本书分为三大篇：理论思考篇、方法理解篇和综合篇。共有文章39篇。每篇独立成文。内容涉及统计学的理论、思想、方法、观点、智慧以及与社会、生活等等方面的关系，涵盖统计、数学、艺术、文化、哲学，以及数理统计学、社会经济统计学等领域的知识和原理，每篇文章都有一个不同的视点，既不苑于统计学、又不游离于统计学，并能在有限的字数内，将理论联系实际进行深入浅出的阐述，例如“统计与艺术”“统计之美”等文章，给读者带来很大的启示与阅读享受。

本书在左截断数据下，当观察样本为平稳的强混合相依时，研究了若干统计问题，具体涉及以下几个方面。第二章研究了非参数回归函数的稳健估计，主要从M估计和局部多项式M估计两种方法下，构建了非参数回归函数的稳健估计，克服了回归函数的Nadaraya-Watson（NW）型估计在碰到异常值时不稳健的缺点，并建立了这些估计的渐近性结果， 从数值模拟发现，我们提出的稳健估计在碰到异常值时的表现比NW估计都要稳健。在第三章中，着重研究了条件分位数的估计问题，提出了一种光滑的核估计方法和双核局部线性估计方法，并建立这些估计的一致收敛速度以及渐近正态性结果； 通过模拟，研究了这些估计在有限样本下相合性和渐近正态性的表现效果。第四章主要研究了分位数回归方法，具体从三个方面进行了研究：针对非参数回归函数在左截断数据下提出了复合分位数回归方法，并建立了该估计的渐近正态性结果；结合分位数回归方法提出了条件分位数的局部线性估计，并得到了该估计的一个Bahadur型表达式，作为应用建立了该估计的渐近正态性结果；对线性回归模型，提出了系数的复合分位数回归估计，并建立了该估计的渐近正态性结果； 结合复合分位数方法，构造了自适应加权的LASSO惩罚方法对变量进行选择，得到了这些估计量的渐近正态性和Oracle性质。

本书对统计学基本思想和方法的介绍，既全面完整、又简明扼要。本书主要特点为：（1）注重知识体系的完整性，搭建了统计知识的基本框架。（2）注重应用性，安排了大量的案例进行阐释，直观性强。（3）注重知识的延伸与提高，各章在适当位置设置了理论评述、实践应用、数据与资料等各种专栏。另外，本书突出进行了思政建设，设置了专门栏目，帮助授课教师开展思政教学活动，加强教材的立德树人属性。

为适应教育统计学的理论发展与教育实践对定量方法的 高要求，成为一本好教易学的教材，本书对内容进行了细致编排，合理设置章节顺序，使不同类型变量的统计分析方法相对独立，提供了练习题中计算题的参考答案。本教材内容分量适中，统计思想正确，统计方法实用，计算简便易行，术语通俗规范，逻辑形象易懂，能够很好地满足高师学生学习教育统计学与未来从事教育科研的需要。

本书按照《 中长期教育改革和发展规划纲要》，根据高职高专教育的培养目标和要求编写。全书共9章，分别是总论、统计调查、统计整理、综合指标、动态数列分析、抽样推断法、指数分析法、相关与回归分析法、统计技能实训。本书在注重教学内容 性、实用性和可操作性的同时，力求体现统计知识的完整性和系统性，注重理论联系实际，通过案例、习题和技能实训来强化和提高学生的技能。

本书是为了给广大考生提供 加准确和详尽的复习备考资料，由全国统计专业技术资格考 书编写委员会组织有关专家，根据新考试大钢内容和近年来统计改革发展实际情况，对考 书的部分内容进行了修订。本书分为两个模块：经济学基础知识、会计基础知识。内容适用于统计专业技术中级资格考试。本书集实用性、易用性、参考性、资料性于一体，充分考虑到广大统计人员在职学习的要求这套考 书不仅可以成为广大考生的良师益友，也可以为广大统计人员继续学习、 新知识提供有益参考。

《统计业务知识（初级中级2023版全国统计专业技术资格考 书）》根据新大纲重新编写修订的考 书，全书分为统计法规、统计实务和统计学基础知识三个模块，尤其对近年来变化较大的统计法规和统计实务等内容进行了 新和调整，使其 好地反映新情况新变化。内容适用于统计专业技术初、中级资格考试。本书集实用性、易用性、参考性、资料性于一体，充分考虑到广大统计人员在职学习的要求这套考 书不仅可以成为广大考生的良师益友，也可以为广大统计人员继续学习、 新知识提供有益参考。

《统计业务知识学习指导与习题（初级中级2023版全国统计专业技术资格考试用书）》根据新大纲重新编写修订的学习指导与习题，全书分为统计学基础知识、统计实务和统计法规、综合练习四个部分，尤其对近年来变化较大的统计法规和统计实务等内容进行了 新和调整，使其 好地反映新情况新变化。内容适用于统计专业技术初中级资格考试。本书集实用性、易用性、参考性、资料性于一体，充分考虑到广大统计人员在职学习的要求这套考 书不仅可以成为广大考生的良师益友，也可以为广大统计人员继续学习、 新知识提供有益参考。

全书包括绪论、统计资料的整理与描述、研究设计基础、常用概率分布、统计推断基础、单因素方差分析、多因素方差分析、分类资料的假设检验、基于秩次的非参数检验、简单直线相关与回归、多元线性回归与协方差分析、logistic回归分析、医学随访资料的统计分析、临床试验中的统计学应用基础、诊断试验设计与统计分析方法等内容。书末附有13个统计表，每章节都有小结与复习思考题。本书适用于医学院各专业本科生、硕士研究生的医学统计学课程教学，也可作为参考书供临床医师使用。

本书研究的是统计思维在社会科学家、生物学家和物理学家群体中发展起来的历史。这些科学家的目的是，通过研究众多个体的集体行为，在大尺度现象上进行定量分析，将社会学与生物学领域纳入 科学的范畴。本书的主题，包括从政府官僚的数据管理，到数学科学等不同的内容。本书的主人公们，在不同的领域工作时，认识到他们共同的问题，以及可以共用的分析工具，而这些问题和分析工具，都超出了学科的界限。直到19世纪末，统计学才开始作为一门独特的数学学科出现。