黄土高原水旱地冬小麦长势动态监测及产量品质遥感估测

　　《黄土高原水旱地冬小麦长势动态监测及产量品质遥感估测》共分为八章，第一章为绪论，详细介绍了冬小麦长势监测、产量品质遥感预测预报的意义以及国内外的研究进展。第二章简要介绍了研究区自然地理概况及冬小麦生长发育和环境条件。第三章主要介绍了遥感数据源和图形图像数据处理方法，包括了3D建模、大气校正、图像镶嵌、几何校正、投影变换、图像增强等技术。第四章为冬小麦种植面积提取，在总种植面积提取的基础上，结合研究区地形特点，介绍了水旱地冬小麦种植面积提取的研究成果。第五章对水旱地冬小麦生育期内NDVI变化特征、长势空间监测和年同期长势监测进行了介绍。第六章对研究区冬小麦干旱和冻害发生进行了分析，利用地面高光谱技术和大尺度遥感技术对冻害进行了监测研究。第七章利用气象数据和光谱数据构建了冬小麦光谱产量模型、气象产量模型以及光谱气象产量模型，并对估产结果进行了讨论。第八章介绍了冬小麦籽粒蛋白质监测方法以及模型反演，并对反演结果进行了区划分析。

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第一章 绪论
第一节 研究背景及意义
第二节 农作物长势监测及灾害预测研究进展
一、长势监测的遥感理论基础及研究进展
二、干旱监测的研究进展
三、冻害监测的研究进展
第三节 农作物遥感估产研究进展
一、国外农作物遥感估产
二、国内农作物遥感估产
三、单产模型构建
第四节 农作物品质监测研究进展
一、国外研究进展
二、国内研究进展
第五节 3S技术体系
一、地理信息系统
二、遥感系统
三、全球定位系统
四、3S技术的结合
参考文献
第二章 研究区冬小麦种植的自然地理条件
第一节 研究区域概况
一、地理位置
二、地形地貌
三、气候条件
四、土壤类型
第二节 冬小麦的生长发育与环境
参考文献
第三章 遥感数据源及数据处理方法
第一节 遥感数据源
一、地面遥感数据源
二、航天遥感数据源
三、地面数据采集
第二节 图形图像处理技术
一、GIS建库
二、空间分析方法
三、图像处理技术
第三节 GIS建库与图像处理
一、GIS建库与3D遥感图像分析
二、遥感图像处理结果与分析
第四节 小结
参考文献
第四章 冬小麦种植面积提取
第一节 冬小麦种植面积提取最佳时相选择
第二节 冬小麦种植面积提取
一、冬小麦种植面积提取方法
二、冬小麦种植面积提取结果
第三节 水旱地冬小麦种植面积提取
一、水旱地冬小麦种植面积提取方法
二、水旱地冬小麦种植面积提取结果
第四节 遥感监测冬小麦种植面积精度检验
第五节 冬小麦种植面积变化
第六节 小结
参考文献
第五章 冬小麦长势动态监测
第六章 冬小麦干旱及冻害遥感监测
第七章 基于遥感和气象数据的水旱地冬小麦产量估测
第八章 冬小麦籽粒蛋白质含量的遥感监测及区划分析研究