作物精量灌溉智能控制技术

　　本书是结合我国水资源及农业灌溉实践，提出了适合我国农业灌溉工程的单（多）作物优化灌溉模型，并通过灌区的试验数据对模型进行求解，该模型能对有限的灌水资源在不同作物及作物的不同生长期内进行优化分配；通过改进算法神经网络，利用天气环境参数对作物在特定生长阶段的需水量进行了预测，结果显示该模型完全能满足我国的农田灌溉需求；通过模糊决策技术，对作物的需水量和土壤湿度状况以及作物的生长阶段等因素来模糊决策作物的灌水量，把当前先进的智能化决策技术应用到灌溉工程中。

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前言
第1章绪论
　1．1研究背景
　1．2国内外研究现状
　参考文献
第2章作物优化灌溉遗传算法模型
　2．1遗传算法理论
　2．2单作物优化灌溉模型
　2．3单作物优化灌溉模型求解实例
　2．4多作物优化灌溉模型
　2．5多作物优化灌溉模型求解实例
　2．6遗传算法模型控制参数优选
　2．7本章小结
　参考文献
第3章作物需水量优化神经网络模型
　3．1神经网络技术
　3．2　作物需水量优化神经网络模型实例
　3。3作物需水量自适应模糊神经网络模型实例　
　3．4基于偏*小二乘回归的作物腾发量预测模型
　3．5本章小结
　参考文献
第4章精量灌溉模糊决策模型
　4．1模糊决策技术
　4．2精量灌溉智能决策模型
　4．3本章小结
　参考文献
第5章　系统集成及应用
　5．1创建COM生成器组件
　1．2灌溉决策软件开发
　5．3本章小结
　参考文献
第6章介电特性在作物需水诊断中的研究进展
　6．1介电特性的概念及应用
　6．2介电特性在作物需水诊断中应用研究进展
　6．3本章小结
　参考文献
第7章基于作物生理电特性的模糊灌溉决策系统
　7．1冬小麦适宜土壤含水量
　7．2冬小麦生理电特性测定
　7．3模糊决策灌溉系统设计
　7．4本章小结
　参考文献
第8章　小麦叶片生理电特性测定与含水率预测研究
　8．1材料与方法
　8．2结果与分析
　8．3本章小结
　参考文献
第9章　玉米叶片生理电容与含水率表达模型的研究
　9．1实验材料及仪器
　……
第10章总结与展望