施瓦格以其广受欢迎的《股市怪杰》《新金融怪杰》书籍而被国内读者了解，其中包括对成功期货交易者的采访，并详细介绍了他们的投资理念和策略。其实，早在1984年，施瓦格出版的《期货市场完全指南》就一直是全球期货交易领域的参考标准。30多年来，这部施瓦格成名代表作几经增订，成为了期货交易最全面的参考书籍，并分为三卷出版。这是最终三卷系列中的第一卷，但它确实足够独立，值得严肃的期货投资者珍藏。 本书为全新修订的《施瓦格期货分析全书》，施瓦格对基本面分析进行了极为详尽的诠释，并将基本面与技术分析、市场指标进行对比，指导投资者将各种投资分析方法进行有机结合。他还用了100 多页来演示回归分析，这是一种用于基本面分析的数学工具。

不管你的人生阶段和目前的财务状况如何，财务自由是有可能实现的。在通往财务自由的旅程中，你需要正确的工具、策略和心态为伴。本书作者将看似艰巨的财务自由目标拆解为一个个简单、循序渐进、具有可实践性的步骤，并通过真实的成功经验和失败案例，细致解答了如下问题：？？为什么现在是成为投资者的好时机？？？如何为自己量身定制理财计划？？？如何选择投资顾问？？？哪种资产配置方式更适合自己？？？市场到底是如何运作的？？？如何在波动的市场中保持平静与理性？？？金融服务行业有哪些不想让外人知道的秘密？财务自由不仅关乎金钱，它还关乎人生的满足感与幸福感。这本书是一位良好的向导，可以带领你走上财务自由之路，加速财务自由之旅。

现代金融产品往往以其复杂的设计、层层的嵌套，令投资者、避险者乃至政府监管部门一头雾水，却为金融行业带来了大把的钞票。本书作者是世界知名银行家和投资顾问，被彭博社誉为“当代五十位*杰出的金融思想家”。作者结合其在全球金融衍生品行业三十多年的从业经历，将行业内幕、亲身经历和盘托出。本书以内部人士的视角、幽默辛辣的文笔及准确的预见而成为国际畅销书。本书的内容妙趣横生，令读者一边收获丰富的金融知识，一边享受畅快淋漓的阅读体验。不论您是金融行业中的卖方，还是买方，抑或是普通读者，都能在阅读中发出“难得好书”的感慨。

《市场情绪驱动的资产价格效应及智能投资策略研究》主要包括三个部分。第一部分是理论机理研究。该部分阐述了市场情绪及资产定价的理论基础，分析了市场情绪对资产价格的影响，并分析基于交易信息和媒体信息的市场情绪及其资产价格效应。第二部分是模型构建及实证研究。该书分别构建两类智能投资策略模型，第一类为运用隐马尔可夫模型和支持向量机模型构建市场状态识别模型；第二类为运用深度学习理论与方法构建以交易行为和数量为输出结果的交易模型，并分别运用中国证券市场的相关数据实证检验模型的效能。第三部分是对策研究，基于理论机理研究和模型构建及实证研究的结果，该书从投资策略的构建、量化系统的开发等方面提出了智能投资决策的相关对策。《市场情绪驱动的资产价格效应及智能投资策略研究》对市场情绪及其所带来的资产价格效应进行了系统性研究，初步探讨了嵌入市场情绪的投资交易策略，从而为市场监管和投资决策提供技术支持和经验证据。该书的研究还存在一些不足，如在市场情绪的度量过程中如何更好地结合交易信息和媒体信息以形成更具综合性的市场情绪指数，在智能投资模型的训练过程中可引入更多类型的人工智能算法，并考虑资产定价及风险管理的相关理论形成算法和经典理论相结合的交易决策模型，同时对模型可进行风险调整收益等多方面的绩效评价。

