统计学理论前沿

　　统计学作为一门应用型学科，其发展受其在经济社会等应用领域面临的新问题、新思路、新办法的推动。在统计学研究领域中，数据、统计指标、估计方法和假设检验是四大重要内容。《统计学理论前沿》围绕这四个方面，撷取了一些在国内外统计学理论和应用领域前沿中广受关注的焦点，逐一介绍。这些前沿内容包括二元离散选择模型和面板数据的非线性模型的非（半）参数估计方法、分位数理论前沿方法和应用、金融高频数据的统计分析、大数据分析和机器学习技术和科技统计与方法应用，以飨读者。

　　朱平芳，男，1961年9月生于上海市。经济学博士。担任上海社会科学院研究生院院长，数量经济研究中心研究员、教授，博士生导师，主任和上海市软科学研究基地——上海市科技统计与分析研究中心首席专家、主任。

引言
第一章非参数面板二元选择模型的内生性研究
第一节非参数面板二元选择模型及内生性
第二节模型和估计方法
第三节极限性质
第四节随机模拟
第五节本章小结
本章附录
第二章分位数回归方法与应用
第一节分位数回归和贝叶斯方法的基本原理
第二节贝叶斯分位数回归的模拟研究
第三节分位数处理效应模型
第四节无条件分位数回归方法
第五节总结与研究拓展
第三章金融统计理论前沿发展
第一节金融数据中跳跃行为的研究
第二节波动率模型的新发展
第三节微观结构噪声的估计
第四章大数据分析技术研究综述
第一节引言
第二节大数据分析的应用与发展趋势
第三节大数据统计分析技术
第四节统计学在大数据分析上的应用技术
第五节大数据分析在中国的研究现状和前景
第六节本章总结
第五章科技统计研究进展概述
第一节国内科技统计研究方法
第二节R&D活动科技统计
第三节科技进步与经济增长关系
第四节科技投入与产出效率评价
第五节科技统计的比较研究
第六节新方法的运用：空间计量案例