书籍详情
小白学运营
作者:刘异,伍斌,赵强 编著
出版社:电子工业出版社
出版时间:2015-09-01
ISBN:9787121267284
定价:¥49.00
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内容简介
《小白学运营》内容提要《小白学运营》是针对网络游戏行业,产品运营及数据分析工作的入门读物,主要为了帮助刚入行或有意从事游戏产品运营和数据分析的朋友。《小白学运营》没有烦琐的理论阐述,更接地气。基础运营部分可以理解为入门新人的to do list;用户营销部分则是对用户管理的概述,从用户需求及体验出发,说明产品运营与用户管理的依附关系;数据分析实战中,侧重业务分析,着重阐述的是分析框架,以虚拟案例的方式进行陈述,能够让读者知其然并知其所以然。《小白学运营》更像一本工具书,希望读者读完以后,在实际工作中还能时不时地拿出来看一看。
作者简介
刘异:西山居游戏数据分析负责人,负责集团手游业务的分析工作;曾任网龙公司数据分析高级经理,先后参与魔域、91助手、安卓市场等项目,在网络游戏、移动APP的数据分析及用户研究方面有大量的实战经验。赵强:西山居手游运营负责人,曾就职于昆仑万维和萌果网络。《打不死的小强》博主,乐于分享一线运营实战经验。对游戏运营有较深的积累和实战经验。伍斌:手游那点事特约作者,首创小白学运营专栏,侧重运营知识讲解、运营节点分析等内容;曾任美国CREATIVE STAR集团IT子公司产品部负责人、广聚网络运营总监
目录
第1章基础运营手册
1.1手机游戏的3个测试阶段
1.1.1封测
1.1.2内测
1.1.3公测
1.2封测
1.2.1封测准备工作清单
1.2.2比较通用的运营需求
1.2.3手游中比较通用的活动需求
1.2.4封测期间的工作重点
1.3内测
1.3.1内测准备工作清单
1.3.2渠道接入流程详细解读
1.3.3AppStore提审资料汇总
1.3.4AppStore提审技巧
1.3.5iOSPreview视频制作攻略
1.3.6新版本预热三部曲
1.3.7版本更新(整包更新)工作流程
1.3.8版本更新时的一些注意事项
1.3.9内测结语
1.4公测
1.4.1公测前的准备工作
1.4.2手游两大疑难问题之——充值问题
1.4.3手游两大疑难问题之——账号问题
1.4.4安卓用户账号遗忘的解决方案
1.4.5账号问题流失预防
1.4.6公测结语
第2章用户营销入门
2.1产品目标用户发掘
2.2精英玩家招募策略
2.2.1浅析精英玩家
2.2.2精英玩家招募
2.3论产品新手引导
2.3.1用户线上引导
2.3.2用户线下引导
2.4用户调研怎么做
2.5用户需求分析
2.5.1抽象出用户需求
2.5.2需求实例化
2.5.3强化产品需求
2.6基于用户开展营销
2.7制定适合产品&用户的运营方案
2.8关于软文撰写
第3章数据分析实战
3.1数据分析快速入门
3.1.1什么是数据分析
3.1.2游戏数据分析在做什么
3.1.3何谓“情境还原”
3.1.5游戏数据分析师的三个层次
3.2建立指标体系与分析框架
3.2.1游戏数据分析指标入门
3.2.2数据底层建设
3.3业务分析实战
3.3.1流失分析
3.3.2付费分析
3.3.3产品收益预估及KPI逆向推导工具
3.3.4市场推广监控
3.3.5游戏运营活动分析
1.1手机游戏的3个测试阶段
1.1.1封测
1.1.2内测
1.1.3公测
1.2封测
1.2.1封测准备工作清单
1.2.2比较通用的运营需求
1.2.3手游中比较通用的活动需求
1.2.4封测期间的工作重点
1.3内测
1.3.1内测准备工作清单
1.3.2渠道接入流程详细解读
1.3.3AppStore提审资料汇总
1.3.4AppStore提审技巧
1.3.5iOSPreview视频制作攻略
1.3.6新版本预热三部曲
1.3.7版本更新(整包更新)工作流程
1.3.8版本更新时的一些注意事项
1.3.9内测结语
1.4公测
1.4.1公测前的准备工作
1.4.2手游两大疑难问题之——充值问题
1.4.3手游两大疑难问题之——账号问题
1.4.4安卓用户账号遗忘的解决方案
1.4.5账号问题流失预防
1.4.6公测结语
第2章用户营销入门
2.1产品目标用户发掘
2.2精英玩家招募策略
2.2.1浅析精英玩家
2.2.2精英玩家招募
2.3论产品新手引导
2.3.1用户线上引导
2.3.2用户线下引导
2.4用户调研怎么做
2.5用户需求分析
2.5.1抽象出用户需求
2.5.2需求实例化
2.5.3强化产品需求
2.6基于用户开展营销
2.7制定适合产品&用户的运营方案
2.8关于软文撰写
第3章数据分析实战
3.1数据分析快速入门
3.1.1什么是数据分析
3.1.2游戏数据分析在做什么
3.1.3何谓“情境还原”
3.1.5游戏数据分析师的三个层次
3.2建立指标体系与分析框架
3.2.1游戏数据分析指标入门
3.2.2数据底层建设
3.3业务分析实战
3.3.1流失分析
3.3.2付费分析
3.3.3产品收益预估及KPI逆向推导工具
3.3.4市场推广监控
3.3.5游戏运营活动分析
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