.1 卫星遥感探火原理
5.1.1 热红外基础理论
5.1.2 热红外辐射传输
5.1.3 火情监测算法及卫星波段应用现状
5.1.4 卫星数据火检测试验
5.2 基于NOAA／AVHRR数据的火识别方法
5.2.1 NOAA／AVHRR简介
5.2.2 AVHRR影像林火信息特征
5.2.3 AVHRR数据火检测方法
5.3 基于MODIS数据的火识别方法
5.3.1 MODIS仪器简介
5.3.2 与燃烧信息探测相关的MODIS波段特性
5.3.3 MODIS火识别方法
5.4 基于NPP／VIIRS数据的火识别方法
5.4.1 VIIRS简介
5.4.2 VIIRS火点检测算法
5.5 基于AATSR数据的火识别方法
5.5.1 AATSR简介
5.5.2 火识别算法
5.6 基于FY 3 VIRR数据的火识别方法
5.6.1 VIRR简介
5.6.2 火识别算法
5.7 基于H.I一1B IRS数据的火识别方法
5.7.1 IRS传感器简介
5.7.2 火识别算法
5.8 森林火灾监测案例
5.8.1 1987年黑龙江省大兴安岭“5·6”特大森林火灾
5.8.2 2004年黑龙江省黑河市“10·14”重特大森林火灾
5.8.3 2006年黑龙江省大兴安岭地区“5·22”重特大森林火灾
5.8.4 2009年黑龙江省沾河林业局伊南河林场重特大森林火灾
5.8.5 2012年云南省安宁市森林火灾
5.8.6 全国MOI)IS火点分布
参考文献
第6章 森林大火燃烧动态监测
6.1 火线参数估测
6.1.1 实验区
6.1.2 卫星数据
6.1.3 估测方法
6.1.4 应用实例
6.2 火场燃烧变化监测
6.2.1 实验区
6.2.2 卫星数据及处理
6.2.3 监测方法
6.2.4 应用实例
参考文献
第7章 森林火烧迹地制图
7.1 植被指数法
7.2 Legistic回归模型法
7.3 图像分类法
7.3.1 监督分类方法
7.3.2 非监督分类方法
7.3.3 决策树分类方法
7.3.4 面向对象分类方法
7.4 多时相CCD数据火烧迹地制图
7.4.1 卫星数据
7.4.2 方法
7.4.3 结果及精度评价
7.5 单时相CCD和IRS数据结合火烧迹地制图
7.5.1 卫星数据
7.5.2 数据处理
7.5.3 方法
7.5.4 结果及精度验证
参考文献
第8章 森林燃烧受害程度监测
8.1 技术原理
8.2 评价指标
8.3 评价方法
8.4 应用实例
8.4.1 环境减灾卫星数据
8.4.2 高分一号卫星数据
8.4.3 Landsat-TM8卫星数据
参考文献
第9章 森林燃烧生物量估算
9.1 研究现状
9.2 估算方法
9.2.1 基于可燃物载量的估算方法
9.2.2 利用热红外遥感技术的估算方法
9.2.3 基于FRP幂函数分布特性估算
9.3 应用实例
9.3.1 卫星数据
9.3.2 数据处理
9.3.3 FRP分布规律分析
9.3.4 幂参数m估算
9.3.5 火灾持续时间d修正
9.3.6 燃烧生物量估测结果
9.3.7 估测结果对比分析
参考文献
附录
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