以从业者视角探讨如何在金融领域有效运用大数据和机器学习。近年来，机器学习和数据科学在投资中发挥着越来越大的作用。借助机器学习和大数据，投资经理能够做出以往传统模型无法实现的预测，进而做出明智的决策。然而，并不是所有的数据集和机器学习技术都对金融投资有用，也不是所有的机器学习技术都可以“即插即用”。《大数据、机器学习与量化投资》这本书由资深量化分析专家托尼·吉达主编，汇集了多位业内颇具影响力的专家学者的前沿分享，阐释如何应用机器学习和大数据技术来解决投资问题并提高投资绩效。这本书共有13章，理论严谨，案例丰富，内容涵盖机器学习在投资管理中的应用现状和前景、另类数据和大数据在宏观交易中的应用、处理大数据集的难点和解决方案、挖掘社交媒体数据集分析企业文化、使用自然语言处理技术进行投资者情绪分析、基于支持向量回归的全球战术性资产配置策略、强化学习和深度学习在投资组合优化中的应用等主题，可以作为量化投资从业者、金融算法研究人员、高等院校计算机专业和金融工程专业的师生以及机器学习爱好者的参考用书。

这是一本由德国地产市场的成功投资人雷纳·齐特尔曼博士基于欧美学者几百项研究成果撰写的、面向普通公众的著作。本书作者以简单易懂的语言，总结介绍了一系列最新的重要研究发现，以回答如何成为有钱人，怎样一直做个有钱人。通过对近期研究发现的梳理，齐特尔曼博士提醒投资者，需要避开哪些陷阱、哪些顾问，如何将风险降至最低，并通过明智的投资增加财富，从而最大程度地享有财务自由。

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本书是用经济学的原理和方法来解释我们在现实中司空见惯而又未注意到的现象，并通过这些事例和解释来加深人们对经济学的理解。书中穿插了丰富的知识链接和趣味插图，以此拉近经济学与人们日常生活的距离，使读者零距离地感受经济学的魅力。用好懂的方式，讲实用的内容。没有枯燥乏味的数字堆砌，没有生涩难懂的专业术语，无论你是普通读者，还是专业人士，相信都能从本书中感受到阅读的乐趣和智慧的启迪。

在全球创业创新者不断涌现，中国企业不断颠覆技术、重塑商业的新商业、新经济时代下，嘉宾商学抱着“为企业赋能、为社会增智”的使命，开始了记录中国时代商业、打造案例学习平台、陪伴企业进化成长的进程。本书直面乌卡时代中企业常常面临的核心发展难题，梳理出40个新商业案例，从巨头华为、谷歌、优衣库，到新锐黑马BOSS直聘、蜜雪冰城、泡泡玛特……这些企业如何“一面自救，一面破敌”，如何“因病成妍，转败为功”？它们如何反脆弱、行稳致远、创造“生长奇迹”？它们又如何面对经营挑战，在产业共同体中实现价值共享？“快”“精”“强”“新”“稳”就是答案，是重要的战略控制点。因此，作者用快公司生长密码、组织精进手册、领导力宝典、IP化生存指南、公司反脆弱攻略5章的丰富案例，为我们提供了高质量发展的解题思路。愿本书能够点亮未来、启发智慧。

《思考致富》深入分析500多位成功人士的真实案例和致富秘诀，包含欲望、信心、专业知识、想象力、计划、决心和毅力等核心内容，后提炼出13条黄金法则。而《思考致富：精读本》凝练了《思考致富》中的精髓部分，让你每天花费10分钟就能掌握成功原则。如何增强自信心调动潜意识的力量，克服成功路上的艰辛和挑战？本书将深入介绍如何取得成功的方法，帮助你制定明确的致富规划。

数字化时代引发了一场震撼人心的大变革—没有及时转型的传统企业可能被淘汰，一些新企业乘着数字化浪潮，获得迅猛发展。为了应对这场大变革，所有想“活”下来的企业都应该进行数字化转型，但很多企业对数字化转型的理解不够系统、深入，能够顺利完成数字化转型的企业更是凤毛麟角。希望本书能帮助企业顺利进行数字化转型。《数字化转型：数智经济与商业创新》分为上、下两篇，上篇讲述了与数字化转型相关的理论知识和实用方法，并详细分析了华为、阿里巴巴、丹佛机场、宝洁集团等经典案例；下篇罗列了数字化为企业赋能的7个方面，包括商业模式、组织管理、生产、营销、供应链、采购、财务，力图让读者真正了解企业数字化转型的内涵和价值。

