本书是由中国人民银行研究局组织编写的，收录了2022年开展的金融研究重点课题获奖报告。这些研究课题汇集了人民银行的优秀研究成果，反映了一年来人民银行在政策、学术、实践方面的探索和实践成果，值得相关研究者特别是政策制定者参考阅读。本书囊括了当下较为重要的经济热点，考虑到了理论性与实践性的统一、科学性与针对性的融合。各个课题组在理论研究的基础上，搜集了中国现阶段的相关数据，利用模型辅以精确的分析，与实践相结合，得出了有效的结论，形成了本书的全部内容。值得一提的是，课题组成员所使用的数据较为权威，数据完整而且连续，因此得出的结论都更加的有针对性和实用性，对我国现阶段的一些经济现状有深刻的理论指导意义。由于篇幅有限，多数课题成果被压缩，但每一课题成果的完整性未受到影响。

本教材分为上下两篇，上篇为金融理论，包括货币与货币制度、信用与利息、金融市场与金融机构、货币供求与货币政策、通货膨胀与通货紧缩、外汇与国际收支；下篇为金融业务，包括中央银行业务、商业银行业务、证券投资业务、信托与租赁业务、保险业务及政策性银行业务。全书系统地介绍了金融的基本概念、基本原理和基本业务，知识涵盖面广，结构上体现了完整性。

全书共十章。第一章，回顾我国债券市场的发展历程，分析我国债券市场发展现状并进行国际比较；第二章，分析我国债券市场信用风险的演变趋势、成因与风险化解的必要性；第三章，回顾我国债券市场违约处置机制的发展历程，分析现阶段违约处置进展并进行国际比较；第四章、第五章，从司法途径和非司法途径两个类别，详细分析不同处置方式的特征及适用性，选取典型处置案例介绍其违约原因、处置进展，并总结相关启示；第六章，从市场化角度，探讨近年来我国违约债券交易机制的建设举措及其成效；第七章，重点分析违约回收率的测算方法及其国际比较；第八章，探讨我国债券市场违约处置实践中的现实问题；第九章，从国际视角，介绍主要发达国家债券市场违约处置的实践经验；第十章，对我国债券市场违约处置进行展望并提出完善建议。

金融数据分析

这是一本从战略、业务、技术3个维度全面指导保险企业数字化转型的著作，是资深保险业数字化专家20年工作经验的总结。本书将数字化转型的通用理论与保险行业的实际情况相结合，从认知到方法，从数字化的角度拉通保险企业的战略、业务、技术，为保险企业的数字化转型提供了思路、方向、路径和策略，形成了一套具有保险领域特色的数字化转型方法论，在大量实践中被证明行之有效。本书内容，逻辑上分为三个部分：（1）保险数字化转型认知（第1~3章）以深入分析传统保险企业的内部问题和外部挑战开篇，详细介绍了保险企业为什么需要数字化转型、转型的驱动因素、转型的目标，以及为什么要以业务转型为核心、以技术转型为支撑，从战略角度阐述了保险企业数字化转型的内涵和方向。（2）业务转型路径与策略（第4~9章）系统地阐述了保险企业主要业务的数字化转型路径和策略，包括全旅程客户体验优化、个性化产品和服务、数字化获客营销、数字化运营管理、产业链发展模式、主动的风险管理等，能为保险企业的数字化转型提供全面的业务指导。（3）技术转型思路和方法（第10~15章）详细讲解了保险企业数字化转型的技术思路和方法，首先分析了技术转型的要求和逻辑，从技术架构和组织架构两方面给出转型的总体规划；然后根据技术架构总体规划，分5个领域介绍实施的思路和方法，包括基础设施云化升级、核心业务系统重构、保险数据中台的建设思路、前台系统敏捷建设、围绕保险的数字化生态构建。此外，本书还融入了企业架构思想，将企业发展战略、业务模式、技术支撑结合起来谈数字化和转型，重点是理论体系的构建和实施方法的总结，并没有过多地罗列技术细节，即便是没有技术基础的读者也不会有阅读障碍。

