自林园炒股系列书之一——《林园炒股秘籍》出版以来，备受市场关注，风靡一时。图书的畅销就是林园的投资理念受到大众的认可。更为难能可贵的是，林园的成功可以复制。本书为林园炒股系列之二，从投资逻辑的角度来审视林园在中国股市获得巨大成就的秘密，辨识他的行动模式，以期让投资获得有益启发。本书对林园投资哲学进行系统化梳理，以帮助林园的追随者更准确地理解其投资的思想、决策与行为，把握复合增长的精髓。

本书介绍了在暴跌环境下，如何才能逆势寻找获利良机呢？通过多年研究总结发现的四种暴跌形态很适合逆势交易！即本书解说的季线周期为主、日线周期跟踪的四种暴跌形态！并各自举例和详细解说各个暴跌形态下的交易法则与操作细节和注意事项

《认知边界：认知决定你的财富》是一部告诉你如何认知事物的内在逻辑、洞悉商业本质的应用指南。 有的人可以看到财富的机会，可总是抓不住；有的人博览群书，在处理问题的时候却束手无策；有的人分析事物头头是道，落实时却一片茫然…… 本该在我们努力下实现的目标，却迟迟没有达成。究其根本原因，是我们对多数事物的认知处于表层。 本书能够帮你改变固有的思维习惯，获得深层认知，从而洞悉事物本质的商业规律，获得本属于你的财富。

有这样一家港股上市公司，2020年末的市值才12亿港元出头，而其2017年至2019年间，每年的净利润都不低于13亿港元，也没有进行配股或供股。在2017年初，其股票对应的动态估值就只有1倍PE出头，如果你觉得“便宜”，买入并持有，你可以每年都“回本”一次吗？不会！三年后你会亏损约15%。这难道是“价值只会迟到，不会缺席”？如果你不死心，再多坚持一年，第四年的结果是在前三年的基础上再亏损约28%。价值投资的主要理论基础有：市场先生、股权思维、安全边际、长期竞争优势（护城河）、能力圈。价值投资入门容易，但在实践中，道路是曲折的。为什么有些上市公司“赚的真就是假钱”？为什么说股票是一张“可作弊”债券，它通过何种方式“作弊”，以实现复利效应？为什么高ROE不代表高成长，甚至“护城河”也不意味着高成长？什么样的上市公司，可以用较少的资本开支实现高成长？本书从投资实战出发，配以丰富案例，通俗易懂。笔者愿与聪明投资者一起，踏上思维进阶之旅。

区块链技术应用已延伸到数字金融、物联网、智能制造、供应链管理、数字资产交易等多个领域。在数字化技术的手段下，基于区块链的新型金融市场基础设施不仅可行而且可控，监管也可以做到更加精准，符合“规范、透明、开放、有活力、有韧性”五大标准，潜力无限，前景可期。 本书具有很强的前瞻性和创新性，深入研究和探索了区块链技术在金融基础设施的应用及其监管，并在分析的基础上形成多条建议，可为政策制定者和市场从业者提供创新视角，推动我国新一代金融基础设施建设进一步发展。

《金融网络舆情应对研究》介绍了金融网络舆情应对工作的基本内容。首章介绍金融网络舆情的内涵，以及金融网络舆情的传播学和经济学理论基础。第二章分析和总结金融网络舆情的特点和应对工作面临的困难和挑战。第三章主要评析国内外应对金融网络舆情的典型案例。第四章重点思考和探讨了如何进一步做好金融网络舆情应对工作。《金融网络舆情应对研究》既梳理了相关理论基础，又紧密结合丰富生动的案例，有助于相关领域从业人员深化对金融网络舆情的认识和理解，科学合理地做好金融网络舆情应对工作。

金融发展永无止境，但是金融创新真的都是好事吗？为什么金融行业竞争日趋激烈，但还能利润如此丰厚？为了解答上述问题，这本书从沃尔克悖论破题，重温了凡勃伦的“破坏”概念，并通过分析一些令人震惊的金融丑闻案例（例如苏格兰皇家银行欺骗客户，高盛的算盘事件，贝尔斯登公司因对手不道德竞争而破产等），提出如下观点：金融创新本质上是贪婪驱使的零和游戏，在金融大鳄赚得盆满钵满的时候，受损的是客户、对手和政府；而当这种贪婪本质上破坏最基本的规则时，就距离下一场危机不远了。本书的观点对金融创新的定论有些悲观，但提出的强化市场竞争、扩大监管广度，避免金融每每成为击鼓传花的游戏，避免金融风险社会化等观点颇具价值，对我国健全和完善金融监管和金融发展有启发。

金融科技是时下炙手可热的话题，也是财经报道中吸睛的超高频词。本书作者根据近十年来投身消费金融、互联网信贷等领域的见闻与思考，在书中深刻分析了当前金融科技产业变现的本质与金融狂欢背后的过剩问题，并以国际化的广阔视野对比本土与国外市场的前沿实践，深度剖析各国知名企业案例，多角度回溯金融科技发展之路，挖掘中国企业扎堆跻身金融科技领域的深层背景，试图找到中国金融科技产业时下的定位和未来的方向。

随着互联网和移动互联设备迅速普及，电子商务、网络社交工具、各种“互联网+”业务不断涌现，云计算、物联网等技术兴起，互联网大数据正以未有过的速度在不断地增长和累积。大数据时代无疑已经到来，其影响已经深入社会的方方面面，从商业、科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会的其他各个领域。建立在大数据以及机器学习和深度学习等新型算法基础上的人工智能发展也如火如荼。《基于互联网大数据的政府监管创新：方案论证、概念验证与原型开发》总结国内外大数据政府监管服务创新的经验、做法，剖析大数据在政府监管和服务创新中的思路、技术和方案。承前启后，继往开来。

本书作者长期工作在商业银行合规风险管理一线，对进行有效合规风险管理有着深入的思考，本书正是作者经验与思考的总结。本书紧跟目前监管形势，从“合规风险应该怎样管才能管得好”的角度，深度解构合规管理体系建设1.0版本体系及其构成要素，逐一进行了“是什么？怎么样？为什么？怎么办？”等四个问题的自问自答；并对新监管形势下，合规管理体系建设的2.0版本提出建议。 本书具有以下三个特点：（1）紧扣实务。以现实存在的问题为导向，以提高合规管理实际成效为目标，解构和优化合规管理体系。（2）聚焦体系。在深度思考具体问题的同时，注重合规管理体系整体性功能的提升。（3）文风流畅，可读性强。