基础生物统计学

　　《基础生物统计学》较为系统地介绍了生物统计学的基本原理和方法，在简要叙述了生物统计学的产生、发展及其研究对象与作用、生物学研究中试验资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布、抽样分布的基础上，着重介绍了平均数的统计推断、X2检验、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归分析、协方差分析、多元线性回归与多元相关分析、逐步回归与通径分析和多项式回归分析，同时对抽样原理和方法、试验设计原理及对比设计、随机区组设计、裂区设计、正交设

　　吴伟坚 （编者）， 许益镌 （编者）， 何余荣 （编者）， 陈科伟 （编者）

前言  第一章引言  1.1数理统计学的定义  1.2数理统计学的发展简史  第二章数据分析导论  2.1变量和数据的类型  2.2总体和样本  2.3数据的整理  2.4特征数  习题  第三章概率分布  3.1离散型随机变量  3.2二项分布  3.3Poisson分布  3.4连续型随机变量  3.5正态分布  3.6大数法则与中心极限定理  习题  第四章抽样分布  4.1定义  4.2样本平均数的抽样分布  4.3总体平均数的置信区间  4.4总体方差的置信区间  4.5总体百分比值的置信区间  习题  第五章假设检验  5.1假设检验的基本思路  5.2假设检验的基本方法  5.3两种类型的错误  5.4一个样本平均数的假设检验  5.5一个样本方差的假设检验  5.6两个样本方差的假设检验  5.7两个独立样本平均数的检验  5.8两个成对样本平均数的检验  5.9二项变量的假设检验  习题  第六章方差分析  6.1固定因素模型（ModelIANOVA）  6.2随机因素模型（ModelⅡANOVA）  6.3随机化完全区组试验设计方差分析  6.4多重比较  6.5数据变换  习题  第七章线性回归和相关  7.1简单线性回归  7.2简单相关分析  7.3曲线问题线性化  习题  第八章x2检验  8.1x2适合性检验  8.2r×k列联表x2检验  8.3Yates'x2值的连续性校正  习题  第九章试验设计  9.1试验设计的基本原理  9.2取样技术  9.3样本含量的确定  9.4简单试验设计  9.5随机化完全区组设计  9.6拉丁方设计  9.7平衡不完全区组设计  9.8裂区设计  9.9正交设计  习题  参考文献  附录AExcel电子表格统计功能简介  附录BSPSS统计分析实例  附录C分布函数与临界值表  附录D平衡不完全区组设计表  附录E正交表