振动注浆原理及其理论基础

　　《振动注浆原理及其理论基础》是作者根据多个科研项目的成果撰写而成的。全书从分析饱和砂土振动液化的本构模型人手，在综合前人研究成果的基础上，提出了自己的本构模型，借用模糊神经网络的原理来预测、判断砂土液化的可能性与液化程度，并从理论上提出了饱和砂土振动液化的控制方程及其有限元模拟的数值分析过程；阐述了注浆浆液的扩散理论及其振动注浆的数值模拟，并用室内试验验证了所提理论的正确性。结尾提出了有限元模拟计算程序，用数值模拟结果分析了饱和砂土振动液化的各种影响因素。《振动注浆原理及其理论基础》供土木工程、铁道工程、水利工程、隧道工程领域进行软土地基处理的科研人员参考，也可作为相关专业研究生、本科生的教材及参考用书。

暂缺《振动注浆原理及其理论基础》作者简介

1 绪论
1．1 概述
1．1．1 注浆的应用范围
1．1．2 注浆方法与注浆材料性能要求
1．2 注浆技术发展的历史、现状与趋势
1．2．1 注浆法发展历史
1．2．2 注浆工艺发展现状
1．2．3 注浆材料发展现状及浆液的流变性
1．2．4 注浆技术研究和发展的趋势
1．3 注浆理论与数值模拟研究现状
1．3．1 注浆理论发展现状与存在的问题
1．3．2 土体动力学本构模型
1．3．3 饱和土层的解析分析
1．3．4 砂土液化孔压的研究现状
1．3．5 饱和多孔介质波动的有限元数值模拟
1．3．6 数值模拟在注浆中的发展现状及存在的问题
2 砂土液化的本构模型
2．1 广义塑性模型简介
2．1．1 三个不变量
2．1．2 流动方向
2．1．3 塑性模量
2．2 等效非线性模型
2．3 砂土液化组合模型
2．3．1 组合结构模型理论
2．3．2 考虑在达到极限状态面前的加载与卸荷
2．3．3 砂土沿极限状态面的本构关系
2．3．4 本构模型的孔隙水压力
2．3．5 模型参数的确定
2．3．6 模型验证
3 砂土液化的模糊神经网络预测
3．1 模糊推理系统
3．1．1 模糊化和模糊器
3．1．2 规则库
3．1．3 推理机
3．1．4 去模糊化
3．1．5 模糊在砂土液化中的应用
3．2 适用于推理的神经网络
3．2．1 神经网络基础
3．2．2 无监督学习与Kohonen网络
3．3 模糊神经网络算法建模及运用
3．3．1 空间结构
3．3．2 模糊神经网络算法分析（时间划分）
3．3．3 算例
4 动力作用下的饱和砂土物理场研究
4．1 动力作用下的饱和砂土运动控制方程
4．1．1 基本假设
4．1．2 平衡方程
4．2 动力作用下饱和砂土物理场的解
4．2．1 动力作用下运动方程的基本解
4．2．2 在有一定埋深动力作用下运动方程的解析解
4．2．3 算例
4．3 振动力作用下饱和砂土中的波
4．3．1 各向同性多孔介质的波动方程
4．3．2 各向同性饱和土体中波的讨论及算例
5 饱和砂土在振动力作用下的有限元计算
6 渗透注浆浆液扩散公式
7 压密注浆理论与数值模拟
8 饱和砂土动力学试验
9 振动注浆机理及有限元模拟
附录
参考文献
中英文专业名词对照