在经济发展进入新常态的现实背景下，如何更好地发挥政府审计的功能以促进供给侧结构性改革成为新时期审计理论研究的重要课题。本书将政府审计作为基本研究对象，以公共受托经济责任为基本理论依据，以政府审计的经济控制功能为基本出发点，从理论和实证的角度系统深入地考察了政府审计对供给侧结构性改革产生的作用，并在理论分析和实证检验的基础上，探讨了政府审计促进供给侧结构性改革的具体实现路径。研究结论对于推动审计理论创新与发展、完善中国特色社会主义政府审计理论体系以及推进供给侧结构性改革有着极其重要的理论意义和现实意义。

本教材以Python开发与财务应用为主线，系统讲解Python基础知识及其在财务上的应用。教材共分九个项目，从基础知识入手，由浅入深、从易到难，涵盖了Python基础知识、Python基础语法、Python进阶语法、pandas基础、数据采集与清洗、Python数据可视化、Python财务会计应用、Python管理会计应用、综合应用等内容。作为财务大数据课程的教材，为方便教师教学与学生学习，本书配套教学实验平台、教学PPT、视频资源等丰富数字化教学资源。本书可作为高职院校大数据与会计类专业、大数据与财务管理类专业、大数据与审计类专业开设Python开发与财务应用课程的教材，也可作为财务会计岗位在职人员的培训教材，还可作为应用型本科院校会计专业、财务管理专业Python开发与财务应用课程教材。

本书是财政部会计名家培养工程项目的资助成果，通过对我国《企业内部控制基本规范》实施以来，国内上市公司实施内部控制以及内部控制信息披露情况进行研究分析，探索构建数字经济时代下中国特色的内部控制规范体系和信息披露体系。首先，梳理与比较国内外内部控制制度和内部控制信息披露制度的演变，进而分析现有内部控制信息披露相关研究的不足和研究困境。其次，采用基本统计分析方法对我国上市公司披露的内部控制自我评价报告、内部控制审计报告、内部控制鉴证报告的质量进行分析，进一步采用实证研究方法，提供关于内部控制有效性以及内部控制信息披露的经验证据。后，立足我国国情以及数字经济时代的发展特点，指出内部控制信息披露的未来研究方向以及构建中国特色内部控制规范体系和信息披露体系的可行路径。

本书首先分析国家审计央企治理效应与路径的四个理论基础。然后采用描述性统计分析和文本分析国家审计央企治理的基本情况。接着分析国家审计央企的负向抑制治理效应：抑制财务违规；降低财务报告重述；减少避税行为等。然后分析国家审计央企的正向促进治理效应：提升产能利用率；提升全要素生产率等任。接着采用理论分析国家审计与多种外部力量对央企的协同治理。接着采用理论分析国家审计与多种内部力量对央企进行协同治理。最后国家审计为了更好地治理央企，可以从自身出发进行改进。

本书是为高职高专院校财务会计类专业编写的审计课程教材，内容主要包括：审计概述；注册会计师的职业道德和法律责任；审计目标和审计过程；风险评估及应对；审计证据与审计工作底稿；销售与收款循环的审计；采购与付款循环的审计；生产与存货循环的审计；货币资金的审计；完成审计和审计报告。本书设计了实践课业指导，使学生对审计有直观的认识和体验，强化学生的知识运用能力，掌握岗位所需的基本技能。本书适合高职高专院校相关专业作为教材使用，也可供社会一般读者阅读参考。

本书是“十三五”职业教育国家规划教材配套用书 。本书共分为7个项目，分别为：熟悉会计核算工作过程，填制和审核原始凭证，填制和审核记账凭证，登记账簿，清查财产物资，编制会计报表，选择账务处理程序、管理会计档案。每个项目任务基本包括：学习指导、习题与项目实训三部分。学习指导是对每一个项目内容的概括，附有思维导图和重难点解析；习题部分包括单项选择题、多项选择题、判断题、思考题；项目实训是对该项目内容的模拟实训。本书还另外设置了包含完整会计循环的“综合实训”。为了方便老师教学，本书另配教学课件等资源。本书既可作为高等职业教育财务会计类专业学生用书，又可作为社会相关人员培训用书。

本书选取某新零售行业的公司为原型，通过整合来自企业经营的大数据和来自互联网的大数据，结合大量丰富的企业管理与业务案例场景，从大数据采集、处理、挖掘、可视化分析，到决策与优化改善，逐步展开，帮助读者了解大数据的技术基础（Python、SQL），掌握大数据采集、处理的方法，具备应用典型的大数据算法进行价值挖掘的能力，具备结合企业经营管理场景进行大数据可视化分析、决策的能力。本书共分为三个部分：第一部分“大数据概述”，主要介绍大数据的基本概念，大数据的应用场景；第二部分“大数据技术基础”，主要介绍python基本语法、python数据采集、python数据处理、python可视化分析、SQL基础等相关内容；第三部分为综合案例，结合新零售企业的案例背景，介绍大数据采集、处理、挖掘的应用以及大数据可视化分析、大数据决策分析、优化改善的思路和方法。

统计学课程实验部分基于普遍性和易于操作性原则，选用Excel作为基本统计分析工具，结合实例设计了数据的搜集与整理、描述数据的图表方法、数值型描述度量、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、时间序列分析八个常见的统计实验。每个实验包括实验目的、实验要求、实验内容及步骤。在讲解统计实验时，《统计学——实验与习题指导》详细地介绍操作步骤和注意事项，尤其注重对软件分析结果的解释，让学生对实验结果有直观的理解。同时，本教材在实验中通过各种方法将相关知识（如理论知识点、Excel软件函数等）与实验讲解进行有机融合，使学生不再需要过多地去查阅其他知识工具书，方便学生学习。统计学习题及答案部分则参照《统计学》（第四版）教材的章节内容进行设计，保持了与理论教材的一致性。每章包括单选题、多选题、判断改错题、问答题和计算分析题等题型。所有习题均附有答案，以便教师教学和学生学习参考。

本书从实际案例入手，强调现实问题到统计问题的抽象提炼，结合SPSS软件的实际操作，将数据分析结果放回实际背景中阐述，突出统计分析的 终形式不是解数学题，而是形成完整的分析报告。关于主要统计思想和方法，各章节配套有相应的数据实验报告作为课后练习，便于教学使用。本书对数学基础要求不多，学生通过对应用统计的学习，不仅能用计算机处理各种数据，而且能够独立完成具体问题的统计分析报告。

本书是“十三五”职业教育国家规划教材。本书共包含账套创建与管理、基础信息设置、总账系统日常业务处理、销售与应收款管理系统业务处理、采购与应付款管理系统业务处理、固定资产管理系统业务处理、薪资管理系统业务处理、期末业务处理、UFO报表系统以及供应链系统业务处理等内容。为利教便学，部分学习资源（如操作录屏）以二维码形式提供在相关内容旁，读者可以扫码获取，此外，本书同步建设有虚拟仿真实训平台，供学生随学随训。本书可作为高等职业院校会计类专业教材，也可作为会计技能大赛（高职组）的参考辅导用书。