互联网金融的核心竞争力在于风险控制能力。而互联网金融中安全风险、信用违约、信息不对称等一直是制约行业健康发展、平台稳健运营的内在阻力。在众多风险之中，互联网金融欺诈具有业务环节多、手段多样化、隐蔽性极强的特点，会给互联网金融平台带来极大的风险和财产损失。因此，反欺诈的研究势在必行，无论是快速检测清除潜伏的欺诈，还是挖掘作案模式建立预警机制防患于未然，对整个互联网金融平台的风险控制均具有重要意义。《互联网金融欺诈识别与风险防范》以互联网金融平台为研究对象，着重研究其运作中存在的欺诈风险，特别是个体欺诈与群体欺诈的风险识别与防范；介绍了互联网金融发展的现状与面临的问题；围绕信用评分和欺诈识别两大风控主题，基于机器学习、深度学习以及图模型算法研究了互联网金融欺诈与风险防范；通过随机森林、文本挖掘、半监督自适应模型等方法对互联网金融风控进行了实证研究。现有研究多使用平台的财务数据、运营数据等，但这些数据大多存在滞后、造假等问题。而在互联网这片沃土上成长起来的互联网金融，有着极其丰富的互联网用户评价数据，本专著利用这些实时数据进行研究。一方面，通过收集平台数据构建互联网金融词典，对评价主题、情感倾向进行识别，并进一步构建平台舆情监控与预警系统，实现对问题平台的及时准确识别和对正常平台的全天候监控。另一方面，将单个互联网金融平台作为研究结点，构建互联网金融平台网络，基于网络分析、复杂网络理论和平台舆情文本数据挖掘，通过构建关联网络模型与计量模型，研究信息传播对互联网平台投资与借贷的影响，以及信息交叉传播与平台风险的相关性，剖析关联平台间风险传播的机理。针对现有平台在运营中积累的各类风险，本专著提出具有可行性的风险缓释方案，进而为政府防范化解互联网金融风险决策提供支持。《互联网金融欺诈识别与风险防范》核心内容是构建反欺诈模型，识别互联网金融领域中的个体欺诈尤其是群体欺诈以及平台欺诈，搭建应用于网络信贷平台的风险控制系统，提升互联网金融行业的整体风控水平。.将机器学习方法与金融风险控制理论相结合，提出新的互联网金融风险度量方式，为投资者进行理性投资提供一定参考。《互联网金融欺诈识别与风险防范》读者对象包括高校师生、互联网金融从业者、金融监管机构。

《建投投资评论》为读者提供关于投资理论与实践研究的学术性交流平台，其内容主要阐述投资领域的热点问题与前沿问题，客观评价当前国内外投资领域的发展状况，分析其中需要改善和优化之处，引发与投资相关的行业人士对此进行深入探讨和分析，为广大关注投资的人士提供科学的参考和建议，不断推进投资领域研究的发展和创新。

由2007年美国次贷危机引起的国际金额危机终于在2008年下半年到2009年初大爆发，被称为国际金融“海啸”，这充分说明这次金融危机的危害之严重程度。本书从国际需求结构变化角度，探讨2008年国际金融危机形成机理、治理过程及其效果的演变趋势，并重点探讨了国际需求结构变化后的影响，尤其深入探索了国际需求结构变化对中国的影响。

北交所开市，作为市场参与主体的券商、公私募、海外投资机构、个人投资者都在摩拳擦掌，积极“备战”，北交所青睐哪些资产，有哪些投资机会，该如何操作？本书一一给出答案。书稿从北交所的定位、北交所的制度体系、北交所与其他版块上市的对比、北交所操作指南、北交所投资机会、案例与解析等几个层面对北交所进行了全面和深入的介绍，内容凝聚了作者对中国资本市场投资的深度思考和有效洞察。

本书是基金从业资格考试科目“证券投资基金基础知识”的辅导教材。本书遵循基金从业资格考试大纲的章目编排，共分14章，每章包括以下内容：①大纲要求与考情分析，列出了大纲内容并对该章在考试中的整体情况进行了分析；②知识框架，清晰勾勒出每章的知识脉络，使考生明确本章知识点分布，准确把握复习主线；③考点难点归纳，根据考试相关教材及法律、法规和规范性文件对考试大纲的考点进行了讲解，同时精选部分考试真题并提供答案详解，便于考生了解相关知识点的考察方式。

本书是从投资的视野，帮助普通投资者看清百年未有之大变局，认清资本、科技和文化的力量，从而坚定“做多中国”的原理及路径。 在思索“后疫情时代”投资市场“大洗牌”之后，作者从各种现象的分析中深挖得出当下四种“财富大挪移”的方向：以碳排放为准绳实现财富大挪移、财富从老年人挪移至年轻人、通过国货从西方挪移至东方、通过资本市场实现财富大挪移。 同时，作者站在时代发展的角度，站在投资的角度，通过对市场和时代方向的敏感把握，全面系统地阐述了我国正在开启的“资本大时代”“科技大时代”和“国潮大时代”。“资本大时代”催生“科技大时代”，带来“国潮大时代”，这是三个环环相扣的大时代。 这个时代，谁看清了财富流动的地图，谁就破解了投资的密码。本书作者从三个大时代出发，深入浅出地讲述了四大“财富大挪移”背后的逻辑及投资机会，结合自身30年资本市场的投资经验和所见所闻，给出了可执行的策略和方法，力图帮助投资者实现财富管理小目标。