目前，电子商务在我国正处于快速发展期，数字化与制造业的深度融合将催生数个十万亿级产业。对于传统制造业来说，将电子商务投资转化为企业绩效是非常现实的问题，对该问题的解决将有利于企业未来的生存发展。在此背景下，“电子商务投资与企业绩效关系”研究团队在国家社会科学基金的资助下，通过对上百家制造企业的调查，系统研究了制造企业电子商务投资转化为绩效的关键影响因素，总结了传统制造企业电子商务的发展路径，提出了相关政策建议。

本书完全基于区块链5556框架（区块链五大作用、五大推进任务、五大现有领域、六大应用场景）进行大纲设计，力图用通俗易懂的语言，使读者了解区块链技术的核心。本书内容分为理论知识、五大现有领域、六大应用场景、监管安全4部分。理论知识部分即第1章，从比特币的历史讲起，分析了区块链的核心架构、三大关键机制、两大特征和五大作用；五大现有领域部分包括第2～6章，讲述区块链的五大现有领域，分别是数字金融、智能制造、物联网、供应链管理和数字资产交易；六大应用场景部分包括第7～12章，阐述了区块链六大应用场景的发展，重点讲解区块链与实体经济深度融合主要应解决中小企业融资难、银行风控难、金融监管难3个问题，以及如何打造透明营商环境、如何推进供给侧改革和如何促进新旧动能转换这3个区块链与数字经济模式创新场景；监管安全部分即第13章，介绍区块链产业监管，包括技术标准和安全风险两个方面。本书适合作为区块链领域的专业技术人员及政府相关工作人员的参考书。

我国金融行业正经历着深刻的数字化变革，只有那些更快掌握数字化经营方法、更早布局并赢得客户信任的机构，才能在快速变化的环境中长久地获得客户价值，在行业的长跑赛中始终处于领先地位。《客户池：金融机构数字化营销方法与实践》以数字化生态的宏观视角，沿着私域客户关系经营的实践脉络，为金融机构系统化地解读如何开展私域营销，并将贝塔数据历经九年实践打磨的客户池理论拆解为内容触达、互动活客、成交转化、投后陪伴、运营管控、企微实践等部分，精细指导金融机构在私域的实践。希望该书为读者呈现一个全面、立体、具备可操作性的金融私域经营解决方案。

他们是全球上市公司股东的噩梦，他们是股市绞肉机，他们默默地调查上市公司的一切漏洞并伺机而动，他们凭一己之力搞垮了无数的股市巨头，自己却全身而退、身价暴增。他们是做空者，是世间罕有的空头大师。本书记录了100多年来最成功的10位空头大师的做空案例和他们的操作手法，以及手法背后的基本思路。从1907年做空摩根财团，到2020年做空中概股，在这些血淋淋的案例背后，都有一个成功的空头公司，以及藏在公司背后的空头大师。他们真正了解股市的实情，让一个个妄图通过虚假操作实现股票虚增来收割股民资本的上市公司闻风丧胆。他们是全球资本市场的校正仪。

本书是中国调味品协会执行会长卫祥云通过多年工作经验的积累及对调味品产业的研究，辅以翔实的产业数据和客观的市场调研结果而整理出的专业书籍，用以指导企业的生产经营、资本市场的投资和产品的结构优化等。书中包含对调味品产业的总体论述和各个细分产业的分析，调味品企业发展思路与企业家经营理念的介绍，调味品上下游产业的关联性与发展方向的阐述，调味品上市企业财报的分析与价值投资理念的论述等内容，希望给投资界及食品行（产）业以参考。

作为在海外证券市场较为成熟的投资理念和方法，量化投资近年来在中国证券市场迅速发展。本书从三个方面——个股分析、因子构建和策略实施——详细阐述，将基本面量化投资形成一个系统性的知识体系。本书的特色在于理论与实践紧密结合：在每一章节中，不仅详细介绍相关领域经典和前沿的学术文献，还从中提炼出可实施的量化投资策略。对证券投资感兴趣的读者，本书不仅可以帮助他们对基本面量化领域的学术发展脉络形成宏观的认识，领悟学术研究对于指导投资实践的巨大价值；还可以帮助他们建立构建量化投资策略的理论直觉，真正做到学以致用。

基于机器学习的量化投资建模是金融科技和量化投资研究的新热点。以深度强化学习为标志的机器学习取得突破性进展，激起了金融投资领域开展人工智能与机器学习研究的热潮。如何将前沿的机器学习方法深度应用于金融数据建模与量化投资研究中，进而提出新的主动型量化投资模型与方法，是一项极具吸引力和挑战性的研究。本书从机器学习与金融投资交叉的视角，运用人工智能与机器学习领域的多种前沿方法，深入研究量化投资研究与实务中涉及到的重要建模问题，主要包括股票价格与市场指数的预测建模、行业板块指数互动关系建模、量化选股与择时策略建模以及高频算法交易策略设计等方面。本书可作为量化投资研究者和从业者的参考书籍。

养老金融是指为了应对老龄化挑战，围绕社会成员的各种养老需求所进行的金融活动的总和，包括养老金金融、养老服务金融、养老产业金融三部分内容。无论是从我国应对老龄化挑战还是从国外发展历程来看，发展养老金融都具有很强的现实意义和广阔空间。本书从我国养老金融总体发展、行业年度发展、养老金融产品、养老金融热点专题以及国际养老金融发展经验等维度，重点对2020～2021年养老金融领域的发展情况及未来趋势进行了梳理和总结。全书分为总报告、分报告、产品篇、专题篇和借鉴篇、附录六个部分。

2018年以来，世界政治经济格局发生深度调整变化。外部不确定性的增加使得中国经济金融体系面临的外部环境日趋复杂。在推进供给侧结构性改革和防范化解重大风险的过程中，随着金融监管的加强，一些周期性的风险事件逐渐暴露，金融市场乃至宏观经济波动性增强。本书通过梳理金融稳定的相关理论，剖析影响金融稳定的因素，分析每个影响因素对金融稳定的影响机制；借鉴其他国家金融稳定评估指标体系的研究，参考国际货币基金组织FSAP框架，构建符合我国国情的金融稳定综合评价指标体系，并提出我国金融稳定评估工作需要完善之处；从金融业、金融市场、金融基础设施和宏观审慎管理四个方面分析了中国金融稳定的现状，并针对我国金融稳定工作进程及其中出现的问题，提出我国维护金融稳定工作的政策建议。。

数字经济发展迅猛，数字金融是数字经济的灵魂，而数字经济的核心问题是安全问题，数字金融既包括传统金融数字化，也包括新的数字金融，目前的数字金融安全问题严峻，一方面，人们希望享受数字金融带来的便利，同时也承担着资金安全及隐私安全等诸多问题，而数字金融的全球化，又带来了国际间金融主权等一系列新的更加严峻的国家金融安全问题。本书针对数字金融安全问题进行了深入的研究，一方面，研究数字金融演变的历史，一方面，从终端、到技术、到流程、到政策、到监管等角度分析安全隐患，另一方面，从货币数字化、到虚拟数字货币发行、到稳定币的发行，系统化分析数字货币对国家主权、安全、国际贸易的影响。并重点研究了区块链分布式账本技术为代表的新的数字金融的各种形态及对社会的影响。本书在研究数字金融面临的政策、经济、安全、法律、监管等各方面的问题的同时，试图寻找相应的解决方案，提出监管策略建议。希望对相关研究领域的同仁具有启发作用、对我国的金融安全有一定的参考价值。