本书作者特雷恩深度采访了17位投资大师，这些投资大师都在很长时间内经受住了市场的检验，取得了优异的投资业绩。这17位投资大师是沃伦·巴菲特，保罗·卡伯特，菲利普·卡雷特，菲利普·费雪，本杰明·格雷厄姆，马克·莱特鲍恩，彼得·林奇，约翰·内夫，T.罗·普莱斯，理查德·雷恩沃特，朱利安·罗伯逊，吉姆·罗杰斯，迈克尔·斯坦哈特，约翰·邓普顿，拉尔夫·旺格，罗伯特·威尔逊等。本书呈现了丰富的内容：这些投资大师是如何推理的？他们从哪里获得信息？这些信息在多大程度上取决于事实，在多大程度上取决于心理？他们选择股票的标准是什么？他们买过哪些什么股票，为什么？书中还包括巴菲特谈债券、老虎基金投资日本银行、量子基金投资报告等真实的一手资料附录。本书作者也有丰富的投资经验，因此能够抓住每位大师的投资精髓。读本书有利于了解不同投资大师的风格，理解穿越周期的真谛，找到自己的投资方法。

本书通过对全球领先企业的众多领导者，特别是CFO进行深入访谈，总结了他们关于财务数字化转型的实践经验。全书从工程师、企业家、经济学家三个视角，讨论财务可以做些什么为建设数字化组织奠定基础，并重点讨论了财务领导者在推动业务增长和绩效方面可以发挥的作用。通过改变战略、运营绩效对话以及建立以增长和学习为导向的绩效文化，财务可以推动企业转型的关键杠杆。在本书的后半部分，还讨论了财务在管理数字商业平台和生态系统中的作用。在本书的结尾，总结了企业通过长期、多方利益相关者价值创造产生更大的经济和社会影响的需求和机会，并讨论了财务在为其业务、经济和社会创造多方利益相关者价值方面可以发挥的重要作用。

习近平总书记指出要广泛运用先进科学技术，着力加强科技创新能力建设，加大科技成果转化力度，积极发展新业态、新模式，培育新增长点、形成新动能，把智能、绿色、创新打造成为雄安新区的亮丽名片。2023年，中央金融工作会议指出，做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章。科技创新能够催生新产业、新模式、新动能，是发展新质生产力的核心要素。推动金融更好服务科技创新，不仅是实体经济高质量发展的需要，更是金融业实现自身高质量发展的需要。 《金融支持科技成果转化工具研究》以科技金融理论为基础，研究基于知识产权与知识价值、信用的银行信用贷款、资本市场融资工具、债券融资以及质押、租赁融资等22种金融工具，并借鉴相关典型政策措施，提出解决科技型企业的融资困难的相对应的建议和对策，重点构建以政府支持为抓手，以银行等金融机构为核心的外源性融资渠道，以完善科技型中小企业内部建设为落脚点的科技金融融资体系，全面推动科技型企业实现由初创期向成熟期的稳步过渡及创新发展，对科技型企业融资发展与区域新质生产力形成具有积极的实践意义。

本书是笔者与多位职业交易员交流讨论，并结合自己多年交易实践的经验总结。由浅入深地介绍了基金、股票、期货市场中的一些简单、实用、安全的交易方法，核心理念与杰西·利弗莫尔、斯坦利·克罗相一致，擅长使用简单的方法捕捉大趋势、大行情。既有低风险的交易方法，也有涉及一些高风险的投资技巧。通过讲解交易实例，结合笔者在整个交易过程中的思维方式、策略制定、心态变化，引导投资者树立正确的投资理念，建立独具个性风格的投资体系。 本书理论深刻，实践性强，风格轻松，适合初级投资者和有多年投资经验的交易员阅读；根据作者实战经验总结，讲述投资者需要了解和掌握的知识，并结合实盘案例引导投资者进行操作，启发交易理念，便于读者快速入门，建立正确的交易思维。投资多年依然无法获利的交易员，或可借助本书纠正交易理念，转变交易思维，成为“轻预测、重策略的”投资者。

