医疗革命：大数据与分析如何改变医疗模式

　　在本书中，作者从设计思维的视角，探索了利用信息技术将医疗保健业引入体验经济的方式。在体验经济中，患者角色将转型为医疗产业的消费者，拥有更多的医疗选择权和决定权，从而成为自身健康的积极参与者。泰勒女士创新性地构想了一种由大数据和分析学驱动的新型医疗体系，在该体系中，人们的心理健康与生理疾病受到同等重视，患者转型为医疗业的“消费者”，整个体系与我们的日常生活水乳交融，为我们提供个人化医疗体验。通过数据连接，医疗保健这个“生态环境”中的每个人，包括医生、保险商、研究人员，都能获取海量的医疗健康信息。无论身处健康之旅的哪个发展阶段，“保持人们的身心健康”，都是医疗保健业的奋斗目标。医疗革命才刚开始，令人兴奋的旅程正期待着我们的共同参与。

　　克瑞莎·泰勒（Krisa Tailor），SAS软件公司健康与生命科学全球实践部的一位全球产业顾问，负责帮助全球医疗机构解决当前医疗业所面临的迫切难题。克瑞莎？泰勒在2008年加入了SAS，并参与了医疗业各个领域的许多工作，包括政策制定、产品管理以及顾问咨询。克瑞莎？泰勒同时也是莱美德公司（Remedy，意为“治疗”）的CEO与联合创始人。该公司是一个专注于慢性疼痛管理的数字健康平台。

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前言
致谢
第一部分构思
第一章简介
痛点
起点
经验乃万事之师
你的医保体验怎么样？
体验经济
医保趋势
从量到质
保险市场
互操作性
其他趋势
第二章深度思考
深度思考
体验蓝图
丹尼斯的故事
确立关键问题
第三章灵感
师从银行业
师从零售业
师从医疗保健业
他们究竟是怎么做的？
第四章构思
有趣的部分
2020年的医疗保健
赋权患者
个人健康云
第二部分执行
第五章实施第一阶段
从理想到现实
技术可行性
大数据
医疗索赔数据
临床数据
自生成数据
患者满意度调查与患者自述诊疗效果数据
社交网络数据
其他数据类型
分析学
描述型
预测型
规范型
文本分析
推动高级分析学的技术发展趋势
机器学习
物联网
构建分析策略
隐私与安全
分析框架
大数据创新实验室
健康分析
商务分析与临床分析
升级
进行预测
进行推荐
行为分析
个人健康分析
可视分析
医疗服务送达
公共卫生
其他健康研究
第六章实施第二阶段
回到蓝图
改变行为
人口健康状况分析
客户工具
目前的追踪系统
从追踪到指导行为
顾客选择和医疗数据透明化数据解放
透明化会走向何方？
APCD是什么？
前景如何？
APCD：一个创新的平台
成功关键：大数据分析
建立APCD数据库
利用手上现有的数据
获取政治支持
向客户提供价值医疗与隐私医疗
促使医疗行业各方的参与
为何是APCD数据库？
临床实验数据透明化
第七章实施第三阶段
为何要从“按次计费”向“按质计费”转化？
激励机制的改变与应用
为何采用片段分析
构建片段护理
如何构建一个医疗片段
计算医疗片段的成本
患者和患者群体：医疗成本与疗效分析
对患者的整体认识
医疗提供方的表现
诊断与医疗服务个性化
机器学习与人工智能
自然语言处理
第八章创新
整合一切因素
设计思维工具
指数增长
现代化
适应现代需求或习惯
采用现代理念或方法
安装现代设备
传统向现代的转化
互操作性路线图
第九章个体
向何处去？
构建医疗体系的运作方式
工作流程与经验反思
开发协作方式
封闭回路
最后几点思考
附录
关于作者