本教材本着与现行保险法和保险实务同步的原则，在现有相关教材和书籍的基础上，既清晰、简洁地叙述原理和知识，又融入了丰富的实践案例，以引起学生学习过程中的关注点，启发他们自主探究的学习能力，力求做到使学生学以致用。本书主要供保险、金融、投资与理财专业的学生使用，也可作为保险公司员工的培训教材、保险中介资格考试的辅助教材及保险专业人员的自学教材。

本书以提升税务工作人员社会保险费基础知识为主线，通过全面梳理社会保险费现有制度，系统介绍养老保险、医疗保险、失业保险、工伤保险和生育保险基本政策及征缴基础知识，助力税务工作人员税收业务知识扩容升级， 更好地贴合了税务干部的实际需要。全书共五章，第一章侧重理论知识，第二、三、四章主要介绍具体的社会保险费种类，第五章主要介绍目前社会保险费征缴的具体规定。

40年风雨，40年兼程，经过几代保险人的努力奋斗，中国的保险业从无到有，从小到大，从弱到强。作者基于改革开放四十年这样的时代背景，选择了以专题研究报告的方式，将自己40年来所记载的一些有关保险发展的研究整理出版。《保险大国：中国保险业崛起的回望与前瞻》不是中国保险发展的历史叙事，也不是中国保险发展的详细报告，而是讲述中国保险业曾经引起关注、今天仍在关注的一些重要事件和基本理论。作者研究这些议题的目的，不是给出什么简单的答案，而是希望引发进一步的思考，让更多的读者参与保险大时代重要议题的对话。

《工伤保险文件选编（1981-2019）》共收录1981年至2019年国家有关机关公开印发的现行有效的有关工伤保险方面的法律、行政法规、规章和规范性文件共90件。内容分为综合、工伤保险基金、工伤认定、劳动能力鉴定、工伤保险待遇、工伤预防、工伤保险服务和工伤保险争议处理8个部分，涵盖了工伤保险领域各个方面。

医疗保险作为保障人民医疗需求的有效手段，是社会保险体系和卫生保健制度的重要内容，也是健康中国战略目标达成的战略途径。医疗保险学是专门研究医疗保险活动及其发展规律的学科。本教材在全面系统地介绍了医疗保险理论和实践的内容的同时，借鉴了国际医疗保险理论和制度变革的举措，注意汲取我国医疗保险改革实践创新的经验，揭示医疗保险发展的规律性，体现医疗保险制度改革的时代性和医疗保险制度实践的创造性。同时作者在编写中安排导入案例和延伸阅读，注重案例的时效性，又注重延伸阅读的学术性和理论意义，这样可以帮助读者通过鲜活生动的案例，深入理解我国医疗保险制度改革和发展。本书理论系统，案例典型，语言流畅，书稿整体完成的质量较好。

本书详细介绍了保险理论基础、财产保险、责任保险、人身保险、保险营销以及保险监管等几个方面的基础知识和基本理论，每章都精心选择了与内容相关的案例导入、典型案例、案例阅读以及复习思考题。 本书可作为保险学、经济学、金融学及管理类各相关专业本科生的必修课教材或参考书，也可作为其他相关专业研究生的公共选修课教材。此外，本书也可供对保险学有兴趣的读者参阅。

《中国保险公司绩效研究》评估中国保险公司的绩效，并探讨众多因素与保险公司绩效的关系，从而提出改进绩效的建议。上篇基于“投入产出分析”，分析中国保险公司的技术效率、成本效率、收入效率、利润效率等内容，下篇基于“财务会计指标”，分析了中国保险公司的成长性、盈利性、稳健性、流动性、研发活动、杠杆率、价格分布等内容。《中国保险公司绩效研究》各章在研究的话题／视角、论证方法、数据资料、对策建议等方面有创新性尝试。

40年风雨，40年兼程经过几代保险人的努力奋斗，中国的保险业从无到有，从小到大，从弱到强。作者基于改革开放四十年这样的时代背景，选择了以专题研究报告的方式，将自己40年来所记载的一些有关保险发展的研究整理出版。本书不是中国保险发展的历史叙事，也不是中国保险发展的详细报告，而是讲述中国保险业曾经引起关注、今天仍在关注的一些重要事件和基本理论。作者研究这些议题的目的，不是给出什么简单的答案，而是希望引发进一步的思考，让更多的读者参与保险大时代重要议题的对话。

当今社会，人们防范风险的意识不断提升，购买保险成为一大诉求。但如何选择保险产品，获得*大化的收益保障，仍让许多人感到困惑。 本书作者从业经验丰富，对保险市场现状和未来走势有着独到的见解和精准的把握。本书在深度分析各大险种特点和适用人群的基础上，结合大量案例手把手教你如何为自己和家人配置理想的保险产品，同时也指出了人们对保险的认知误区以及在购买过程中易犯的错误，以帮助你轻松防范和规避风险。 本书将帮助你提升鉴别保险产品的能力，为你提供优化、简洁的投保策略，并且本书对保险从业者同样具有参考和指导意义。

本书发布了2018～2019年度中国汽车与保险大数据发展现状，涵盖了我国大数据政策、汽车大数据应用，车险大数据应用，以及基于大数据应用的实例研究，深入分析了大数据在汽车行业、保险行业各个细分领域的应用。本书对汽车行业、保险行业及其他相关行业的大数据建设与应用具有重要的参考价值和研究意义。