非参数统计：方法与应用

　　非参数统计方法是20世纪30年代中后期开始形成并逐步发展起来的。它是与“参数统计”相比较而存在，不依赖于总体分布及其参数，亦即不受分布约束的统计方法。作者在承担国家教委人文社会科学研究八五规划项目博士点基金项目“90年代我国居民消费结构及倾向的研究”过程中，感到在很多情况下，参数统计方法的运用受到限制，如研究居民消费行为、居民收人等级与消费结构的关系等等，从而转向了非参数统计方法的探讨。《非参数统计：方法与应用》作为该课题的一个成果1996年奉献给读者。第二作者经过多年的《非参数统计》教学的实践，用《非参数统计：方法与应用》作为教材深受学生喜爱，在对原书修改的基础上使用SPSS软件进行计算。《非参数统计：方法与应用》介绍非参数统计的方法与应用。

暂缺《非参数统计：方法与应用》作者简介

第一章 导言
第二章 单样本非参数检验
2．1 X2检验
2．2 Kolmogorov-Smirnov检验
2．3 符号检验
2．4 Wilcoxon符号秩检验
2．5 游程检验
第三章 两个相关样本的非参数检验
3．1 符号检验
3．2 Wilcoxon符号秩检验
第四章 两个独立样本的非参数检验
4．1 Mann-Whitney-Wilcoxon检验
4．2 Wald-Wolfowitz游程检验
4．3 两样本的X2检验
4．4 两样本的Kolmogorov-Smirnov检验
第五章 A个相关样本的非参数检验
5．1 Cochran Q检验
5．2 Friedman检验
第六章 旮龆懒⒀镜姆遣问煅é
6．1 Kruskal-Wallis检验
6．2 旮鲅镜你2检验
第七章 两个样本的相关分析
7．1 等级相关
7．2 Kendall秩相关
7．3 偏秩相关
第八章 旮鲅镜南喙胤治?
8．1 Kendall完全秩评定协和系数
8．2 Kendall不完全秩评定协和系数
8．3 Friedman检验和多重比较
第九章 列联表中的相关测量
9．1 列联表相关测量的有关问题
9．2 列联表的检验及相关测量
9．3 列联表的PRE测量法
9．4 SPSS关于列联分析的计算
第十章 对数线性模型
10．1 高维列联表
10．2 对数线性模型的类型和参数估计
10．3 模型的检验和选择
10．4 SPSS应用
参考文献
附表
附表Ⅰ：分布表
附表Ⅱ：二项分布表
附表Ⅲ：单样本K-S检验统计量
附表Ⅳ：正态分布表
附表Ⅴ：标准正态分布表
附表Ⅵ：带有Q=O．05的累积二项分布表（用于符号检验）
附表Ⅶ：Wilcoxon符号秩检验统计量
附表Ⅷ：游程分布的数目
附表Ⅸ：上下游程分布的数目
附表Ⅹ：Mann-Whitney-Wilcoxon分布表
附表Ⅺ：两个样本K-S检验统计量
附表Ⅻ：K-W检验统计量
附表ⅩⅢ：Spearman等级相关统计量
附表ⅩⅣ：Kendall嫱臣屏?
附表ⅩⅤ：Kendall协和系数检验的统计量
附表ⅩⅥ：多重比较的临界值Z
附表ⅩⅦ：F分布表