统计学：思想、方法与应用（第二版）

　　自本教材第一版出版后，大数据的概念逐渐深入人心。数据大量地涌现，让我们生活在数据的海洋之中。统计学是一门数据的科学，越来越多的行业需要使用统计学和数据分析。为了适应大数据时代对统计学的要求，根据广大师生的建议，我们对教材进行了修订，更新了数据和例子，增加了必要的统计公式等，试图突出数据科学的思想，以使读者更好地理解和掌握统计方法的思想和使用。本书可读性强，语言轻松活泼，案例贴近生活，通俗易懂。本书可作为理、工、农、医、经济、管理、人文社会科学专业以及其他领域的统计学教材，也可以供从事商务活动和经济分析等实际工作的各类人员参考。

　　袁卫，1988年在中国人民大学获得经济学博士学位，是我国首批经济统计学博士。现为中国人民大学中国调查与数据中心主任，获国家有突出贡献的中青年专家、全国优秀教师等称号。曾任第四届国务院学位委员会委员，第五届、第六届应用经济学学科评议组召集人。现为第七届学位委员会统计学学科评议组召集人，教育部社会科学委员会经济学学部委员，全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会副主任，中国统计学会、中国统计教育学会顾问，国际统计学会（ISI）选举会员。

第1章统计学导论
1．1 什么是统计学
1．2 如何运用统计学
1．3 统计学的基本概念
1．4 数据的收集
1．5 数据阵／数据文件
1．6 统计学和数学、统计软件的关系
第2章 分类数据的描述分析
2．1 数据分析的三个原则
2．2 频数表
2．3 统计图
2．4 列联表
第3章 定量数据的描述方法
3．1 展示数据的分布
3．2 定量数据的其他图形表示
3．3 分布的集中位置
3．4 分布的离散程度
3．5 分布形态的度量
3．6 标准得分
3．7 利用描述方法扭曲事实
第4章 概率
4．1 什么是概率
4．2 怎样求概率
4．3 概率的计算
4．4 离散随机变量的分布
4．5 连续随机变量的分布
4．6 使用概率来检验假设
第5章 区间估计
5．1 样本统计量和总体参数
5．2 点估计
5．3 抽样分布与中心极限定理
5．4 区间估计：给结论留一些余地
5．5 合适样本量的确定
第6章 假设检验
6．1 假设检验的基本思想
6．2 正态总体均值的假设检验
6．3 总体比例的假设检验
6．4 何时拒绝零假设
第7章 方差分析
7．1 单因素方差分析
7．2 方差分析回顾
7．3 双因素方差分析
第8章 相关与回归分析
8．1 两个变量间的相关分析
8．2 一元线性回归分析
8．3 多元回归分析
8．4 虚拟变量
8．5 模型选择和逐步回归
8．6 多重共线性
第9章 时间序列与指数
9．1 时间序列的成分
9．2 趋势分析
9．3指数简介
第10章 国民经济统计初步
10．1 概述
10．2 国内生产总值(GDP)
10．3 国民收入指标
10．4 价格指数和总体价格水平
10．5 失业率
10．6 国际收支