统计学实验

　　本书通过实验项目介绍统计学的基本原理、相关软件操作与应用。全书共11章，其中第1～4章主要介绍Excel、SPSS软件的基本操作方法，第5～11章主要介绍Excel、SPSS软件的实际案例操作，通过系列实验，可使读者掌握统计数据分析的基本要领和运用统计软件分析问题的基本技能。本书结构清晰、易学易用，图文并茂、直观形象，内容丰富、案例典型，可满足统计学实验要求。本书既可作为高等院校应用型本科经济管理类专业学生的教材，又可作为统计分析、市场调查、社会学等专业管理人员的参考书。

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第 1 章 统计分析软件 1
习题 4
第 2 章 Excel 软件基本操作 5
2.1 认识 Excel 5
2.2 Excel 工作表的管理 7
2.3 Excel 工作表的编辑和格式化 12
2.4 用 Excel 创建图表 16
2.5 Excel 的数据处理 19
2.6 Excel 公式函数的使用 22
习题 25
第 3 章 用 Excel 搜集与整理数据 26
3.1 用 Excel 搜集数据 26
3.2 用 Excel 进行统计分组 30
3.3 用 Excel 作统计图 34
3.4 用 Excel 建立数据透视表 39
习题 42
第 4 章 SPSS 软件基本操作 46
4.1 建立与编辑数据文件 46
4.2 数据加工 57
习题 68
第 5 章 基本统计分析 71
5.1 描述性统计分析 71
5.2 频数 77
5.3 交叉表 81
习题 85
第 6 章 参数估计和假设检验 88
6.1 用 Excel 进行区间估计 88
6.2　单一样本假设检验 90
6.3 两独立样本 t 检验 95
6.4 两配对样本 t 检验 101
习题 105
第 7 章 方差分析 107
7.1 单因素方差分析 107
7.2　多因素方差分析 114
习题 121
第 8 章 相关和回归分析 124
8.1 相关分析 124
8.2　偏相关 128
8.3 回归分析 132
习题 143
第 9 章 用 Excel 进行时间序列分析 145
9.1 测定增长量和平均增长量 145
9.2 测定发展速度和平均发展速度 148
9.3 计算长期趋势 151
9.4 计算季节变动 153
9.5 用移动平均法进行预测 156
9.6 用指数平滑法进行预测 159
9.7 用趋势预测法进行预测 161
习题 163
第 10 章 聚类分析与判别分析 165
10.1 聚类分析 165
10.2 判别分析 171
习题 180
第 11 章 主成分分析和因子分析 186
11.1 主成分分析 186
11.2 因子分析 196
习题 210
参考文献 212