数字档案资源具有凭证、记忆、身份认同、社区能力构建等多元价值属性，是信息时代国家软实力和国际综合竞争力的重要表征。数字档案资源安全是档案工作的生命线，是国家安全体系建设的内在要求。本书基于总体国家安全观视阈，借助档案学、生态学、信息生态学、国家安全学等相关理论，围绕数字档案资源生态系统四个核心要素，阐述各要素之间的相互关系，剖析当前数字档案资源生态安全的风险与隐患、机遇与挑战，进而提出相关安全策略，具有重要理论价值和现实意义。

本书是高速铁路工程技术创新丛书之一，由国家铁路局组织编写。全书运用IT架构理论，从方法、模型、视图、很好实践等方面，重点梳理我国髙速铁路信息化进程中的典型技术成果。本书分为13章，主要包括高速铁路信息化架构、信息感知与处理技术、信息网络安全技术、设计中的前沿信息技术、动车组制造业中的前沿信息技术、工程建设中的前沿信息技术、装备智能检测与运维前沿信息技术及应用、运行安全中的前沿信息技术及应用、旅客运输服务中的前沿信息技术及应用、经营开发与综合协同管理中的前沿信息技术及应用、智能高速铁路与新一代信息技术的应用展望、软件质量管理挑战与探索等内容。本书可供高速铁路信息化等专业技术人员学习参考，也可作为高等院校信息化专业的教材，还可作为科研人员的参考书。

《管理系统中计算机应用/高等教育应用型本科人才培养系列教材》根据全国高等教育自学考试指导委员会2011年《管理系统中计算机应用自学考试大纲》要求编写，为普通高等学校管理系统中计算机应用课程教材，内容包括管理信息、管理信息系统、数据库系统及面向对象程序设计等有关名词、概念、符号、图表等知识的含义，以及管理系统信息在计算机中的表述。通过《管理系统中计算机应用/高等教育应用型本科人才培养系列教材》的学习，可以使读者理解为什么要在信息管理中使用计算机软硬件及相关技术、方法和策略，理解管理信息系统的应用对现代化管理的重要性。《管理系统中计算机应用/高等教育应用型本科人才培养系列教材》适用于经济管理类专业的自学考试使用，也可以供普通高校应用型本科人才培养使用。

2020年是全面建成小康社会和“十三五”规划圆满收官之年，也是脱贫攻坚决战决胜之年，在我国发展史上具有里程碑意义。尤其是面对防控疫情的重大考验，信息化发挥了重要的作用。本书围绕2019～2020年中国信息化推进过程中的重点、热点、焦点问题，回顾成果，预测趋势，展望未来，并围绕5G、IPv6、区块链、工业互联网、数字政府、数字乡村、城市大脑等中国信息化推进中的热点问题展开讨论。全书观点新颖、内容丰富、数据翔实、可读性强，对中国信息化发展具有参考价值。

《企业信息系统安全技术配置和投资策略》基于信息系统及其安全管理相关理论，从管理视角系统研究企业信息系统安全技术配置和投资策略。首先界定信息、信息系统和信息系统安全等相关概念，构建信息系统安全体系，明确信息系统安全技术配置和投资策略等的内涵。其次，一方面结合企业常用的信息系统安全技术，研究相关技术参数及多种技术组合优化配置策略；另一方面考虑企业内外部诸多影响因素，如黑客攻击、企业信息资产与信息系统安全需求等，研究信息系统安全投资策略。

l 为什么你成功地拥有很多数据还是无法成做到数字化转型？为什么你有了数字化转型的优秀团队乃至所有技术依然会失败？因为在数据量极大丰富的时代，拥有越多数据并不一定会拥有更有竞争力的未来。因为未来的竞争核心，本质上是关于数据治理能力的竞争，而非管理能力以及技术的竞争。 l 继畅销书《决战大数据》《数据的本质》之后，阿里巴巴前副总裁，红杉资本中国基金专家合伙人车品觉再度推出新作。《数循环》一书将从数据战略的本质开始讲起，引出数据治理的通用法则以及数据中台的构建模型，帮助企业更好地做好数字化转型，真正实现企业的数字化变革。 l 如果说《决战大数据》是帮助企业玩转大数据+人工智能时代的上半场，《数据的本质》是帮助企业玩转大数据+人工智能时代的下半场，那么《数循环》就是帮助企业决胜终场的寻宝图。

数据是信息时代和信息经济的血脉。如何利用市场机制来合理有效地配置数据这一未来经济重要的生产要素，是全世界全社会都应该高度关注的话题。本书深刻剖析了数据市场的复杂性和特殊性，直击数据市场基础性制度建设，为数字经济时代的数据治理提供了重要的政策参考。

本书涉及供应链管理的方方面面，包括供应链管理的基本理论、仓储管理、运输管理、配送管理、信息管理、融资管理、采购管理等基本内容，以及物流与供应链信息系统设计、物流成本计算、物流与供应链绩效评估、服务供应商选择、第三方及第四方物流服务等，还包括了客户识别、运输路径规划VRP、数据挖掘、VMI仓储管理等比较专业的内容。本书可用作供应链与物流管理专业和其他相关专业的教学参考书，也可供研究人员和企业相关工程技术人员参考。

为了适应社会科学学科学生以及企业从事商业数据分析的人员需求，本书会精选部分精炼的Python语法进行讲解，以最简单直白的语言将Python用于商业数据分析的要义讲明白。本书重点将围绕商业数据分析这一核心问题介绍三部分内容：一、以目前进行商业数据分析最主要的编程语言Python为主，介绍Python编程语法；二、介绍进行商业数据分析的主要算法和模型，包括统计方法、数据挖掘方法、机器学习方法以及深度学习方法；三、以商业管理中常见的应用问题为例，介绍4-5个商业数据分析案例，包括市场营销方面的消费者细分、在线社区中虚假评论的识别、房地产经济分析、金融投资领域中的行业研究报告分析等。

大数据时代，数据不仅是重要的商业资源，更是基础性、关键性的国家战略资源。数据安全不仅与国家政治、经济、文化、军事等诸多领域的安全建立起越来越直接的关系，而且事关公民个人权益保护，成为影响国家安全和国家治理的新因素。本书是一部解读大数据时代舆论操纵的集成之作，从落实总体国家安全观高度，基于全球视野，详尽分析了全球大数据操纵政治战、舆论战的经典案例，剖析了大数据对政治活动、社会治理、经济发展的影响及其机理，揭示了潜藏在数据智能背后涌动的风险，为防范和化解重大网络政治安全风险、意识形态安全风险提供了鲜活的教材。基于大数据客观总结案例背后的传播逻辑与规律，有助于讲好中国故事，传播中国声音。本书的研究团队是上海社会科学院大数据实验室，团队于2018年获得国家社会科学基金重大委托项目“网络舆情案例库研究和建设”立项，项目初期成果集结为“舆论先锋”丛书，其中《效应：舆论传播的100个定律》已出版。