本书系统收录了全国和各省（自治区、直辖市、生产建设兵团、农垦）共34个单位行政区域（系统）内企业2020年农业对外投资情况信息，以及近年全国农业对外投资情况数据，全面反映我国农业对外投资总体情况和发展趋势，为政府部门掌握境外农业投资发展情况、企业开展对外投资、相关机构开展研究提供数据支撑。

施瓦格以其广受欢迎的《股市怪杰》《新金融怪杰》书籍而被国内读者了解，其中包括对成功期货交易者的采访，并详细介绍了他们的投资理念和策略。其实，早在1984年，施瓦格出版的《期货市场完全指南》就一直是全球期货交易领域的参考标准。30多年来，这部施瓦格成名代表作几经增订，成为了期货交易最全面的参考书籍，并分为三卷出版。这是最终三卷系列中的第一卷，但它确实足够独立，值得严肃的期货投资者珍藏。 本书为全新修订的《施瓦格期货分析全书》，施瓦格对基本面分析进行了极为详尽的诠释，并将基本面与技术分析、市场指标进行对比，指导投资者将各种投资分析方法进行有机结合。他还用了100 多页来演示回归分析，这是一种用于基本面分析的数学工具。

本书通过技术性的方式向读者展示了多个信用衍生品和资产组合的构建原理及固有缺陷。与此同时，本书回顾了国际金融危机发生前后的真实示例，就大众对数学方法与模型在金融危机中的误解作出了解释，并强调了宏观经济分析和基本原理的重要性。具体而言，本书从抵押债务凭证（CDO）的偿付入手，解释了如何构建CDO及其运作机制；之后引入非一致性Copula模型以及与此相关的隐含相关性，通过广义泊松损失（GPL）模型校正CDO的不同层级；在此基础上，运用隐含Copula模型就具有不同优先级的CDO产品进行说明；最后，本书还介绍了预期层级损失面（ETL surface），一个独立于模型的CDO价格插值方法。 本书共分为八章，分别介绍了信用模型构建、市场行情、高斯Copula及隐含相关性、隐含Copula模型、预期层级损失、广义泊松损失、数据在危机中的运用以及讨论总结，并在文前总结了本书中出现的符号便于读者阅读。本书专业性强，模型的构建具有启示意义，对于相关政策制定者与工作人员具有很高的参考价值。

耐心的资本

可持续发展债券是资本市场服务联合国目标的重要金融工具。21世纪以来，多边开发银行为主的以来，多边开发银行为主的发行人引领市场实践，率先推出气候意识债券、 绿色引领市场实践、 绿色社会责任债券等券种，推进各类产品创新， 全球可持续发展债券市场在实践中不断丰富。 但由于适用分类标准不统一，激励约束机制存在差异全球对可持续发展债券的内涵并未形成共识。 中国可持续发展债券市场尽管起步较晚，但发展迅速。作为最早提出并实施可持续发展战略的国家之一，中国以“自上而下”的顶层设计推动市场实践，构建了较为完善的绿色债券市场体系， 推出扶贫债券、乡村振兴等具有中国特色的推出扶贫债券、乡村振兴等具有中国特色的可持续发展债券品种， 2020年为应对突如其来的疫情迅速推出防控债券，在蓝色年为应对突如其来的疫情迅速推出防控债券，在蓝色债券、社会责任等领域积极实践，逐步形成债券、社会责任等领域积极实践，逐步形成了适应全球发展目标、兼具中国特色的可持续发展债券体系。 本书具有很强的前瞻性和创新性，在分析的基础上形成多条建议，希望为政策制定者和市场从业者提供创新视角，推动金融科技与监管科技方面进一步发展。

不管你的人生阶段和目前的财务状况如何，财务自由是有可能实现的。在通往财务自由的旅程中，你需要正确的工具、策略和心态为伴。本书作者将看似艰巨的财务自由目标拆解为一个个简单、循序渐进、具有可实践性的步骤，并通过真实的成功经验和失败案例，细致解答了如下问题：？？为什么现在是成为投资者的好时机？？？如何为自己量身定制理财计划？？？如何选择投资顾问？？？哪种资产配置方式更适合自己？？？市场到底是如何运作的？？？如何在波动的市场中保持平静与理性？？？金融服务行业有哪些不想让外人知道的秘密？财务自由不仅关乎金钱，它还关乎人生的满足感与幸福感。这本书是一位良好的向导，可以带领你走上财务自由之路，加速财务自由之旅。

