数字图像处理基础及OpenCV实现

　　《数字图像处理基础及OpenCV实现》全面系统地介绍了数字图像处理的基本概念和原理，详细介绍了VS2005的基本用法，以及OpenCV在VS2005上的配置流程，给出了利用VS2005和OpenCV进行数字图像处理的常见算法的C++代码。本书将数字图像处理的基本原理与具体实践相结合，不仅让读者能够对数字图像处理的原理有深刻的理解，也为读者迅速掌握当下最流行的数字图像处理工具OpenCV打下了良好的基础。本书可作为高等院校计算机相关专业本科生和研究生的教材，也可作为其他从事数字图像处理行业人员的参考资料。

　　张广渊，男，1974年生，山东交通学院，教授，东北大学计算机软件与理论专业博士。主要从事模式识别、数字图像处理、智能交通与智能汽车方面的研究工作。清华大学汽车安全与节能国家重点实验室博士后，中国计算机学会CCFYOCSEF济南AC委员，主持或参与国家和省市级科研项目20项；在各级刊物及国际会议上发表相关学术论文20余篇，其中被EI检索13篇次；公开出版著作6本。王爱侠，女，1974年生，东北大学，讲师，东北大学计算机科学与技术专业博士。王超，黑龙江大学信息与网络建设管理中心综合业务科科长，工程师，哈尔滨理工大学计算机技术专业硕士。2004年以来一直参与教育部和财政部牵头组建的中国教育经济信息网的建设工作，并具体负责中国教育经济信息网黑龙江管理中心的数据采集和运营维护。先后承担参与“基于工作流的黑龙江省外事业务管理系统的设计与实践”等省部级、厅局级课题10个，在《黑龙江大学工程学报》等期刊发表论文近10篇。

第1章 引言
1.1 数字图像处理概述
1.2 VC++概述
1.3 OpenCV概述
第2章 VC++基础知识
2.1 项目与解决方案
2.2 消息与响应
2.3 对话框
2.4 常用控件
2.5 菜单栏与工具栏
第3章 OpenCV的安装及配置
3.1 概述
3.2 安装及配置
第4章 数字图像的基本概念
4.1 颜色的属性和三基色原理
4.2 图像信号的数字化
4.3 图像格式
4.4 视频格式
4.5 OpenCV 实现
第5章 图像的几何变换
5.1 形状变换
5.2 位置变换
5.3 仿射变换
5.4 图像的基本运算
5.5 OpenCV实现
第6章 图像增强
6.1 图像增强的目的和意义
6.2 对比度线性展宽及非线性动态范围调整
6.3 直方图均衡化
6.4 伪彩色增强
6.5 OpenCV实现
第7章 图像去噪
7.1 噪声的概念
7.2 均值滤波
7.3 中值滤波
7.4 边界保持滤波
7.5 其他去噪滤波
7.6 OpenCV实现
第8章 图像锐化
8.1 图像锐化的目的和意义
8.2 一阶微分法
8.3 二阶微分法
8.4 OpenCV实现
第9章 图像分割
9.1 基于边缘检测的图像分割
9.2 基于阈值的图像分割
9.3 基于区域的图像分割
9.4 OpenCV实现
第10章 二值图像处理
10.1 二值图像的连接性和距离
10.2 连接成分的变形处理
10.3 形状特征提取与分析
10.4 OpenCV实现
第11章 彩色图像处理
11.1 色度学基础和颜色模型
11.2 颜色变换
11.3 彩色图像增强
11.4 彩色图像复原
11.5 彩色图像分析
11.6 OpenCV 实现参考文献