“思想不仅对于其自身很重要，对于解释和阐述社会行为也很重要。”自18世纪以来，从亚当·斯密、李嘉图、马尔萨斯到凡勃仑与凯恩斯，经济学家们的思想深刻地改变了欧洲、美洲乃至全球。人类社会迅速从农耕时代迈入信息时代，田园与牧歌也被变化和动荡所替代。巨大的变化让人们不禁发问：国家财富的源头在哪里？殖民的暴行如何被美化？是什么推动了现代银行的诞生？美苏冷战导致了哪些经济后果？千万人口的超级都市何以存在？本书展现了经济巨擘们的经历与思想，并结合不同的时代背景讨论了这些思想的影响，更进一步延伸至当下。至此，我们可以看到如今种种不确定的背后都与历史有着千丝万缕的联系，而正是这些联系描绘出当代经济的面貌，塑造了唯无常为恒常的不确定的时代。

一本书全面了解生成式AI的发展与创作能力，并为我所用。20世纪60年代，AI的概念就被提出，其商业应用的时间十分漫长，但始终没有普通人使用的低门槛AI工具，随着AIGC（AI Generated Content）的风靡，AI从实验室走进个人电脑，也将就此改变商业与人们生活。生成式AI（Generative AI）作为底层技术，带来的潜在回报十分可观。AI的发展势不可当，已经由擅长分析的传统AI过渡到擅长创作的生成式AI，并加速向这个时代的每一个人走来。生成式AI的发展如火如荼，为人们的工作和生活带来了许多便利。在这本书中，大部分文字、图片，以及每章末尾有些让人摸不着头脑的笑话，均是由AI生成的，涵盖ChatGPT、Quillbot、Midjourney、Dall-E、Dream.AI、Lexica、Grammarly、Clipping Magic和Tome等众多目前流行的AI应用。在这场生成式AI能力的发现之旅中，你将会理解以下问题：· 我们的工作会被AI抢去吗？· ChatGPT的能力能否通过图灵测试？· 那么多生成式AI应用，到底怎么用？· 生成式AI是否会加速技术奇点的到来？我们该如何应对？1997年，传统AI已经在国际象棋上战胜人类。今天，当生成式AI能够自主生成其他可应用的程序之时，请保持镇定，在技术进一步发展之前加快提升自己，以便在未来与AI合作共赢，而不是被其打败。

金融如何演进并变革我们今天的社会？本书全景式展现商业银行转型发展的创新路径，提供全行业数字化转型借鉴。数字金融革命给金融业带来强大冲击，最显著的一点是数字技术使得大多数人能平等获得金融资源，改变了传统商业银行的“二八”盈利模式，让金融能为大多数人服务。面对这一改变，商业银行将迎来更大的挑战。本书编者基于40年来从事商业银行经营管理的工作经验，结合建设银行近年来转型发展的鲜活实践，提出了一个承载着万家忧欢的新金融模式——大众金融，即数字化革命让金融能为大多数人服务，而服务大多数人才能让金融回归本源，成为社会的进步力量。同时，从普惠金融、乡村振兴、住房租赁、共享赋能、绿色金融、国际金融、平台经营等方面，系统展示了如何通过新金融行动构建商业银行发展的第二曲线，最后展望了未来商业银行的发展趋势，对于业界和学界具有重要参考价值。近年来，建设银行推进新金融行动，成为全球普惠金融供给量最大的金融机构，开放共享推动金融科技自立自强，探路住房租赁遏制金融“灰犀牛”。作为一家国有大行，建设银行何以能在时代变革大潮中实现“大象跳舞”？本书作者从亲历者的视角给出翔实的回答，为全行业转型发展提供了一份颇具参考价值的样本。一切痛点，皆是机遇。