《金融学文献通论》为三卷本：第一卷介绍和评述现代金融和货币经济领域最权威的原创论，其中包含宏观金融领域、微观金融领域论文各21篇。第二卷纵向综述货币银行以及国际金融等领域宏观金融研究领域各核心理论研究的来龙去脉、发展历程、当今所处阶段，并把脉未来研究发展方向。第三卷综述现代资产定价、公司金融、金融衍生工具、行为金融等微观金融领域各主要理论的起源、发展以及现阶段的热点研究问题。本书是《金融学文献通论》三卷本之第二卷 - 宏观金融卷。本书按领域或专题纵向综述宏观金融领域研究文献。全书共收录宏观金融领域综述文章26篇，其中货币理论与货币政策方面的文献综述文章5篇，国际金融部分8篇，金融中介领域4篇，宏观金融风险和金融调控领域9篇。所收录的文献综述论文涵盖宏观金融各主要研究领域的重点和热点问题。

《中国资本市场“融资分红”行为的研究》对融资理论、股利政策理论以及财务决策关联性等相关学术研究成果进行梳理总结之后，通过理论分析推导出相关假设，并利用中国上市公司的数据进行了实证检验，证实了半强制分红政策显著增强了投资者的信心。在半强制分红政策的背景下，中国上市公司的“融资分红”行为具有普遍性，且为增强投资者信心而支付的现金股利主要来自外源融资。此外，当中国上市公司利用外部资金为分红筹资时，较多采用的是债务筹资的方式，较少采用权益筹资的方式。《中国资本市场“融资分红”行为的研究》有关中国资本市场“融资分红”行为的开创性研究对于拓展传统股利支付理论的内涵、增强对企业管理实践的指导具有重要意义。

在大数据创新科技时代，企业数字化环境下，迫切需要建立规范性的内部控制制度。本书通过美国安然（Enron）、世通（WorldCom）公司欺诈、会计丑闻和金融危机等典型案例，阐述《萨班斯？？奥克斯利法案》《巴塞尔新资本协议》《COSO内部控制整合框架》《ICI内部控制建设方法论》以及我国《企业内部控制基本规范》《企业内部控制应用指引（18项）》、国资委《关于加强中央企业内部控制体系建设与监督工作的实施意见》的通知精神为基准的内部控制体系建设。以国际标准和方法论融合我国企业建立内部控制制度的规范性、流程管理、操作风险管理、信息系统操作风险控制、ICI信息系统控制评估、内部控制规范性应用实务指南案例，构建基于公司层面、业务层面、信息科技层面全覆盖的内部控制体系，强化企业内部控制管理人才培训，为企业稳健运营保驾护航，防范和化解营运风险，提高经济效益。本书可以作为金融机构、大中型企业（公司） 董事、监事、内部控制、审计监督、风险管理、项目经理、财务会计、审计评估、咨询业务等各部门业务骨干学习的培训教材和参考用书；也可作为相关专业在校学生的参考教材；本书也是国际内部控制协会（ICI） 中国总部推荐的国际内部控制师（CICS）的辅助培训教材。基于本书注重理论联系实际，突出重点，将内控标准（内控措施）、方法论与我国内部控制应用指引（18项） 实例相结合构建内控体系，所学实操课程被许多学员誉为“内控宝典”。

《金融学文献通论》为三卷本：首卷介绍和评述现代金融和货币经济领域的原创论文，其中包含宏观金融领域、微观金融领域论文各21篇。第二卷纵向综述货币银行以及国际金融等宏观金融研究领域各核心理论研究的来龙去脉、发展历程、当今所处阶段，并把脉未来研究发展方向。第三卷综述现代资产定价、公司金融、金融衍生工具、行为金融等微观金融领域各主要理论的起源、发展以及现阶段的热点研究问题。《金融学文献通论·微观金融卷（第二版）》是《金融学文献通论》三卷本之第三卷——微观金融卷。《金融学文献通论·微观金融卷（第二版）》按领域或专题纵向综述现代金融学领域研究文献。《金融学文献通论·微观金融卷（第二版）》共收录现代金融学领域综述文章24篇，其中资产定价、金融衍生工具和行为金融等领域综述文章12篇，公司金融与公司治理领域综述文章12篇。所收录的文献综述论文涵盖现代资产定价和公司金融各主要研究领域的重点和热点问题。

