金融/银行/投资
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威科夫超短线交易秘诀[德] 理查德·D.威科夫 著,吕可嘉 译关于这本书的评论: ◎把盘口解读作为一种交易系统来仔细研究,适用于对股票投资有强烈兴趣、并且想在投机生意中获得卓越成绩的交易者。 ◎成千上万在股市中打拼的人们如今意识到,市场在某个时刻的状态能够指示出它在下一刻的状态,而且这种指示信号会被每分每秒的市场交易数据准确地记录下来,如此一来,那些能够正确解析每一分每一秒交易信息的人相对于普通大众而言,就有了一种类似于第六感的优势。 ◎根据我们的经验来看,盘口解读是一种通过价格的即时趋势来进行判断的明确技术;是一种通过当下这一刻的分笔成交数据来判断出下一刻的短期趋势的一种有效方法。 ◎盘口解读者通过估计一只股票开始上涨并形成上涨趋势这个过程中的推动力大小,就可以判断出这只股票是否值得自己对其进行操作。 ◎个股的价格走势所形成的图表是盘口的静态体现,但要获得第一时间的盘面动态还是要依靠对盘口的解读。 ◎一名优秀的交易员必须具备在交易之前将自己调整到佳精神状态,能够控制好恐惧、焦虑、欣喜若狂等情绪以及粗心大意,还应该培养一种服从市场的态度,这样才能真正解读盘口。这些专业素质如同本能一样重要,我们也可以称之为交易中的第六感。 ◎盘口解读者的目的是通过连续的成交数据做出一种逻辑推理,通过市场万花筒般的每次移动来把握住新情况,把握这种新情况的速度要如同闪电一般迅速;通过大脑的权衡与思考来得出可执行的结论,并且带着冷静和准确性将其付诸执行。对于个股而言,盘口解读意味着预估个股暂时性的供给与需求;对于大盘而言,它意味着比较市场背后的各种力量,权衡这些力量彼此之间的关系以及它们与大盘的关系。 ◎一名合格的盘口解读者需要学习各种走势形态,能够分辨出大盘以及个股目前所在的位置;必须知道股票内在价值的强弱情况及股价波动的基础和内在逻辑;他要识别出市场的拐点,仿佛能看见证券交易市场中发生的任何事,一切了然于胸。 ◎目前的诸多交易方法中,盘口解读是唯一能够让你在最佳时机介入,始终保持获利并在走势结束时顺利退出的方法。除此之外,你在华尔街还听说过任何一个人、一种方法或一个交易系统能够做到这一点吗?盘口解读只为少数遵循规则的人赚得了财富。这是一门艺术,随着盘口解读交易经验的增多,交易者就能逐渐精通此道,培养出敏锐的交易直觉和判断力,并在交易中形成完善的自我保护机制。 -
股市交易实用技巧与案例解析吴国平 著古人说,知己知彼,百战不殆。从初生的萌芽,到茁壮成长的大树,见证着的是成长,股市交易也不例外。对于广大投资者来说,要在股市上获利,甚至实现账户翻倍,非得下苦功去深入研究不可。中国的股票交易市场日渐成熟,在为上市公司提供资金的同时,也为各种类型的交易者提供了目不暇接的交易机会。需要特别说明的是,本书的写作初衷是为了帮助每一个小散户“成长为王”。感性认知阶段,解析市场资金方,辨识市场行为;理性认知阶段,解读资金操盘法,公开多种交易模式;悟性认知阶段,走进短线情绪面,深入了解交易的规律。股市归根到底还是一个投资市场,一个由各种复杂人性博弈-主观策划-随机波动构成的地方,你在里面浸淫的时间越长,就越能理解什么是水无常形、兵无常态,只有不断总结,顺势而为才是制胜之道。切记不要因为自己的“一招制胜”而沾沾自喜。如果你想从本书中学习股市交易的方法,并应用到实战中,取得比较理想的成绩,那么,就请从现在开始做到知己知彼吧! -
