应用统计

　　“应用统计”课程是工程硕士研究生培养中的一门重要的基础课。《应用统计》通过介绍实际例子引进统计概念，阐明统计思想、统计理论和统计方法。其内容包括统计的基本概念、参数估计、假设检验方法、回归分析和方差分析。由于概率论是统计学的基础，为方便学生及时复习概率论知识，《应用统计》给出了概率沦要点概述。本次修订还增加了运用统计软件MINITAB进行统计计算的内容，使学生可以方便地运用所学的统计知识解决实际问题。《应用统计》体系结构严谨、内容难度适宜、语言通俗易懂、例题习题丰富。适合不同专业工程硕士研究生使用，也可供相关专业人员和广大教师参考。

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前言
第1章 概率论要点概述
1．1 随机事件与概率
1．2 随机变量及其分布
1．3 随机向量及其分布
1．4 随机变量的数字特征
1．5 n维正态分布
1．6 大数定律与中心极限定理
第2章 统计学的基本概念
2．1 数理统计问题
2．2 总体与样本
2．3 经验分布函数与直方图
2．4 统计量
2．5 三个常用分布
2．6 正态总体下的抽样分布
2．7 统计软件MINITAB简介
第3章 参数估计
3．1 参数估计问题
3．2 求点估计的两种常用方法
3．3 估计量的评选标准
3．4 置信区间
3．5 正态总体中未知参数的置信区间
3．6 0-1分布中未知参数的置信区间
3．7 用MINITAB求置信区间
第4章 假设检验
4．1 假设检验问题
4．2 正态总体中未知参数的假设检验
4．3 0-1总体中未知参数的假设检验
4．4 X2拟合优度检验
4．5 独立性检验
4．6 秩和检验与符号检验
4．7 检验的夕值和用MINITAB完成假设检验
第5章 回归分析与方差分析
5．1 相关关系问题
5．2 一元线性回归分析
5．3 多元线性回归分析简介
5．4 单因子方差分析
5．5 双因子方差分析
5．6 正交试验设计方法简介
5．7 用MINITAB完成回归分析和方差分析
习题
参考答案
附表
一、标准正态分布函数值表
二、X2分布的分位数x2p（n）值表
三、t分布的分位数tp（n）值表
四、F分布的分位数Fp（m，n）值表
五、相关系数检验的临界值表
六、秩和检验的临界值表
七、游程检验的临界值表
八、常用分布及其数字特征
参考文献