书籍详情
重大项目舆情管理
作者：高航，丁荣贵 等 著
出版社：中国电力出版社
出版时间：2016-10-01
ISBN：9787512397385
定价：¥68.00
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内容简介
《项目管理前沿系列：重大项目舆情管理》以政府重大投资项目引发的舆情问题为研究对象，主要探讨了项目舆情与舆情风险的界定、项目舆情的形成机理与影响因素、项目舆情的网络特性、项目舆情的演化规律、政府舆情应对能力等问题。可以为保障公众的知情权、监督权、表达权、参与权提供支持与启发，为推动政府提升执政能力与公信力提供决策参考，为促进各类媒体在舆情传播中增加真实信息披露与减少谣言传播起到积极作用，以减少舆情风险带来的社会动荡问题。适合政府舆情管理部门人员、从事舆情监控与服务的企事业单位人士、聚焦于舆情管理领域的专家学者以及对舆情管理问题感兴趣的读者朋友阅读。
作者简介
高航，山东政法学院讲师，管理学博士，主要研究方向为政府投资项目治理、产学研项目治理等。曾参与国家软科学研究计划重大项目“地方工业技术研究院管理模式和运行机制研究”、国家自然科学基金项目“项目利益相关方治理关系网络风险研究”等科研项目，并在《山东大学学报》、《华东经济管理》、《情报杂志》等期刊发表论文多篇。
目录
第1章绪论 1
1.1 研究背景与问题提出 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 问题提出 4
1.2 研究目的与研究意义 5
1.2.1 研究目的 5
1.2.2 研究意义 7
1.3 研究内容与研究方法 8
1.3.1 研究内容 8
1.3.2 研究方法 12
1.4 研究路径与研究架构 14
1.4.1 研究路径 14
1.4.2 研究架构 15
1.5 本章小结 17
第2章相关理论与文献综述 18
2.1 项目风险与评价的研究 18
2.1.1 项目风险的研究 18
2.1.2 项目治理风险的研究 23
2.1.3 项目评价的研究 30
2.2 舆情与舆情风险的研究 35
2.2.1 舆情的相关研究 35
2.2.2 舆情风险的研究 39
2.3 舆情传播与演化的研究 42
2.3.1 舆情传播的研究 42
2.3.2 舆情演化的研究 45
2.3.3 舆情网络演化模型 47
2.3.4 舆情观点演化模型 52
2.4 社会网络分析与系统动力学 56
2.4.1 社会网络分析 56
2.4.2 系统动力学 67
2.5 本章小结 73
第3章重大项目舆情风险的形成机理与影响因素 76
3.1 重大项目舆情风险形成机理 76
3.1.1 重大项目舆情风险的作用规律 77
3.1.2 重大项目舆情风险的演化逻辑 78
3.2 重大项目舆情风险影响因素 81
3.2.1 研究问题与研究假设 81
3.2.2 量表设计与样本描述 84
3.2.3 实证分析与结果检验 89
3.2.4 结果讨论与政策建议 95
3.3 本章小结 100
第4章重大项目舆情风险的网络特征分析 101
4.1 项目舆情风险的网络属性 101
4.1.1 项目舆情风险的个体性 103
4.1.2 项目舆情风险的整体性 104
4.1.3 项目舆情风险的动态性 105
4.1.4 项目舆情风险的随机性 106
4.2 基于社会网络分析的项目舆情风险计算 106
4.2.1 舆情信息的数量与性质 107
4.2.2 基于个体网的舆情风险 109
4.2.3 基于整体网的舆情风险 112
4.3 基于社会网络分析的项目舆情风险治理 120
4.3.1 判断整体网舆情风险的大小 120
4.3.2 识别负面影响力大的核心节点 121
4.3.3 改变舆情网络结构进行管控 122
4.3.4 培养新的意见领袖 123
4.4 本章小结 124
第5章基于网络结构重构的项目舆情风险演化分析 125
5.1 无标度网络与BA模型中的舆情风险演化 126
5.1.1 无标度网络与舆情演化 126
5.1.2 BA模型与舆情演化 128
5.2 项目舆情风险演化网络模型的构建 131
5.2.1 吸引度模型的构建 131
5.2.2 相关度模型的构建 137
5.3 舆情风险网络拓扑结构演化的仿真分析 141
5.3.1 节点度的仿真分析 142
5.3.2 其他网络参数的仿真分析 147
5.3.3 仿真结果的讨论 148
5.4 本章小结 150
第6章基于个体观点交互的项目舆情风险演化分析 152
6.1 项目舆情风险传播中的个体观点交互 153
6.1.1 舆情风险传播中的个体观点 153
