《财务管理（第2版）》以财经法规为依据，以企业价值为核心，以企业财务环境为背景，系统介绍了企业筹资决策、投资决策和收益分配决策等方面的基本理论、内容、方法和技能。全书共分5篇12章，内容包括：基础篇（财务管理总论、财务管理环境、货币时间价值与投资风险价值）、筹资篇（权益筹资、负债筹资、资本成本与资本结构）、投资与营运篇（项目投资、证券投资、营运资本）、分配篇（收益分配）、专题篇（企业并购、重组与破产、企业集团财务管理），为读者构建了较为完整的财务管理学科知识体系。《财务管理（第2版）》适合选作高等院校会计学、财务管理、企业管理、金融学等经济管理类专业的本科教材，还可作为社会从业人员的参考用书。

《财务管理学》教材和《学习指导》自2008年出版至今已修订四版，由于良好的市场表现和优良的品质，累计出版发行数万册，被一百余所高校选定为教学用书，受到学习者的广泛赞誉。《学习指导（第五版）》在内容和体系上与《财务管理学》（第五版）教材保持高度一致。与第四版比较，本版优化调整了指导书结构，更新了学习内容。

本教材适用于本科相关学科教学，以及本科学生自主学习使用。财务管理学（第五版）的修订目标是满足教师和学生的学习需要，继承了前四版教材的风格特点，采用简洁的语言，理论联系实际，对基本术语、原理工具、技术方法进行阐释。它引入了一种已经被验证过的学习体系，该学习体系将基本概念、技术工具和教学方法有机地融合起来，使得本教材很好地服务于教师和学生。如同以往的教材修订，我们对全书的各个章节进行校正、补充和更新。

本书是高等职业教育财经类专业数智化财经系列教材。教材面向没有Python基础的财经类专业学生，从零基础开始以财务人员的视角引导学生学习大数据时代企业财务智能化转型中的新工具——Python，培养学生Python语言应用基础、数据思维和数据管理能力基础，为Python工具在财务领域的进一步应用打下坚实的基础。 本书以财务专业学生和人员熟悉的工作场景为载体，以通俗易懂的语言深入浅出地引导学生进入陌生的Python领域。教材主要内容包含7个项目，分别是Python开发环境搭建、员工信息管理、职工薪酬计算、理财收益计算、应收款信息管理、销售业绩统计和销售数据分析与可视化，承载了Python语言基础数据类型、组合数据类型、输入输出函数、分支语句、循环语句、函数、文件操作以及数据分析与可视化基础等8项内容。 本书配有全套立体化教学资源和数字化课程，围绕主要知识技能点配套提供系列微课、操作录屏、教学课件、项目实施代码和练习题及参考答案，用二维码链接实现移动终端随扫随学。同时，本书提供配套数字化课程，在智慧职教平台定期与学校教学周期同步开放，支持开展线上线下混合教学。

《财务智能分析》具有以下特色：内容适用性。按照财会类专业人才培养目标和学生应掌握的基本理论与内容编写，理论体系完整，导入社会适用性需求为案例内容，工具推荐合理，知识量与深浅适度。既适用于财会类本科学生专业课程，也适用于工商管理、市场营销、人力资源等主修课程以及自学者参考使用。市场导向性。紧扣时代脉搏，紧密结合市场对于财会类应用型人才培养的实际，紧抓能力提升，注重培养学生财务智能分析思路的形成、方法的理解、工具的掌握、角色的定位，助力学生执行能力层面的培养，真正实现学以致用。模式新颖性。以“任务导向性”贯穿始终，突出“理论+案例+方法+工具”的新模式，内容上契合当前企业对财务数字化的新需求，从信息流的角度展示财务管理数字化、智能化的思想要义，方法与工具选用具有较强的针对性和前沿性。既引导学生提高理论联系实际的能力，又能启发学生培养展示战略前瞻的才能。

本书是高等学校会计学与财务管理专业系列教材之一。本书是《财务分析》（第二版）（梁毕明、徐芳奕、马媛主编）教材配套的辅导书。本书与主教材同步设章，主要内容包括：财务分析概论，财务分析信息，资产负债表分析，利润表分析，现金流量表分析，所有者权益变动表分析，企业盈利能力分析，企业营运能力分析，企业偿债能力分析，企业增长能力分析，企业综合分析，企业战略分析，智能财务分析。本书设置有重点与难点、关键概念及参考解释等栏目，以及单选题、多选题、计算分析题、案例分析题和思考题等练习题，适合作为高等学校财务分析课程教材的配套用书，也可作为其他相关专业和从业人员的参考用书和培训用书。

本书的体系是根据管理会计内容的内在联系与学习的规律安排的。第一部分阐述管理会计的基础知识。在总论中介绍了管理会计的形成和发展，管理会计和财务会计的关系，管理会计的目标、基本假设、对象、基本原则、概念体系、职能和方法体系。接下来介绍成本性态与边际贡献、变动成本法、本量利分析法。第二部分阐述规划与决策会计的内容，包括经营预测分析、短期经营决策、确定型决策的基本方法、长期投资决策的基本方法。第三部分阐述控制与业绩评价会计的内容，具体包括全面预算、成本控制、责任会计和责任中心、内部转让价格和内部结算。本书从总体来说是以规划与决策会计为主，以控制与业绩评价会计为辅。

本书作为RPA财务机器人应用课程的入门教材，主要介绍RPA的一般原理和财会应用场景下常用的自动化技术，旨在帮助读者掌握RPA财务机器人的分析、设计、开发与运行方法。本书结构完整，内容按层次递进式设计，包括理论篇、基础案例篇和综合案例篇3部分。理论篇包括RPA基础知识、UiBot简介、UiBot基本应用；基础案例篇包括Excel自动化、Word自动化、E-mail自动化、Web自动化、App自动化、OCR智能识别自动化等核心技术的应用；综合案例篇包括网银付款机器人、客户档案录入机器人、会计报表编制机器人和个人往来催款机器人等财会场景下常见的技术应用。本书内容丰富、难度适宜，并且提供配套的教学课件、微课、教学大纲、教案、习题答案、案例数据、线上线下混合教学平台等教学资源，适合作为应用型本科院校和高等职业院校财经类专业的教材，也可作为企业财务人员和管理人员学习RPA财务机器人应用的参考书。

《智能财务与决策分析》是大数据时代财经类专业数智财经系列教材之一，是校企合作、校校合作的共同成果，承载着编者致力探索职业教育数字化财会人才培养目标的共同愿景，以期为职业院校大数据与会计专业、大数据与财务管理等专业开设智能财务与决策分析相关课程提供精品教材。“智能财务与决策分析”是高等职业院校大数据与会计等相关专业的一门专业综合课程，本教材依托厦门网中网软件有限公司的财务决策实战平台，基于会计职业变革，使财务人员转型为能够对大数据进行分析、加工财税信息、深挖业务实质、分析预测等企业价值的构建师，这是一门综合性、实践性和应用性较强的课程。

本书从业财融合数智化管理、财务风险管理、资金管理、数据资产管理、预算管理、投融资管理、核算管理、税务管理等方面介绍企业财务管理的基础、流程、要点、技巧、表格等，融政策性、操作性、基础性、技巧性于一体。同时突出亮点内容，亮点在于数智化业财融合、数据资产管理以及财务风险管理。