现代金融产品往往以其复杂的设计、层层的嵌套，令投资者、避险者乃至政府监管部门一头雾水，却为金融行业带来了大把的钞票。本书作者是世界知名银行家和投资顾问，被彭博社誉为“当代五十位*杰出的金融思想家”。作者结合其在全球金融衍生品行业三十多年的从业经历，将行业内幕、亲身经历和盘托出。本书以内部人士的视角、幽默辛辣的文笔及准确的预见而成为国际畅销书。本书的内容妙趣横生，令读者一边收获丰富的金融知识，一边享受畅快淋漓的阅读体验。不论您是金融行业中的卖方，还是买方，抑或是普通读者，都能在阅读中发出“难得好书”的感慨。

《市场情绪驱动的资产价格效应及智能投资策略研究》主要包括三个部分。第一部分是理论机理研究。该部分阐述了市场情绪及资产定价的理论基础，分析了市场情绪对资产价格的影响，并分析基于交易信息和媒体信息的市场情绪及其资产价格效应。第二部分是模型构建及实证研究。该书分别构建两类智能投资策略模型，第一类为运用隐马尔可夫模型和支持向量机模型构建市场状态识别模型；第二类为运用深度学习理论与方法构建以交易行为和数量为输出结果的交易模型，并分别运用中国证券市场的相关数据实证检验模型的效能。第三部分是对策研究，基于理论机理研究和模型构建及实证研究的结果，该书从投资策略的构建、量化系统的开发等方面提出了智能投资决策的相关对策。《市场情绪驱动的资产价格效应及智能投资策略研究》对市场情绪及其所带来的资产价格效应进行了系统性研究，初步探讨了嵌入市场情绪的投资交易策略，从而为市场监管和投资决策提供技术支持和经验证据。该书的研究还存在一些不足，如在市场情绪的度量过程中如何更好地结合交易信息和媒体信息以形成更具综合性的市场情绪指数，在智能投资模型的训练过程中可引入更多类型的人工智能算法，并考虑资产定价及风险管理的相关理论形成算法和经典理论相结合的交易决策模型，同时对模型可进行风险调整收益等多方面的绩效评价。

互联网金融的核心竞争力在于风险控制能力。而互联网金融中安全风险、信用违约、信息不对称等一直是制约行业健康发展、平台稳健运营的内在阻力。在众多风险之中，互联网金融欺诈具有业务环节多、手段多样化、隐蔽性极强的特点，会给互联网金融平台带来极大的风险和财产损失。因此，反欺诈的研究势在必行，无论是快速检测清除潜伏的欺诈，还是挖掘作案模式建立预警机制防患于未然，对整个互联网金融平台的风险控制均具有重要意义。《互联网金融欺诈识别与风险防范》以互联网金融平台为研究对象，着重研究其运作中存在的欺诈风险，特别是个体欺诈与群体欺诈的风险识别与防范；介绍了互联网金融发展的现状与面临的问题；围绕信用评分和欺诈识别两大风控主题，基于机器学习、深度学习以及图模型算法研究了互联网金融欺诈与风险防范；通过随机森林、文本挖掘、半监督自适应模型等方法对互联网金融风控进行了实证研究。现有研究多使用平台的财务数据、运营数据等，但这些数据大多存在滞后、造假等问题。而在互联网这片沃土上成长起来的互联网金融，有着极其丰富的互联网用户评价数据，本专著利用这些实时数据进行研究。一方面，通过收集平台数据构建互联网金融词典，对评价主题、情感倾向进行识别，并进一步构建平台舆情监控与预警系统，实现对问题平台的及时准确识别和对正常平台的全天候监控。另一方面，将单个互联网金融平台作为研究结点，构建互联网金融平台网络，基于网络分析、复杂网络理论和平台舆情文本数据挖掘，通过构建关联网络模型与计量模型，研究信息传播对互联网平台投资与借贷的影响，以及信息交叉传播与平台风险的相关性，剖析关联平台间风险传播的机理。针对现有平台在运营中积累的各类风险，本专著提出具有可行性的风险缓释方案，进而为政府防范化解互联网金融风险决策提供支持。《互联网金融欺诈识别与风险防范》核心内容是构建反欺诈模型，识别互联网金融领域中的个体欺诈尤其是群体欺诈以及平台欺诈，搭建应用于网络信贷平台的风险控制系统，提升互联网金融行业的整体风控水平。.将机器学习方法与金融风险控制理论相结合，提出新的互联网金融风险度量方式，为投资者进行理性投资提供一定参考。《互联网金融欺诈识别与风险防范》读者对象包括高校师生、互联网金融从业者、金融监管机构。

《一本书读懂短线》是一本股票投资技术分析实战工具书。 做短线是股市投资快速获利的重要技能，本书按照实战中的投资逻辑，系统介绍了短线投资必要的五大模块，包括仓位与心态管理、快速看懂盘口信息、短线投资规划、短线选股技巧和短线操盘战法，及其实战中的分析要点和操作策略。力求帮助投资者在实战中快速判断趋势、精准分析行情、轻松找到买卖点、合理控制仓位、及时规避风险。