现代社会的物价到底是由什么决定的？鸡蛋为什么是这个价格？一本书为什么比一双鞋更便宜？通货膨胀和通货紧缩是怎么发生的？物价如何在实际商业案例中发挥作用？可以告诉你答案。欧文·费雪（Irving Fisher，1867-1947），耶鲁大学首位经济学博士、美国第yi位数理经济学家，曾因经济大萧条损失千万美元，大受打击，但仍不断发表研究成果，，发展了涵盖“经济学和管理学”的实用经济思想。在这本书中，他帮助读者亲身体会经典经济学理论如何解决当今的经济问题，让读者在阅读本书后能对物价甚至整体经济运作都有深入的认知和了解。

“权力并不是一个生僻或晦涩的概念。任何人在探究权力时都不应将其视作只有专家才能洞悉本质的神秘事物。”作为人类社会*重要的几个概念之一，权力无需借助定义就能被大众所理解。然而，一旦深究下去，权力就变得复杂起来：意愿是如何被强加于他人并且让对方默许？是何种深层力量使人们甘愿屈服，放弃自己的选择去接受他人的安排？是体罚的威胁、金钱的奖励，还是承诺、说服或其他因素吗？权力是本书作者在经济学领域论证研究的中心议题之一。在这本书中，他认为对权力的反抗是化解经济权力的主要方法，也是防止权力在经济领域发挥作用的根本途径。全书从经济学家的视角审视了权力行使的三种途径，探讨了权力的三个来源，归纳了权力的演进路线及现状，并对人们寻求权力的目的和方式加以梳理，从而清晰又深刻地勾勒出权力的全貌。

人们总是喜欢认为自己是理性的，这也是传统经济学研究的基本假设，但正如行为经济学所表明的那样，人类的很多行为其实是非理性的——这不禁让人怀疑博弈论在现实世界中的可信度。在？《隐藏的博弈》这本书中，？来自美国麻省理工学院的两位研究科学家摩西·霍夫曼和埃雷兹·约耶里在古典经济学的超理性和行为经济学的非理性之间找到了一个不可思议的中间地带？——他们称之为“隐藏的博弈”。两位作者在这本书中利用博弈论，揭示了几乎人类所有非理性喜好、信念和行为背后的深层逻辑，从我们说话时为什么会拐弯抹角，到斯德哥尔摩综合征的发生，以及我们为什么会愿意帮助陌生人。每一个读者都将从这些令人大开眼界的观点与阐释中更好地理解竞争与公平的意义，以及我们的直觉、审美、爱究竟来自哪里，更好地生活和工作。

两位作者对克劳斯·施瓦布关于第四次工业革命和技术创新聚合的相关理论进行了延伸，运用前沿的经济分析模型和社会科学理论，揭示了第四次工业革命在其发展进程中所显现出的复杂性和悖论。本书从经济角度分析了第四次工业革命时代里人们所遭遇的问题，识别出了三项“超级技术”，即不断发展的且无处不在的互联网、人工智能和区块链，它们为各种商业应用奠定了基础，使之成为可能，目前这些应用正在推动我们的经济系统的根本性结构转型。本书的主要目的并非试图为政府决策开出良方；正相反，作者直接向读者谈论他们可以为自己、家庭和社区做些什么，以抵御未来可能遭遇的风险，并做好准备以适应一个快速发展的世界生态系统中的生活。

百页图文，总览与货币和财富有关的方方面面，如钱是什么、有何形态、为何有价值，储蓄和保险、债券和股票的机理、宏观经济的状况和理论等，亦通过生动的小故事全面展示了经营公司的各种事务，使得“货币”这个和每个人都密切相关的事物，在概念上也不再和读者有心理距离。

这本通俗易懂、信息丰富的书揭示了凯恩斯传奇般的人生，他是那种既能在理论上又能在实践中掌握金融市场的少数人之一。凯恩斯的投资原则在数十年的投资实践中不断完善，为利用股市周期性的非理性提供了一个简单明了、久经考验的框架。本书将告诉你，你可以从这位20世纪伟大的经济学家那里学到什么。在今天，凯恩斯——一个经历了两次世界大战和1929年大萧条，终获得成功的人——他的见解比以往任何时候都更有意义。

《梁小民的极简经济课》一书是一本写给大众读者的经济学普及读物。作者通过一个个生动有趣的故事和实用案例，系统讲解了经济学的基本概念和理论，贯穿了对文学、历史、社会、生活等多个领域经济学问题的探讨。紧贴日常生活的实例，辅以轻松解析，打破了传统“教科书式”的学习方法，帮助读者消除认知壁垒，与经济学轻松对话。

以从业者视角探讨如何在金融领域有效运用大数据和机器学习。近年来，机器学习和数据科学在投资中发挥着越来越大的作用。借助机器学习和大数据，投资经理能够做出以往传统模型无法实现的预测，进而做出明智的决策。然而，并不是所有的数据集和机器学习技术都对金融投资有用，也不是所有的机器学习技术都可以“即插即用”。《大数据、机器学习与量化投资》这本书由资深量化分析专家托尼·吉达主编，汇集了多位业内颇具影响力的专家学者的前沿分享，阐释如何应用机器学习和大数据技术来解决投资问题并提高投资绩效。这本书共有13章，理论严谨，案例丰富，内容涵盖机器学习在投资管理中的应用现状和前景、另类数据和大数据在宏观交易中的应用、处理大数据集的难点和解决方案、挖掘社交媒体数据集分析企业文化、使用自然语言处理技术进行投资者情绪分析、基于支持向量回归的全球战术性资产配置策略、强化学习和深度学习在投资组合优化中的应用等主题，可以作为量化投资从业者、金融算法研究人员、高等院校计算机专业和金融工程专业的师生以及机器学习爱好者的参考用书。

这是一本由德国地产市场的成功投资人雷纳·齐特尔曼博士基于欧美学者几百项研究成果撰写的、面向普通公众的著作。本书作者以简单易懂的语言，总结介绍了一系列最新的重要研究发现，以回答如何成为有钱人，怎样一直做个有钱人。通过对近期研究发现的梳理，齐特尔曼博士提醒投资者，需要避开哪些陷阱、哪些顾问，如何将风险降至最低，并通过明智的投资增加财富，从而最大程度地享有财务自由。

暂缺简介...