本书是货币生产循环论的有力倡导者格雷泽尼重要的著作，他试图以一种不同于当下主流经济学的视角看待货币及其影响下的生产过程，从而对传统的货币理论发起挑战。作者认为，在现代经济中，货币在生产部门之间循环流转，与实际生产过程紧密融合。因此，货币不仅是用于市场交易的中性工具，还是能够直接参与到经济生产中的关键因素。作者立足于宏观视角，与多位经济学的思想先驱展开对话，通过严谨的理论思辨，以及在货币循环论的理论框架下构建的货币经济模型，对数个学界长期争议的难题给出了令人耳目一新的回答，并提供了规范的证明。其中提出的许多富有启发性的观点，能够为当代的经济问题研究提供新的思路。

本书共分为三篇：第一篇为《从传统金融到供应链金融》，第二篇为《从供应链金融到数字供应链金融》，第三篇为《数字供应链金融实践：人力资源服务行业》。相应地，构成本书的基础篇、重点篇和行业实践篇，并形成从基础篇到重点篇、再到行业实践篇进阶的框架结构。第一篇是本书基础篇，是关于供应链金融理论和实务的介绍。第二篇是本书重点篇，是关于数字供应链金融理论和实践介绍。第三篇是行业实践篇，介绍人力资源服务行业供应链金融开展、数字供应链和数字供应链金融实践，揭示该行业开展数字供应链金融面临的问题，指出各相关主体努力方向，并对未来数字供应链金融发展做出前瞻。本书对数字供应链金融研究进行了较为全面的梳理，本书有助于读者构建起数字供应链金融框架，并能快速将理论应用于金融问题的具体研究中。具有很强的前瞻性和创新性，在分析的基础上形成多条建议，希望为政策制定者和市场从业者提供创新视角，推动数字供应链金融研究方面进一步发展。

《智能量化：ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践》是一部全面而深入的量化金融实战指南，从基础的Python编程和量化金融概念出发，逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题。《智能量化：ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践》还探讨了生成式AI和ChatGPT在量化金融领域中的应用，为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。《智能量化：ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践》共分为5章：第1章作为基础，介绍了量化金融、算法交易和Python编程的基础知识；第2章专注于金融数据的获取和处理，包括如何使用APIs和Python库；第3章深入讲解了量化策略与模型，涵盖了从统计学到机器学习再到深度学习和Transformer模型及ChatGPT插件使用的多个方面；第4章是对算法交易与风险管理的全面解析，包括市场微观结构、交易策略和ChatGPT的Code Interpreter功能；第5章对量化金融和算法交易的未来进行了展望，包括人工智能在金融领域中的机遇和挑战。《智能量化：ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践》内容深入浅出，实例丰富，实用性极强，特别适合量化金融的初学者和专业人士，也适用于金融分析师、数据科学家和编程爱好者。此外，《智能量化：ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践》也可作为金融科技和量化金融相关培训课程的教材。

为促进银行业财富管理服务水平的全面提高，引导财富管理从业人员树立良好的诚信文化、服务文化、合规文化和责任文化，中国银行业协会与香港银行学会、金融时报社已连续联合举办了十一届“全国杰出财富管理师大赛”，大赛得到会员单位的积极支持和广泛参与，已成为银行业公认专业、权威的品牌。本书精选了第4~11届优秀理财规划方案以及行业专家的点评意见。这些获奖方案的设计者是银行财富管理业务的标杆，集中展现了行业财富管理从业者的专业能力和良好风貌，并且在自己的岗位上发挥着积极的引领示范作用，带动了行业财富管理从业者专业化水平的不断提升，同时，也促进了银行财富管理业务持续健康发展。

本书以短线操盘跟庄关键技术为核心，从基础技术分析入手，对股票基本趋势及反转的预判、操盘跟庄策略、识别和规避主力机构的陷阱、短线实战选股等进行了详细阐述。着重从实战操盘跟庄的角度出发，对短线买卖点的研判及关键技术细节，展开了深入分析，并运用了大量案例，希望对普通投资者把握买卖点起到一定的指导作用。

本书内容涵盖短线看盘技巧，趋势选择与拐点认定，突破性涨停股、龙头股、补涨股的介入手法，放量K线、加速K线及逆向启动股的追涨技巧，均线回档、量能凹口、主力回补、过顶平台、袭击下影线与大牛股的低吸技术，以及缺口的引力交易方法。 本书立足于短线追涨低吸技术，以实战应用为主要写作目标，按由浅入深、循序渐进的原则安排本书知识点，兼顾初中高级不同水平的短线投资者和其他股票投资者。为了让读者更牢固地掌握相关技术，本书大量列举案例分析，并结合新近的真实行情走势，力求营造真实的投资环境，让读者能够高效学习，并学会实战应用。