无形资产统计方法最新进展与实证研究

　　无形资产是整合、顺化有形资产的资产，是真正意义上的生产力，仅关注有形资产难以指导国家经济健康增长，以及企业长远合理发展。本书从中国传统文化出发，以马克思主义思想为指导，结合中国特色赋予无形资产五行属性，提出有中国特色的无形资产的经济学理论，给出无形资产全新的定义、分类和属性。本书的突出特色是用前沿的方法解决中国民族企业发展的实际问题，以中国特色的方式制定规则，让中国无形资产统计核算走向世界。本书主要适用于愿意学习无形资产知识的教师、学生、研究人员和实际操作部门的工作人员。怀着对21世纪的憧憬，以及无形资产发展的展望，我们尽可能在传统的框架中加进了教学、科研的体会与成果。

　　马晓君，经济学博士，东北财经大学副教授，硕士生导师，中国商业统计学会理事。主要研究宏观经济统计、无形资产统计。主持完成国家社会科学基金项目1项、省部级社会科学基金项目2项，参与国家社会科学基金重大项目2项，参与国家和省部级课题20多项。出版专著2部，在《管理世界》《系统科学与数学》《人民日报（理论版）》《价格理论与实践》《数学的实践与认识》等学术期刊公开发表论文30余篇，获得2011-2012年度辽宁省哲学社会科学成果奖（政府奖）二等奖等多个奖项。

第一章 引言
第一节 选题背景及研究意义
第二节 本书项目方法创新之处及主要建树
第二章 无形资产基础理论及传统统计方法研究
第一节 无形到无形资产的定义及特点
第二节 无形资产的分类及相关概念解析
第三节 有中国特色的无形资产体系构建
第四节 无形资产的经济理论基础研究
第五节 无形资产统计方法评估
第三章 无形资产统计方法最新进展及案例应用
第一节 数据挖掘技术与应用-2000～2014年的回顾
第二节 数据挖掘前沿方法——文本挖掘方法研究的最新进展
第三节 文本挖掘中关键环节的数据预处理最新进展：事务序列模型
第四节 基于数据挖掘方法无形资产测度的前沿问题研究
第五节 基于DEA交叉评价模型方法无形资产测度的前沿问题研究
第六节 中国特色的国家信用评级体系前沿及展望
第四章 国家无形资产统计前沿问题研究及对中国的启示
第一节 无形资产在SNA2008的修订及对中国国民经济核算的影响和展望
第二节 美国GDP中无形资产相关项目新核算方法的影响分析以及对中国的启示
第三节 无形资产中R&D投资国际比较及对中国的启示
第四节 R&D核算新方法对中国的影响的探讨
第五章 无形资产前沿统计方法实证研究
第一节 基于数据挖掘的中国央企信用型无形资产评价标准实证研究
第二节 基于数据挖掘的中国上市公司信用型无形资产风险评估实证研究
第三节 基于意见挖掘的中国电子商务营销型无形资产实证研究
第四节 基于DEA交叉评价模型的中国企业及高校科研机构R&D效率实证研究及建议
第五节 AHP与BP反向传播网络联合模型的中国跨境电商风险评估实证研究及建议
第六节 基于面板数据的中国产业集群对企业无形资产的影响性研究——以高新技术产业为例
第六章 基于数据挖掘的无形资产统计展望
第一节 现有无形资产中应用的数据挖掘系统梳理
第二节 现有无形资产中应用的数据挖掘技术展望
参考文献