我国艺术金融及其产业的迅猛发展亟需研究、梳理与探索，并形成一整套的理论体系，对该领域人才特别是对高端人才进行培养、教育。这不仅是中国艺术金融教学的需要，更是艺术金融学科建设的需要。由于艺术金融尚属于新的研究领域，国内外均没有成熟的经验和做法可供借鉴，作为理论前沿与前沿实践的重要阵地的案例研究就成为极为重要的一个切入口。本书正是作者基于长期的艺术金融研究与丰富的艺术金融教学经验所编写的，共分为5编、31章，分别从重要业务业态、基础业态、支撑服务业态、创新平台和创新运营等方面对艺术金融领域的国内外真实案例做了梳理，共涉及不同业态案例40余个。艺术金融的未来发展有赖于大量、鲜活的案例来支撑，并在此基础上探索出适合中国艺术金融产业发展的全新路径。本书的出版能为中国艺术金融的长足发展提供一定的案例支撑作用和理论研究基础。

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自20世纪90年代初，我国私募股权投资行业进入起步发展阶段至今，经过30多年的发展，特别是在我国资本市场改革不断向纵深推进的大背景下，私募股权投资行业实现了长足的进步，取得了瞩目的发展成绩，在促进多层次资本市场发展、服务实体经济、丰富公众投资方式等方面发挥着不可忽视的重要作用。与此同时，我国已初步建立起监管部门行政监管、行业协会自律管理、地方人民政府参与属地风险处置的监管体制，为我国私募股权投资行业健康、有序发展保驾护航。《科技驱动创新——私募股权投资行业转型发展研究》对科技在私募股权行业的应用现状和发展趋势就行了系统的研究和讨论。首先，基于金融科技的大背景梳理了私募股权投资行业的发展现状，并对行业未来发展趋势进行了展望；其次，研究分析科技在私募股权投资行业监管、合规、反洗钱等关键领域的应用；再次，探讨大数据、人工智能、区块链等数字科技将如何改变私募股权投资行业，进而促进私募股权行业数字化转型发展；最后，系统梳理了美国、英国、日本、新加坡等国家私募股权投资行业数字科技应用现状，并归纳总结对我国有借鉴意义的经验。

随着信息与数字科技的迅速发展，世界进入以移动互联为核心的数字时代，经济金融与社会呈现出全面的数字化发展趋势。在数字技术日益普及并渗透到社会生活各方面的背景下，金融市场投资者的行为将受到怎样的影响？《数字金融投资者的行为研究》将以投资者的决策机制为研究主线，主要探讨数字技术对投资者信息处理方式的影响，进而对其投资业绩的影响。《数字金融投资者的行为研究》的研究可以帮助我们更好地在理论上认识行为决策学以及金融投资者的信息处理方式。投资者作为资本市场的重要组成部分，其行为是影响资本市场稳定有序发展的重要驱动因素之一，因此在数字技术这一变革力量的影响下，探讨对投资者行为可能产生的影响具有重要的理论意义和实践意义。

这是一本帮你看懂、看透股权的书。书中全面讲述了股权设计、激励、治理等相关知识和方法，以战略+管理+资本”的综合视角，分析了各类机构在不同成长阶段所面临的股权问题，案例真实、鲜活，具有很强的代入感。 本书分析了和君咨询亲自操办的新东方公司治理等经典案例，并解析了万科控制权争夺战、美的事业传承，以及高瓴资本与董明珠联手收购格力电器等，具有极强的系统性、实战性，为解决创业公司在发展过程中的股权问题提供了独树一帜的思路。 本书适合各类企业高管、合伙人、创业者、投资人，以及对股权设计感兴趣的读者阅读。

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本书从投资思维、市场规律、商业逻辑、投资心理、投资风险、投资策略等角度，帮助投资者了解资本市场，分析获取财富并使财富持续稳定增长的关键，强调了在投资中建立正确观念、保持良好心态、持续学习的重要性。书中较为全面地介绍了股票、基金、保险、房地产投资的基本知识，以及投资赛道选择策略、财务报表分析方法、家庭资产配置策略等，并对常见的投资陷阱进行案例分析，以期为普通投资者提供较为全面的投资入门指导。

如果说交易直指人性，那这本书直面交易，也就直击了人性。作者在讲他自己的故事，有点跌宕，充满了欲望与抗争——某次盈利的喜悦是更大亏损的伏笔，而坚守正确又需要担负痛苦与忍耐。与一般投资书迥异的是，书中很少有图表的解说。作者很少谈什么必胜的秘籍，而是把自己当成一个普通人来讲故事。一个人的故事或许片面，但作者并不渴望教你怎么做，只是告诉你他做了什么，做错了哪些，又做对了哪些。他18年的经历够长，几历熊牛，避免了短视。他的投资阅历够丰富，既有契合历史的贯通，也能够纵横捭阖。这本书就像一部电影，让你回望中国第一代股民曾经走过的路，并从中学习到金融投资所应秉持的态度及反应。

我国证券市场已经发展到新的时代，基于海量信息计算机处理的人工智能技术日益兴起，为我国证券市场的发展与变革带来了新的契机。本书聚焦在智能化证券投资的科学方法和实用技术，尽可能突出3个特色：1．理论新颖：结合人工智能和证券投资的理论方法，提出了智能证券投资的目标，为提高人理性投资效率，给出了个性投资自动化和自动投资个性化的两条技术路线，在此基础上分别提出了海天4S科学投资方法和SADI5L自动投资智能体层次结构。2．实践验证：实践是检验理论的标准，科学的评测方法是检验的基准，诊断和归因是提高的前提。3.平台支撑：计算机、人工智能、证券投资都是实践性非常强的学科，不仅仅需要传统的习题，更需要一系列实训环节支撑，本书在每章内容后均提供了平台实训环节，包括多种智能投资辅助工具和自动投资的知识库和智能接口。

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