6.1.2 舆论动力学与观点交互 154
6.2 个体观点交互模型及其适用性 157
6.2.1 个体观点交互模型 157
6.2.2 Deffuant模型的适用性 158
6.3 基于互信参数变化的个体观点交互分析 159
6.3.1 互信参数与个体观点差值 159
6.3.2 互信参数变化时的仿真分析 161
6.3.3 互信参数模拟情况小结 168
6.4 基于融合参数变化的个体观点交互分析 168
6.4.1 融合参数与个体观点交互 169
6.4.2 融合参数变化时的仿真分析 171
6.4.3 融合参数模拟情况小结 179
6.5 本章小结 180
第7章政府舆情风险治理能力建模与仿真 183
7.1 政府舆情风险治理能力及其影响因素 184
7.1.1 政府治理体系与舆情风险治理能力 185
7.1.2 舆情风险治理能力的影响因素 186
7.1.3 系统动力学的适用性 187
7.2 政府舆情风险治理能力的因果关系分析 188
7.2.1 系统边界的确定与前提假设 188
7.2.2 政府舆情风险治理能力的作用模块 189
7.2.3 政府舆情风险治理能力的因果关系图 190
7.3 政府舆情风险治理能力的系统动力学建模 193
7.3.1 政府舆情风险治理能力的存量流量图 193
7.3.2 变量间函数关系的确定 194
7.4 政府舆情风险治理能力的仿真分析 196
7.4.1 模型参数与变量初始值 196
7.4.2 模型测试 198
7.4.3 样本选取与状态设定 199
7.4.4 仿真结果分析 200
7.5 本章小结 205
第8章“互联网+”背景下的项目舆情管理 206
8.1 “互联网+”背景下项目舆情典型事件 207
8.1.1 昆明PX项目舆情事件的背景与发展脉络 209
8.1.2 昆明PX项目舆情事件的原因剖析 211
8.1.3 昆明PX项目舆情事件中的政府应对 215
8.1.4 互联网助推重大项目舆情扩散 218
8.2 “互联网+”背景下项目舆情的特点 224
8.2.1 互联网时代不同于传统时代的传播特性 224
8.2.2 网络舆论成为时代的强音 232
8.2.3 新媒体势力日渐壮大 236
8.2.4 网民成为项目的“新利益相关方” 240
8.2.5 意见领袖推波助澜 243
8.2.6 项目网络舆情蜕变规律化 247
8.3 “互联网+”背景下的项目舆情管理对策 252
8.3.1 政府应对项目网络舆情时存在的问题 253
8.3.2 构建政府网络舆情治理的长效机制 256
8.4 本章小结 263
第9章结论与展望 264
9.1 研究结论与研究创新 264
9.1.1 研究结论 264
9.1.2 研究创新 266
9.2 研究局限与未来展望 267
9.2.1 研究局限 267
9.2.2 未来展望 269
9.3 本章小结 270
参考文献 271
附录重大项目舆情传播与舆情风险关系调查问卷 297
1.1 研究背景与问题提出 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 问题提出 4
1.2 研究目的与研究意义 5
1.2.1 研究目的 5
1.2.2 研究意义 7
1.3 研究内容与研究方法 8
1.3.1 研究内容 8
1.3.2 研究方法 12
1.4 研究路径与研究架构 14
1.4.1 研究路径 14
1.4.2 研究架构 15
1.5 本章小结 17
第2章相关理论与文献综述 18
2.1 项目风险与评价的研究 18
2.1.1 项目风险的研究 18
2.1.2 项目治理风险的研究 23
2.1.3 项目评价的研究 30
2.2 舆情与舆情风险的研究 35
2.2.1 舆情的相关研究 35
2.2.2 舆情风险的研究 39
2.3 舆情传播与演化的研究 42
2.3.1 舆情传播的研究 42
2.3.2 舆情演化的研究 45
2.3.3 舆情网络演化模型 47
2.3.4 舆情观点演化模型 52
2.4 社会网络分析与系统动力学 56
2.4.1 社会网络分析 56
2.4.2 系统动力学 67
2.5 本章小结 73
第3章重大项目舆情风险的形成机理与影响因素 76
3.1 重大项目舆情风险形成机理 76
3.1.1 重大项目舆情风险的作用规律 77
3.1.2 重大项目舆情风险的演化逻辑 78
3.2 重大项目舆情风险影响因素 81
3.2.1 研究问题与研究假设 81
3.2.2 量表设计与样本描述 84
3.2.3 实证分析与结果检验 89
3.2.4 结果讨论与政策建议 95
3.3 本章小结 100