金融AI算法[德] 克里斯蒂安·L.迪尼 等 著作为带领新一轮科技革命的重要技术之一,人工智能技术已被广泛应用于金融、医疗、安防、教育等多个领域,而且应用场景也越来越丰富。在金融行业,人工智能技术已从过去只发挥支持作用,到如今成为行业重要的核心竞争力之一。人工智能技术可以应用于金融行业的方方面面:人工神经网络可用于预测宏观经济指标和金融市场的时间序列;遗传算法可用于优化股票市场择时和投资组合创建;数据挖掘工具可用于信用风险评估;专家系统可以模拟专家解决问题的能力做出决策,并将其应用于证券分析和公司评估等。目前,人工智能技术本身尚处于不断发展的过程中,其在金融领域更大规模的应用还会面临很多障碍。但可以确定的是,未来随着人工智能技术的进一步发展和成熟,金融领域也将更智能化、人性化,并出现更多的革新和进步。如何使用时间序列分析预测和交易不同的资产(包括衍生品、交易所交易基金、债务和权益工具)?人工智能如何应用于宏观经济学和微观经济学?如何利用人工智能技术更好地理解和预测经济变量?如何进行公司金融和信用分析,以及如何建立财务报表分析与各种金融场景影响的关系?如何进行资产的配置与优化?《金融AI算法:人工智能在金融领域的前沿应用指南》汇集了人工智能领域和金融领域的部分新研究,以及大量人工智能/神经网络技术应用于金融市场、资产管理和其他金融领域的案例,展示了应用人工智能技术来建模时间序列、提高政府决策能力、评估信用评级、选股和优化投资组合的优势,为从业人员和研究人员提供了进行深入分析的高度适用的工具和技术。 -
普惠金融发展中农村人口金融能力提升研究罗荷花 著《普惠金融发展中农村人口金融能力提升研究》基于普惠金融视角研究农村人口金融能力提升问题,在阐述相关理论并对1058户农村人口进行实地调查的基础上,运用因子分析法、Probit模型、Tobit模型等方法,对普惠金融发展中农村人口金融能力提升的现实举措、农村人口金融能力的现状、农村人口金融能力对普惠金融发展的实证影响、提升农村人口金融能力的影响因素、各参与主体提升农村人口金融能力的行为策略及实现路径等进行研究,进而提出可持续提升农村人口金融能力的对策建议,以期通过有效提升农村人口金融能力,为破解我国农村人口金融排斥难题、更好满足农村人口金融服务需求、实现农村人口增收致富、促进普惠金融可持续发展提供新思路。 -
龚浩成陈岱松 著,上海金融文化促进中心 编 编,龚浩成 口述《上海金融改革往事》由上海市金融办原副主任范永进策划,龚浩成口述,华东政法大学教授陈岱松主编,上海金融文化促进中心组织记录、整理和编辑,首版于2013年公开出版,2017年再版。 《上海金融改革往事》对上海银行业改革、上海资本市场创设、上海金融对外开放、金融服务环境建设等进行了详细回顾, 选录了龚浩成的论文及大事记,内容丰富,史料翔实准确,“场景式”再现了一些金融改革的重大决策过程,披露了很多鲜为人知的金融改革往事,兼具思想性和可读性。 -
金融科技应用场景与创新实践刘勇 著2019年对于中国的金融科技发展来说是转折与深化推进的开始。在这个节点,最需要的不光是产业、技术分析,还有以典型公司和出色的产品服务为对象,以小见大,梳理金融科技的发展脉络,为未来发展定标、为现在发展定准、为过去发展定锚。《金融科技应用场景与创新实践》一书以金融科技各行业创新前沿案例分析为主线,采用调查分析法、对比分析法、资料研判法等方法,全面系统揭示了中国的金融科技各行业的发展形势、发展特征及未来趋势。全书共分七章,从银行、保险、证券、第三方支付、供应链金融、监管科技、数字普惠金融这些方面,精选代表性案例,透析各个行业的发展态势,以小见大,以微见宏,揭示了具有中国特色的金融科技产业全貌,为“后疫情时代”金融科技企业的新发展提供切实可行的落地建议。 -