作为带领新一轮科技革命的重要技术之一，人工智能技术已被广泛应用于金融、医疗、安防、教育等多个领域，而且应用场景也越来越丰富。在金融行业，人工智能技术已从过去只发挥支持作用，到如今成为行业重要的核心竞争力之一。人工智能技术可以应用于金融行业的方方面面：人工神经网络可用于预测宏观经济指标和金融市场的时间序列；遗传算法可用于优化股票市场择时和投资组合创建；数据挖掘工具可用于信用风险评估；专家系统可以模拟专家解决问题的能力做出决策，并将其应用于证券分析和公司评估等。目前，人工智能技术本身尚处于不断发展的过程中，其在金融领域更大规模的应用还会面临很多障碍。但可以确定的是，未来随着人工智能技术的进一步发展和成熟，金融领域也将更智能化、人性化，并出现更多的革新和进步。如何使用时间序列分析预测和交易不同的资产（包括衍生品、交易所交易基金、债务和权益工具）？人工智能如何应用于宏观经济学和微观经济学？如何利用人工智能技术更好地理解和预测经济变量？如何进行公司金融和信用分析，以及如何建立财务报表分析与各种金融场景影响的关系？如何进行资产的配置与优化？《金融AI算法：人工智能在金融领域的前沿应用指南》汇集了人工智能领域和金融领域的部分新研究，以及大量人工智能/神经网络技术应用于金融市场、资产管理和其他金融领域的案例，展示了应用人工智能技术来建模时间序列、提高政府决策能力、评估信用评级、选股和优化投资组合的优势，为从业人员和研究人员提供了进行深入分析的高度适用的工具和技术。

《普惠金融发展中农村人口金融能力提升研究》基于普惠金融视角研究农村人口金融能力提升问题，在阐述相关理论并对1058户农村人口进行实地调查的基础上，运用因子分析法、Probit模型、Tobit模型等方法，对普惠金融发展中农村人口金融能力提升的现实举措、农村人口金融能力的现状、农村人口金融能力对普惠金融发展的实证影响、提升农村人口金融能力的影响因素、各参与主体提升农村人口金融能力的行为策略及实现路径等进行研究，进而提出可持续提升农村人口金融能力的对策建议，以期通过有效提升农村人口金融能力，为破解我国农村人口金融排斥难题、更好满足农村人口金融服务需求、实现农村人口增收致富、促进普惠金融可持续发展提供新思路。

金融与科技的真正融合，使数字技术加速了金融数字化、云端化、智能化的发展，金融的创新实践、行业发展、监管模式由此随之发生了巨大的变化，数字金融在国内实现了跨越式发展。《数字金融：科技赋能与金融监管》分为“创新与监管”、“数字化应用”、“技术与趋势”三篇章，系统全景式展现和剖析了中国数字金融的发展现状与应用。具体内容包括：监管政策、技术演变和应用，以及在银行科技、信贷科技、保险科技、金融IT等数字金融细分领域的发展生态和应用案例。

在实现碳中和目标的现实背景下，全球范围内大力推进能源结构的有效转换和碳排放权交易市场的发展。作为一类特殊的资产和稀缺资源，碳排放权与能源资产和宏观经济环境存在显著的信息传导机制。因市场参与主体所关注的投资期限和作用周期存在差异，碳金融市场与能源市场价格波动的传导机制受外部金融风险影响，进而形成复杂网络关系，给碳金融市场的风险管控带来新的挑战。《碳金融市场与能源市场的多尺度风险传导机制研究》基于多尺度分析和复杂网络分析视角，深入探索碳金融市场与能源市场间的多尺度风险传导机制，厘清市场间的多尺度风险传导机理并识别复杂系统中的重要风险源和传导路径，拓展碳金融资产价格运行机制研究的理论与方法。

本书从信托行业发展财富管理业务的角度，分析了信托行业财富管理业务发展中心的战略定位与发展模式，系统介绍了信托公司财富中心建设的运营管理模式、组织绩效、流程制度，对信托公司财富管理的产品体系、客户管理、风险管理及信息系统建设等核心业务进行了梳理。本书既有理论的阐述，也有案例的分析，信息量丰富，内容涵盖全面。既可为信托业从业人员研究财富管理业务提供具体应用的参考，也可为大学及科研机构、监管机构等的理论研究、相关政策制定提供参考，亦可作为相关人员了解信托财富管理相关知识的专业读本。

本书是西筹研究在多年基金投资、研究等财富管理实践中总结的观点和经验，对机构基金投资的整个流程做了全面梳理。全书分为3篇：资产配置篇、基金评价与筛选·理论篇和基金评价与筛选·实践篇。资产配置篇阐述了战略资产配置、长期资本市场假设、资产配置模型和战术资产配置等相关的内容；基金评价与筛选·理论篇阐述了基金风险收益特征分析、基金风格分析、股票基金的业绩归因、债券基金的业绩归因、基金尽职调查、基金评价体系等内容；基金评价和筛选·实践篇则以私募基金的评价和筛选、养老金产品的评价和筛选为例，介绍了理论篇中各类分析方法在实践中的应用。 本书适合从事FOF、MOM等财富管理以及基金研究相关业务，包括银行理财、银行资管、保险资管、保险委外、年金投资、养老金投资、券商资管、公募FOF、私募FOF等相关人士阅读，尤其是从事资产配置和基金投资相关的专业人士阅读。此外，对于财富管理相关的教育工作者和未来有志于从事财富管理行业的学生来说，本书也是不错的教材或者参考资料。