第4章重大项目舆情风险的网络特征分析 101
4.1 项目舆情风险的网络属性 101
4.1.1 项目舆情风险的个体性 103
4.1.2 项目舆情风险的整体性 104
4.1.3 项目舆情风险的动态性 105
4.1.4 项目舆情风险的随机性 106
4.2 基于社会网络分析的项目舆情风险计算 106
4.2.1 舆情信息的数量与性质 107
4.2.2 基于个体网的舆情风险 109
4.2.3 基于整体网的舆情风险 112
4.3 基于社会网络分析的项目舆情风险治理 120
4.3.1 判断整体网舆情风险的大小 120
4.3.2 识别负面影响力大的核心节点 121
4.3.3 改变舆情网络结构进行管控 122
4.3.4 培养新的意见领袖 123
4.4 本章小结 124
第5章基于网络结构重构的项目舆情风险演化分析 125
5.1 无标度网络与BA模型中的舆情风险演化 126
5.1.1 无标度网络与舆情演化 126
5.1.2 BA模型与舆情演化 128
5.2 项目舆情风险演化网络模型的构建 131
5.2.1 吸引度模型的构建 131
5.2.2 相关度模型的构建 137
5.3 舆情风险网络拓扑结构演化的仿真分析 141
5.3.1 节点度的仿真分析 142
5.3.2 其他网络参数的仿真分析 147
5.3.3 仿真结果的讨论 148
5.4 本章小结 150
第6章基于个体观点交互的项目舆情风险演化分析 152
6.1 项目舆情风险传播中的个体观点交互 153
6.1.1 舆情风险传播中的个体观点 153
6.1.2 舆论动力学与观点交互 154
6.2 个体观点交互模型及其适用性 157
6.2.1 个体观点交互模型 157
6.2.2 Deffuant模型的适用性 158
6.3 基于互信参数变化的个体观点交互分析 159
6.3.1 互信参数与个体观点差值 159
6.3.2 互信参数变化时的仿真分析 161
6.3.3 互信参数模拟情况小结 168
6.4 基于融合参数变化的个体观点交互分析 168
6.4.1 融合参数与个体观点交互 169
6.4.2 融合参数变化时的仿真分析 171
6.4.3 融合参数模拟情况小结 179
6.5 本章小结 180
第7章政府舆情风险治理能力建模与仿真 183
7.1 政府舆情风险治理能力及其影响因素 184
7.1.1 政府治理体系与舆情风险治理能力 185
7.1.2 舆情风险治理能力的影响因素 186
7.1.3 系统动力学的适用性 187
7.2 政府舆情风险治理能力的因果关系分析 188
7.2.1 系统边界的确定与前提假设 188
7.2.2 政府舆情风险治理能力的作用模块 189
7.2.3 政府舆情风险治理能力的因果关系图 190
7.3 政府舆情风险治理能力的系统动力学建模 193
7.3.1 政府舆情风险治理能力的存量流量图 193
7.3.2 变量间函数关系的确定 194
7.4 政府舆情风险治理能力的仿真分析 196
7.4.1 模型参数与变量初始值 196
7.4.2 模型测试 198
7.4.3 样本选取与状态设定 199
7.4.4 仿真结果分析 200
7.5 本章小结 205
第8章“互联网+”背景下的项目舆情管理 206
8.1 “互联网+”背景下项目舆情典型事件 207
8.1.1 昆明PX项目舆情事件的背景与发展脉络 209
8.1.2 昆明PX项目舆情事件的原因剖析 211
8.1.3 昆明PX项目舆情事件中的政府应对 215
8.1.4 互联网助推重大项目舆情扩散 218
8.2 “互联网+”背景下项目舆情的特点 224
8.2.1 互联网时代不同于传统时代的传播特性 224
8.2.2 网络舆论成为时代的强音 232
8.2.3 新媒体势力日渐壮大 236
8.2.4 网民成为项目的“新利益相关方” 240
8.2.5 意见领袖推波助澜 243
8.2.6 项目网络舆情蜕变规律化 247
8.3 “互联网+”背景下的项目舆情管理对策 252
8.3.1 政府应对项目网络舆情时存在的问题 253
8.3.2 构建政府网络舆情治理的长效机制 256
8.4 本章小结 263
第9章结论与展望 264
9.1 研究结论与研究创新 264
9.1.1 研究结论 264
9.1.2 研究创新 266
9.2 研究局限与未来展望 267
9.2.1 研究局限 267
9.2.2 未来展望 269
9.3 本章小结 270
参考文献 271
附录重大项目舆情传播与舆情风险关系调查问卷 297
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