量子信息学导论

　　量子信息学是近30多年发展起来的新型交叉学科，是量子力学与信息论、计算机科学、密码学、度量学等相结合的新兴研究领域。量子信息学主要涉及量子信息论、量子通信、量子计算、量子密码、量子模拟和量子度量等方面。《量子信息学导论》主要介绍量子信息学的基础理论、基本原理及其应用的主要成果。全书分为8章内容，第1章介绍量子信息学各主要领域的发展历史和现状以及量子信息学的性质、研究对象、内容、方法和意义，第2章介绍量子信息学的数学和物理基础，第3章介绍量子信息论的基本理论，第4章介绍量子密码术的方法和技术发展，第5章介绍量子通信及其量子通信网络的相关内容，第6章介绍量子算法和量子计算机的物理实现，第7章介绍现有的各种量子模拟方法，第8章介绍量子度量学及量子信息学在一些新领域的应用。《量子信息学导论》可以作为电子、信息、通信类各相关专业量子信息学课程的参考教材，也可供对量子信息学感兴趣的各类人员参考。

暂缺《量子信息学导论》作者简介

第1章 绪论
1．1 量子计算
1．1．1 量子计算的兴起
1．1．2 量子计算的模式
1．1．3 量子计算机的物理实现
1．1．4 量子软件研究
1．2 量子密码学
1．2．1 量子密码术的重要性
1．2．2 量子密码术的发展简况
1．2．3 量子密码的攻防安全
1．3 量子通信
1．3．1 量子隐形传态
1．3．2 量子纠缠态
1．3．3 量子存储器
1．3．4 自由空间量子通信
1．3．5 量子网络
1．3．6 连续变量量子信息学
1．4 量子模拟
1．5 量子度量学
1．5．1 原子钟
1．5．2 量子高精密相位测量
1．5． 3量子成像
1．6 量子信息物理基础
第2章 量子信息学的数学与物理基础
2．1 量子信息学中的数学
2．1．1 向量
2．1．2 内积
2．1．3 线性算符与矩阵
2．1．4 外积
2．1．5 特征向量与特征值
2．1．6 伴随矩阵与Hermite算符
2．1．7 张量积
2．1．8 算符函数
2．1．9 对易式与反对易式
2．1．1 0极式分解和奇异值分解
2．2 量子信息学的物理基础
2．2．1 量子力学的基本概念
2．2．2 量子力学的基本假设
2．3 密度算符
2．3．1 密度算符（密度算子）
2．3．2 基于密度算符的量子力学基本假设
2．3．3 Schmidt分解定理
2．4 量子纠缠
2．4．1 量子比特
2．4．2 纠缠态
2．4．3 纠缠的度量
2．4．4 纠缠的判定
第3章 量子信息论基础
3．1 熵与量子信息的测度
3．1．1 经典香农熵
3．1．2 量子冯·诺依曼熵
3．1．3 冯·诺依曼熵的强次可加性
3．2 最大信息的获取
3．2．1 Holevo限
3．2．2 Holevo限的应用
3．3 量子无噪声编码定理
3．3．1 香农无噪声信道编码定理
3．3．2 量子舒马赫无噪声信道编码定理
3．4 带噪声量子信道上的信息
3．4．1 带噪声经典信道上的信息
3．4．2 带噪声量子信道上的经典信息
3．4．3 带噪声量子信道上的量子信息
第4章 量子密码术
4．1 密码学与经典加密
4．1．1 密码学的历史
4．1．2 密码学中的基本概念
4．1．3 经典密码存在的问题
4．2 量子密码的概念和理论
4．2．1 量子密码原理
4．2．2 量子密钥分配
4．3 量子密钥分配协议
4．3．1 BB84协议
……
第5章 量子通信
第6章 量子计算基础
第7章 量子模拟
第8章 量子度量学
参考文献