新中国成立以来，随着金融制度变迁，城市金融与乡村金融之间的关系经历了曲折的变化。总体而言，分为四个阶段：1949~1957年，城市金融对农村金融的扶持与新型城乡金融关系的构建；1958~1978年，城乡金融关系的“统一化”与城乡金融低水平、低层次发展；1979~2005年，城乡金融关系的分化与城乡金融的非均衡发展；2006~2019年，城乡金融关系的统筹联动与城乡金融均衡化发展。本书以新中国城乡金融关系发展的历程（1949～2019年）为研究对象，从城乡金融互动入手全面分析各历史时期城乡金融关系的发展演变及其特点、形成原因与影响，然后对城乡金融关系发展演变的历史进行理论反思，总结城乡金融关系发展的经验教训，并对城乡金融关系的下一步改革提出前瞻性意见。

改革开放后，西方经济理论开始在社会主义中国被借鉴和应用，西方经济理论对参与经济活动各要素的考察，基本上都是建立在假设基础之上的静态分析，但又总是以一国或单一经济体作为考察对象。随着国家间在技术、货币、消费和劳动力差异基础上的社会生产力在世界范围内的转移，各国间经济竞争的主体，特别是大国间经济竞争的主体转向货币和资本的竞争，这些都是建立在假设基础之上，以静态分析为主，以一国或单一经济体为主要考察对象的西方经济理论所不能解释的了。更关键的是，由于对马克思劳动价值论的忽视，西方经济理论也就无法把资本和货币清晰分别开，也因此无法证明技术是如何与资本和货币相互结合和转换来推动人类社会经济增长和发展的，技术也就始终未能成为西方经济理论的考察对象。而事实上，也正是技术才是推动人类社会经济增长和发展的关键动力。本书旨在马克思经济理论基础上，探索并论证技术、资本和货币三者之间是如何通过相互结合和转换来推动人类社会经济增长和发展的，并在马克思经济理论基础上创造性地提出一些作者本人的观点，以期能为当代中国社会主义现代化建设有所助力。

本书从AMC（资产管理公司）业务实践的视角出发，系统研究了中国金融资产管理所涉及到的市场、行业、参与主体、资产定价与估值、风险防范化解、业务模式创新、高质量发展路径等各方面问题，为AMC行业高质量发展探索多元化路径，并针对性提出发展建议等。全书共有10个章节，各章节主题鲜明又相互贯通。第一章：中国金融资产市场发展与监管。第二章：金融资产管理行业功能、结构与创新发展。第三章：金融资产管理公司治理与竞争力评价。第四章：金融资产估值与定价选择。第五章：金融资产估值与定价实践。第六章：信贷类不良资产处置工具及创新。第七章：债券市场违约风险化解与工具创新。第八章：为股票市场化险纾困与工具创新。第九章：为数字资产的评估与风险处置。第十章：为金融资产管理公司高质量发展路径。

《中国近代金融学文献丛刊》共分为三辑：《中国近代金融学文献丛刊：货币学》《中国近代金融学文献丛刊：金融学》《中国近代金融学文献丛刊：银行学》。全辑突出金融学特色，系统编选中国近代西方金融学文献，纵向综述货币、金融、银行等宏观金融领域中各核心理论研究的来龙去脉、历史沿革等，展现中国现代金融学体系的创建和发展。书稿内容丰富翔实，文字平实流畅，逻辑严谨缜密，对于广大学界研究人员和专家学者，有较好的参考价值。

金融计算是Python语言和金融学、金融工程的交叉课程。本书内容新颖，结构合理，实用性强，集Python科学计算与金融计算理论为一体，是一部解决了金融大数据收集、金融产品定价、金融风险测度问题的Python语言编程的教材。本书可以帮助读者理解金融大数据计算、分析的原理，加强对金融市场与系统性风险防范政策的理解与应用分析，培养其熟练使用Python进行金融大数据分析、金融相关指标计算的能力。本书具有如下特点：·思维训练。本书从培养读者兴趣入手，以掌握金融计算理论和创造性思维为主线，以Python科学计算为基石，进行总体设计，充分体现了金融产品定价及金融风险测度的Python程序实现。·学以致用。本书集Python科学计算、金融计算理论和政策体系为一体，注重金融计算理论与金融应用的结合。针对金融计算难点，使用Jupyter Notebook分析平台增强应用性，并附有案例的Python代码。·内容前沿。本书使用最新的Anaconda版本，结合实时更新的数据平台和最新的理论研究成果，内容具有前沿性与动态性。