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《多元化融资格局视角下的城投转型——中国地方政府投融资平台转型发展研究2022》共包含理论篇、评价篇、转型篇三个篇章。理论篇包括：稳增长背景下地方政府投融资平台转型发展研究、债券市场——平台公司的融资主阵地、股权市场——平台公司的高阶助力、其他融资方式——多元化融资的重要组成部分。评价篇包括：地方政府投融资平台转型发展评价、地方政府投融资平台转型发展评价——以贵州省为例、地方政府投融资平台转型发展评价——以山东省为例、地方政府投融资平台转型发展评价——以重庆市为例、地方政府投融资平台转型发展评价——长江三角洲地区专题。转型篇包括：伊犁哈萨克自治州财通国有资产经营有限责任公司转型发展案例分析、北京市丰台区国有资本运营管理有限公司转型发展案例分析、焦作市投资集团有限公司转型发展案例分析、青岛军民融合发展集团有限公司转型发展案例分析等内容。

伴随着中国对外开放的步伐，中国银行业紧跟时代发展趋势，开启了与国际化进程匹配的并购之路。“当中国企业在采购、销售全球化的时候， 不一定需要中国银行业的跟随服务， 当中国企业投资、生产和服务全球化的时候， 就需有中国银行业的延伸服务。”“并购是一门实践的科学。”本书详尽介绍了中国工商银行十六次境外金融并购的战略目标、决策过程、并购运作、 整合过程及并购效果。翻开本书，呈现在您面前的不仅仅是十六次境外金融并购，更是十六次谋定而后动的抉择，无数次清醒冷静的风险评估和紧紧守牢底线的坚持。并购没有可以效仿的路，只有适合自己的路。十六次境外金融并购，走出了始终坚持自己的渐进并购道路。开放是当代中国的鲜明标识。在进入新时代，打造高水平对外开放新格局的背景下，相信书中关于境外金融并购的经验对正在走向国际化的中国银行业， 以及对国内外金融机构和企业都有一定的借鉴作用。

本教材首先系统介绍了金融工程的内涵与基本方法，基于此，分别对金融工程中涉及的主要产品进行分类介绍。整体遵循了产品概况一产品定价一产品发展现状一产品应用的分析思路，使读者能对每类产品由浅入深逐步了解。同时，本教材在每一章设置了专栏，帮助读者将所学理论知识与实践相结合；每章后设有练习题，并在教学课件中提供了答案，方便学生巩固和检验所学知识。本书既可作为高等院校金融学、金融工程学等相关专业本科生和研究生的教材，也可作为理论研究者和实际工作者的参考用书。

本书是由中国信托业协会编制的2021-2022年中国信托业年鉴，书中对中国信托行业2021-2022年的各项工作进行了总结合回顾，全书分为上下两卷，上卷内容包括重要文献、公司发展与创新、协会发展与成效、大事记等，下卷内容包括各家信托公司的信息披露分析报告以及各家公司的年度报告。此年鉴翔实地记录了中国信托业发展的方方面面，是一本 重要的资料性工具书。

本书2019年出版时列入 规划教材，2022年立项为安徽省高等学校教学质量与教学改革工程项目的“ 教材”建设项目。本教材的修订，针对社会经济发展对高素质、应用型、复合型、创新型人才的需求，遵循高等教育教学规律，努力构建广博专精协调的理论知识体系，力求逻辑清晰、专业理论与基础理论衔接得当，突出理论联系实际和能力导向原则，精心融会中西方文化，广泛汲取理论研究和实践探索精华。本教材由“基础理论”“市场与中介”“货币供给与需求”“金融运行与发展”四篇共十八章构成，在内容与体例安排中尽力体现在认识论、学习观方面的探索，特别是在将科研成果、金融行业中的创新与发展向教学内容转化方面做出了努力，增加了数字货币、区块链、互联网金融、普惠金融、金融科技等新的知识点。

本书以开放经济条件下的 经济活动运行环境的介绍为主线，主要介绍了国际收支及其调节理论、外汇市场与外汇交易、汇率形成及其理论、汇率制度与汇率政策、 通货区与货币联盟、 储备及其管理、国际金融市场及其运作、 资本流动与金融危机、 风险与外汇风险管理、 金融机构及其运作、 货币体系及其改革和跨国公司金融管理等内容。本书可作为高校 经济与贸易专业、金融学类专业教材。

本书首先总结回顾已有的相关理论和研究文献成果，对 外关于金融深化、房产价格、经常账户余额和货币政策的相关研究的缘起和沿革进行梳理，进而综述已有的研究成果，描摹出本书研究主题的前沿边界，为本书的研究提供参考坐标，并针对研究框架、研究方法、研究结论等角度的欠缺之处提出本书的改进与创新，以期丰富并完善金融发展理论、资产价格理论和货币政策理论等领域的相关成果，并为我国的现实经济实践活动提供合适的操作范式和经验参考。

本书是 对外进行税收联络和信息交换的窗口，主要内容为税收要论、税收要情、税收政策及解读、税收经济调研等。

本研究围绕金融市场多波动状态建模，包括多波动状态的测度与预测，以及对其在金融风险管理中的应用展开探索。具体如下：在金融市场多波动状态测度上，创建了多分形波动状态测度方法。在金融市场多波动状态预测上，创建了KFCM-KSMOTE-TWSVM预测模型。在基于多波动状态预测的金融风险管理应用上，主要对基于多波动状态的金融市场风险VaR预测与投资组合优化进行研究。