面向煤矿应急管理的数据处理关键技术研究

　　《面向煤矿应急管理的数据处理关键技术研究》从信息科学的角度对煤矿应急管理中的数据获取和分析进行研究，主要包括煤矿日常隐患信息实时管理关键技术研究、灾变后煤矿非自由有限可变异质空间这一特殊环境中基于WSN的多参数动态信息采集和传输关键技术研究、煤矿水灾最佳救灾与避灾路线的研究以及WSN与GIS在煤矿应急管理中数据采集和分析的协同应用研究。通过对煤矿日常隐患实时管理和预警方面的研究，设计隐患数据自动处理算法，建立隐患管理协同模型、数据挖掘和可视化预警模型，以实现灾变前的事故预防、安全预警以及决策支持。通过对灾变情况下基于WSN的信息获取关键技术的研究。设计煤矿井下特殊的有限可变空间WSN覆盖、部署和拓扑控制方案，获取WSN的时间延迟规律、设计适应灾变数据获取要求的实时MAC协议和实时可靠路由协议，以实现灾变后的数据快速获取，为应急救援提供决策支持。通过对煤矿巷道水灾最佳救灾与避灾路线的研究，在分析优化策略的基础上，设计适应煤矿水灾救援的改进型Dijkstra算法，进行逃生路线的动态模拟，并与基于WSN的数据实时采集相结合，建立煤矿水灾动态最佳逃生和救灾路径网络模型。通过对WSN和GIS在煤矿应急管理中的协同应用研究，建立基于WSN和基于GIS的协同模型和体系框架，设计协同定位算法流程，进行最短路径的协同计算，最终实现灾变情况下数据的快速获取和处理，以辅助安全决策进行应急救援和安全管理。《面向煤矿应急管理的数据处理关键技术研究》可供大中专院校信息和煤矿安全管理专业师生，以及煤矿安全、机电技术人员参考。

暂缺《面向煤矿应急管理的数据处理关键技术研究》作者简介

1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状及存在的问题
1.3 研究目标、内容
1.4 研究方法及技术路线
1.5 本章小结
2 煤矿日常隐患信息实时管理关键技术研究
2.1 基于改进编辑距离算法的煤矿隐患数据自动处理
2.2 协同软件技术在煤矿隐患排查系统中的应用
2.3 煤矿隐患数据挖掘模型及适用挖掘算法
2.4 煤矿隐患数据可视化研究
2.5 煤矿隐患定位实时播放监控预警的方法
2.6 本章小结
3 煤矿灾变基于WSN的信息获取关键技术研究
3.1 WSN概述
3.2 煤矿灾变后的数据快速获取的意义和数据种类
3.3 煤矿井下WSN节点部署、覆盖与拓扑控制
3.4 不同跳数和跳间距的WSN时延性能研究
3.5 基于自适应切换模式的实时MAC协议设计
3.6 WSN实时可靠路由协议设计
3.7 本章小结
4 煤矿水灾最佳救灾与避灾路线的研究
4.1 引言
4.2 Dijkstra算法简介
4.3 Dijkstra算法优化
4.4 煤矿透水灾变情况下井巷等效权值的计算
4.5 最佳逃生和救援路线的Dijkstra算法改进
4.6 基于经验权值的动态逃生模拟关键技术实现
4.7 本章小结
5 WSN和GIS在煤矿应急管理中的协同应用研究
5.1 WSN和GIS协同应用整体框架
5.2 针对煤矿井下移动节点定位的WSN和GIS协同应用
5.3 基于WSN与GIS协同的动态最短路径计算
5.4 本章小结
6 结论与展望
6.1 主要工作与结论
6.2 特色与创新点
6.3 存在的问题与不足
6.4 研究展望
6.5 本章小结
参考文献