消费金融真经[美] 戴维·劳伦斯 著,张宇 译本书作者在书中提到:“如果有更多的金融从业人员阅读本书,并将书中提炼的消费金融管理原则有效地应用于业务中,2007年的金融危机则有可能避免”。戴维·劳伦斯和阿琳·所罗门在本书中总结了从业35年的金融实践经验,并结合了头部咨询公司和行业领先企业的案例。“数据驱动”是贯穿本书的核心理念,“五大原则”是管理消费金融业务的精髓。 本书前几章先后从金融产品定位与设计、信用评估与审核、潜在客户营销、已有客户管理,以及催收的战略和战术方法等业务全流程的角度,介绍了各环节具体的管理原则和操作技巧,并以邮件营销和基于场景的消费贷款,主要是车贷和商品贷等实际应用为例,介绍这些原则与技巧的应用方式。 后续几章介绍了消费金融管理的核心——产品利润分析,以及管理监控指标体系构建和组织架构建设,最后一章总结了经济衰退时期的消费信贷管理思路。本书既有高屋建瓴的决策指导,又有切实可行的操作技巧。 -
股市稳定盈利毕文锋 著本书以“最小阻力位”为线索,使用动词“寻找”来描述书中对最小阻力位的理解。书中内容从大到小、从浅到深的描述“寻找”的概念。书中先从国家的政策、经济、金融、行业入手,建立宏观市场分析体系,分析政治、经济对证券市场的影响,以此为着手点,判断分析未来金融市场的发展方向,构建读者的市场体系观念。在操作体系中使用四个衡量体系的标准内容来解读市场体系,并让市场体系中的相关内容落实在证券市场当中。在证券市场中这四个操作体系标准也起到了承接市场体系内容,分步骤实现在证券市场当中。书中内容以“最小阻力位”为主线,复盘过程中建立操作体系,并把多个技术指标运用方法引入到复盘当中。过程中加入波浪分析的原理、周期因素。从指数的第一、二阶段分析着手,找出进入第二阶段的行业板块,选择完成第一阶段的股票个股作为操作对象,并确认第二阶段最小阻力位完成操作。确认第二阶段最小阻力位处的操作为本书的主要目的,也是书中所有内容的核心元素。 -
数字金融于百程,赵慧利 著金融与科技的真正融合,使数字技术加速了金融数字化、云端化、智能化的发展,金融的创新实践、行业发展、监管模式由此随之发生了巨大的变化,数字金融在国内实现了跨越式发展。《数字金融:科技赋能与金融监管》分为“创新与监管”、“数字化应用”、“技术与趋势”三篇章,系统全景式展现和剖析了中国数字金融的发展现状与应用。具体内容包括:监管政策、技术演变和应用,以及在银行科技、信贷科技、保险科技、金融IT等数字金融细分领域的发展生态和应用案例。 -
信息化趋势下普惠金融发展问题研究董晓林,张龙耀 著当前全球信息技术创新日益加快,以大数据、云计算、物联网和人工智能为代表的新一代信息技术蓬勃发展。同时,信息技术与金融相互融合,推动数字金融的快速发展,有力推动普惠金融的发展。《信息化趋势下普惠金融发展问题研究》立足信息化趋势下普惠金融发展的现实背景,首先,阐释普惠金融和信息通信技术的概念起源、内涵演变,梳理国内外相关研究的新进展。其次,在此基础上,从宏观和微观两个层面对信息通信技术与普惠金融发展两者之间的关系展开理论和实证分析。宏观层面主要研究信息通信技术发展对普惠金融覆盖面的影响;微观层面主要研究信息通信技术使用对家庭金融获得的影响以及需求主体对数字金融产品的接受意愿。最后,对信息化趋势下普惠金融发展进行典型案例分析,解析信息化趋势下我国普惠金融发展的现实路径,提出相应的政策建议。
