本教材适用于本科相关学科教学，以及本科学生自主学习使用。财务管理学（第五版）的修订目标是满足教师和学生的学习需要，继承了前四版教材的风格特点，采用简洁的语言，理论联系实际，对基本术语、原理工具、技术方法进行阐释。它引入了一种已经被验证过的学习体系，该学习体系将基本概念、技术工具和教学方法有机地融合起来，使得本教材很好地服务于教师和学生。如同以往的教材修订，我们对全书的各个章节进行校正、补充和更新。

本书是国内多所高校财会教师编写的会计学术论文结集，内容涉及行业研报、公司研报与分析师乐观偏，国有风投机构、分阶段投资与投资成效，QFII如何投资中国资本市场，企业金融化与审计师风险应对，债权人保护、会计稳健性与银行贷款定价，数字技术优化与会计“双碳”目标的实现。各篇文章均采用国际规范的研究方法，具有一定的原创性，对高校师生从事研究具有一定的参考价值。同时，各篇文章后的结论及政策建议对相关部门制定政策也有一定的借鉴意义。

本书是高等职业教育财经类专业数智化财经系列教材。教材面向没有Python基础的财经类专业学生，从零基础开始以财务人员的视角引导学生学习大数据时代企业财务智能化转型中的新工具——Python，培养学生Python语言应用基础、数据思维和数据管理能力基础，为Python工具在财务领域的进一步应用打下坚实的基础。 本书以财务专业学生和人员熟悉的工作场景为载体，以通俗易懂的语言深入浅出地引导学生进入陌生的Python领域。教材主要内容包含7个项目，分别是Python开发环境搭建、员工信息管理、职工薪酬计算、理财收益计算、应收款信息管理、销售业绩统计和销售数据分析与可视化，承载了Python语言基础数据类型、组合数据类型、输入输出函数、分支语句、循环语句、函数、文件操作以及数据分析与可视化基础等8项内容。 本书配有全套立体化教学资源和数字化课程，围绕主要知识技能点配套提供系列微课、操作录屏、教学课件、项目实施代码和练习题及参考答案，用二维码链接实现移动终端随扫随学。同时，本书提供配套数字化课程，在智慧职教平台定期与学校教学周期同步开放，支持开展线上线下混合教学。

本书是Python在财税中的应用”课程的配套教材，其主要内容包括：（1）项目一在分析大数据技术对财税的影响基础上，介绍了Python处理业财数据的优势及其在财税工作中的应用场景。（2）项目二介绍了应用Python进行业财数据分析的基本方法，并依次介绍了对采购业务、存货业务、固定资产业务、职工薪酬业务、销售管理业务、财务报表分析业务等进行数据分析的方法与过程，利用案例实战，使学生熟练掌握用Python进行数据分析的基本方法。（3）项目三介绍了Python在税务管理中的应用，具体有电子发票批量下载、自动识别处理电子发票信息、企业增值税信息数据分析等场景。（4）项目四结合行业，利用Python对案例企业从数据收集、数据清理、数据分析到分析报告撰写的全过程进行处理，具体介绍了如何批量下载行业研究报告、对下载的数据进行清洗及整理、进行可比公司财务数据分析及可视化展示，最后对案例企业与同行业指标进行对比分析并出具分析报告。（5）项目五由浅入深介绍了财税业务中五个不同的真实分析需求场景，详细讲解如何利用Python根据需求对数据进行分析处理，发掘数据内部的关系和规律。让学生通过操作，不断反思与总结，进一步强化逻辑思维与编程能力，从而解决实际应用与开发过程中的各种问题。

聚焦科技发展与一带一路会计基础设施建设，汇聚了政界、学界、企业界多位专家从科技发展的的机遇与挑战、标准与架构、丝路新前景及合作发展等不同视角对这一主题的演讲文稿和上海国家会计学院、ACCA、用友网络联合开展的中亚国家会计基础设施的比较研究报告。

本书是国家精品课程配套教材，是高等学校财务管理专业系列教材之一，参照CPA**考试大纲编写。主要内容包括：合伙企业会计、分支机构会计、企业合并、合并财务报表、租赁会计、所得税会计、套期会计、**业务会计、物价变动会计和清算会计。本书以案例丰富、内容连贯、可读性强、实用性高。本书还补充了丰富的课程思政内容以及习近平新时代中国特色社会主义思想。本书既可作为高等学校会计学和财务管理专业的相关课程教材，也可作为CPA备考教材，还可以作为相关从业人员参考用书。

本教材在中级财务会计的基础上，着力对财务会计学领域内的几个重要领域进行讲解：一是合并理论、合并会计报表及相关内部交易处理等传统内容；二是特殊的会计处理，金融工具会计、公允价值会计和分部报告等；三是财务会计领域的基本研究，包括会计政策选择、盈余管理、盈余质量和会计稳健性等内容。财务会计领域的基本研究这部分内容是本教材的重点。本教材供学术研究生在上课时参考使用。在教材编写中，我们强调了教材内容的新颖性、编写范围的开放性以及内容编排的专题性。

本书是“十三五”职业教育国家规划教材。本书编写结合了五年制高职学生的实际情况和教学需求。本书共三大块内容，分别是预测决策会计、规划控制会计、考核评价会计。每个小项目均设置了任务引例、知识准备与业务操作、案例分析等栏目，既有利于学生对管理会计基本知识的学习，又利于学生解决实际问题和培养综合能力。为了利教便学，本书相关内容旁附有二维码，内含教学视频、案例、课程标准等资源。本书主要适用于高等职业院校财会类专业学生，还可以作为其他各类层次会计专业参考用书。

统计学是一门关于数据的科学，它在多个学科领域有着广泛的应用.本书内容涉及常用统计数据分析与统计方法的应用，包括统计与数据、R语言基础、统计数据的描述性分析、总量指标和相对指标、概率论基础、样本与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、多元回归分析、时间序列分析等.另外，对R软件的基本内容以及与以上内容有关的R语言实现过程做了简介，以便于各种统计方法的实际应用.各章均有大量的有实际应用背景的例子的详解和R代码的实现过程，希望这些例子能使读者对统计和R软件产生兴趣，当你用R软件来学习统计时，你一定会爱上统计，也会爱上R软件.本书可作为理科、工科、经济、管理、农林、医学以及人文社会科学专业读者的统计学入门教材，也可供实业界和从事经济商务分析的各类人员参考.

《管理会计（第五版）》是财政部规划教材，由财政部教材编审委员会组织编写并审定，作为全国高职高专院校财务会计类专业教材使用。《管理会计（第五版）》将课程思政融入教材内容，落实立德树人目标，根据高技能人才培养要求，实现岗课证赛融通，运用信息技术，建设多元化教材资源，体现以学生为主体，增强教材的适应性。《管理会计（第五版）》共分为十一个项目，四大单元，全面系统地介绍了管理会计的基本理论和方法。