股市中赚了大钱和亏了血本的故事经常上演，原因与资金的多寡无关，关键在于投资者解盘和操盘水平的高低。 本书由浅入深，详细讲解了如何解读盘面信息、如何把握买卖点、如何操作短线和长线、如何跟踪强势股等具体的操盘技巧和策略，同时还提供了大量的操盘实例和具体的K线图分析，本版在上一版的基础上对内容做了进一步的精简和完善，实用性和可操作性更强，旨在帮助入市不久的散户提升实战技巧，成就股市操盘高手！

《利率市场化、互联网技术冲击与农村金融发展》围绕我国农村金融市场发展这一重要实践问题，从利率市场化改革和互联网金融发展两个切入点，考察制度与技术因素对我国农村金融市场发展产生的影响，并在此基础上探讨内生于我国经济发展过程并影响农村金融市场发展的重要因素。《利率市场化、互联网技术冲击与农村金融发展》分为上下两篇，上篇重点探讨利率市场化改革及其对我国农村金融市场发展的影响，下篇重点探讨互联网金融及其对我国农村金融市场发展的影响。《利率市场化、互联网技术冲击与农村金融发展》是笔者近几年在农村金融领域的主要学术研究成果，《利率市场化、互联网技术冲击与农村金融发展》以理论分析与实证研究相结合的形式，展现笔者对我国农村金融发展的一些思考，具有较强的专业性、理论性特点。

《区域性金融服务集团促进地区实体经济发展研究》在金融治理推动国家治理能力现代化的背景下，从金融市场与金融机构、国家治理与金融治理等基本概念出发，以区域金融服务实体经济发展为核心，在详细分析了京津冀地区中天津市的实体经济、传统金融业、创新金融业的发展历史、发展状况和存在的具体问题后，基于金融集团和金融产业集群的概念，创新性地提出了整合区域自身金融资源以服务区域实体经济发展的区域性金融服务集团战略构想。此外，《区域性金融服务集团促进地区实体经济发展研究》进一步聚焦区域性金融服务集团公司治理问题，在梳理相关研究后，以花旗集团为例探究国外金融集团公司治理的实际情况，并提出相关建议，以期为我国金融行业的发展做出贡献。

本书结合粤港澳大湾区各市目标产业定位、现行金融财税政策与金融服务业发展现状，运用多种实证方法，围绕粤港澳大湾区产业定位优化、粤港澳大湾区金融服务创新、粤港澳大湾区产业与金融协同发展三大方面展开分析，提出大湾区城市群产业发展、金融财税政策、金融产业协同发展及金融服务业促进产业发展的若干政策建议。本书还探究大湾区内部产业结构差异程度，测算大湾区金融产业集群水平和各市优势城市职能，分析细分金融业的集群竞争力，比较广深港的特色金融集群竞争力水平，分析大湾区内各金融服务业与产业协同发展情况。

推进中国企业全球价值链分工位置提升，是当前加快形成国内国际双循环相互促进的新发展格局的重要命题。中国对外开放战略实施以来，对外直接投资已成为中国企业参与国际产业竞争的重要方式之一。研究中国企业对外直接投资对其全球价值链分工位置提升的影响机制，在当前具有重要的理论意义和现实价值。同时出口企业保持稳定的出口贸易持续状态，也是保障我国出口贸易健康可持续发展的重要条件，在论证企业对外直接投资对全球价值链分工位置提升影响机制基础上，再进一步探讨企业全球价值链分工位置提升对其出口持续概率的影响机制，可让本文的现实价值有进一步提升。本文主要想回答这样一个问题，即企业在初始投资阶段的对外直接投资行为以及在持续投资阶段的对外直接投资行为，将分别如何影响其全球价值链分工位置竞争地位的变化，同时企业对外直接投资所带来的这种全球价值链分工位置竞争地位的变化，将对其出口持续概率产生怎样的影响。这在当前我国加快形成国内国际双循环相互促进的新发展格局大背景下具有重要的现实价值和理论意义。

· 在这本书中，王国斌先生表达了他看好“中国资本市场的未来”这一坚定信念，他 利用大量的数据和案例，剖析了中国资本市场的当前形势和未来趋势，描绘了中国企业和中国资产管理充满机会的未来图景。 · 全书共分为四个部分，part 1讲述了为什么当下是投资中国的好时期；part 2讲述了当下的中国市场拥有哪些机会与挑战；part 3讲述了如何拥抱变化，与时俱进地迭代自己的投资思想与投资方法；part 4讲述了如何通过培养内在品格的力量，打造可复制的团队，带领企业长期战胜市场。

一场没有硝烟的战争已经打响！谁将成为最后的王者？谁能捍卫中国的金融疆土？ 2021年中国私募基金管理规模已超19万亿元，整个行业迎来了蓬勃的发展，本书是对2021年蓝海密剑中国对冲基金经理公开赛中优秀机构参赛者的访谈录，采用访谈的形式，对优秀私募机构进行采访，分享这些机构的交易理念以及获得优秀的表现的交易方法、对市场的理解等，各采访对象都是投资界的精英人士，具有丰富而实用的理论知识、成熟的投资理念、极强的分析研究能力和实践经验，对投资人员具有较大的参考意义。

近年来，Python语言凭借其在数据分析领域的优势得以快速发展，众多软件厂商也相继推出了支持Python的量化交易平台。本书是介绍Python编程及其在量化交易领域的实践技巧的图书，旨在帮助读者掌握基本的Python编程技能，并顺利应用于期货量化交易实践。本书内容分为两篇。第一篇是Python基础，通过13章内容介绍了Python编程的基础知识，如语法规则、数据类型、函数、类、装饰器、异常处理、进程和线程等；第二篇是期货量化交易，通过8章内容介绍了Python在期货量化交易中的应用，并基于天勤量化交易平台讲解开发实践，涉及pandas模块、TqSdk的接口、函数、量化策略的框架、图形化编程及时间序列相关的知识等。本书适合对期货量化交易感兴趣的普通投资者和投资机构专业人员阅读，读者可以具备一定的？Python基础，也可以通过本书从头学习Python基础知识，再进一步延伸到期货量化交易的学习。

本书是一本讲述量化投资具体技术的书，意在帮助有初步概率论和数理统计知识的读者熟悉量化投资的常见思路和技术。量化投资（Quantative Investing）是指借助数学模型进行投资决策、利用计算机进行交易的投资方式。量化投资将投资者经常使用的基本面投资方法、技术分析投资方法、现代投资组合理论和基于数据反映出的统计规律建立定量模型，消除了投资决策中的情绪化因素，将投资中的人类判断偏差降到**程度。量化投资经常在复杂的数学工具的包装下粉墨登场，但是骨子里的投资理念却与人们长期的投资实践密切联系着。马克思曾经说过，“任何一门科学的真正完善在于数学工具的广泛应用。”百年来投资科学的进步与完善，一定意义上也体现在数学工具的广泛应用上。

本书立足于分析投资者情绪对资本市场收益特征和市场动态的影响。主要通过实证方式，从多个角度建立投资者情绪评价指标与体系，并以此为基础分析了不同指标下金融市场的变化情况，丰富了国内外关于不同平台对投资者情绪和市场动态影响的研究。同时，通过研究包括微信、微博、股吧等社交媒体平台对市场动态的影响机制，为监管者进行市场管理提供了新的监管视角，也为进一步推动我国金融市场的改革提供新的研究方向。