物尽其用、各得其所，在最美的世界中理当如此，资本市场里的金钱也不外如是！只有将资本配置到估值**的企业才能安全、长远地获得超额收益。本书试图超越简单的财务报表分析，试图从企业价值创造与评估的角度，来探索基本面分析的量化方法和投资策略。本书首先分析股票价格的决定因素，从经济学角度探讨如何理解一个企业的财务报表。全面系统地梳理折现现金流模型、相对估值模型和实物期权模型等经典的企业价值评估技术。探讨企业如何创造价值、什么因素决定公司增长以及如何估计企业的资本成本和识别财务造假。最后，分别基于相对价值评估、内在价值评估以及目前流行的多因子模型，更加深入探讨如何进行的基本面量化并发现投资策略。

《理财投资入门（第2版）/清华经济-金融系列图书》首先讲解每个人都必须知道的理财名词，即一些金融学理财名词，如通货膨胀、通货膨胀率、通货紧缩、利息、市场利率化、存款准备金率、货币的时间价值、货币的层次、劣币驱逐良币、铸币税、信用与货币、债权融资、股权融资、VC、PE、洗钱陷阱等；然后讲解如何规划你的理财，享受复利；接着讲解如何利用股票、基金、银行理财产品、保险、银行存款、银行贷款、债券进行理财：以及如何利用贵金属、外汇，信托、信用卡进行理财；最后讲解理财故事秀。《理财投资入门（第2版）/清华经济-金融系列图书》结构清晰、功能详尽、实例经典、内容全面、技术实用，并且在讲解过程中既考虑了读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解理财过程中的热点问题、关键问题及种种难题。《理财投资入门（第2版）/清华经济-金融系列图书》是一本大众读物，适用于每一个初次进入理财市场的人。此外也适合已经在传统理财渠道摸爬滚打了很久的高手投资者阅读。

本书基于“包容性价值链”构建开展中国海外粮食直接投资研究，全书共6章，主体部分为第二章到第六章，第二章讨论粮食价值链的政策包容性；第三章讨论粮食价值链上游生产资料行业中的植物保护和种子企业的商业活动的包容性；第四章讨论中游生产环节包容性粮食价值链的构建；第五章在粮商经济学解释的基础上对跨国粮商的全球生产运营行为进行研究；第六章提出粮食价值链企业对外投资包容性价值链构建原则和策略，并对实施要点进行详细解剖。

本书为《投资文献述评》的续篇，对国际直接投资、创新、股权投资与创新、CSR与公司治理四个领域的文献，从选题背景和意义、文献描述性统计、最新成果评述等方面进行综合分析评价。针对每篇入选经典文献从问题导入、研究设计、主要结论、主要贡献以及前沿跟踪几个方面进行分析评述。本书分为国际直接投资、创新、股权投资与创新、CSR与公司治理四编，从选题背景和意义、文献描述性统计、最新成果评述等方面对相关文献进行综合分析评价。同时，收录了CNKI、CSSCI中文文献数据库和WOS英文文献数据库中的78篇相关的经典文献展开详细述评，针对每篇入选经典文献从问题导入、研究设计、主要结论、主要贡献以及前沿跟踪几个方面进行分析评述。

作者拥有丰富的投资经验，通过本书中的一百篇杂文，对其十多年的投资经历和所做过的经典案例进行了回顾和探讨，总结出了一系列有针对性的、具有较强实操性的创业和投资技巧。文章中既有专业知识的普及、行业情况分析、投资案例分析，也有个人的情感交流、人生感悟。全书内容主要围绕企业的运营和管理展开，向创业者、创业投资人及拟创业的各类人群传递作者的经营管理理念。行文流畅，通俗易懂，适合各类读者尤其是有创业、投资意向的读者阅读。

为什么了解不少投资理论还是免不了被收割？为什么实战那么难？因为现实中的投资产品及其背后机制的复杂程度，远超过原理知识。因此，了解实战知识、反思原理与逻辑，就成了在市场中成功搏杀的关键。作者结合自身实战经验和深厚理论研究背景，从经典实战案例着手，从中行原油宝到贵州茅台、科创板，再到特斯拉的股市神话与盛名之下的桥水基金等，分析其背后的机制与规律，将涉及的金融事件或产品本身、趋势，以及与国际局势之间的关联、隐藏在背后的小规律等，一一析出。力求在有理有据且通俗易懂的叙事过程中，为投资者分享作者的学习积累。

本书专注鼎盛时期的演变，运用“共建共享”、价值共享的前沿思维，结合个股投资实践，将传统营销理论框架与价值投资的营商实践紧密结合，运用心理学、行为学、金融学、社会学等多学科交叉的理论基础，创新性地提出了价值营商学的人口营商理论。本书旨在为擅长抽象思维、营商带动产业、创造奢侈品价值的在校大学生、研究生，从事营商活动的个人投资者、机构投资者、创新创业人士、政府部门、企事业单位和金融管理部门提供帮助和指导。基于产品营商理论基础，结合多学科理论交叉，跨学科提出人口信任、人口后悔、人口策略、饥饿策略，构建人口营商学理论体系。本书重点分析如何运用人口营商理论，具象个股股价人口顶的龙头绝对价值投资实践。

《市场情绪驱动的资产价格效应及智能投资策略研究》主要包括三个部分。第一部分是理论机理研究。该部分阐述了市场情绪及资产定价的理论基础，分析了市场情绪对资产价格的影响，并分析基于交易信息和媒体信息的市场情绪及其资产价格效应。第二部分是模型构建及实证研究。该书分别构建两类智能投资策略模型，第一类为运用隐马尔可夫模型和支持向量机模型构建市场状态识别模型；第二类为运用深度学习理论与方法构建以交易行为和数量为输出结果的交易模型，并分别运用中国证券市场的相关数据实证检验模型的效能。第三部分是对策研究，基于理论机理研究和模型构建及实证研究的结果，该书从投资策略的构建、量化系统的开发等方面提出了智能投资决策的相关对策。《市场情绪驱动的资产价格效应及智能投资策略研究》对市场情绪及其所带来的资产价格效应进行了系统性研究，初步探讨了嵌入市场情绪的投资交易策略，从而为市场监管和投资决策提供技术支持和经验证据。该书的研究还存在一些不足，如在市场情绪的度量过程中如何更好地结合交易信息和媒体信息以形成更具综合性的市场情绪指数，在智能投资模型的训练过程中可引入更多类型的人工智能算法，并考虑资产定价及风险管理的相关理论形成算法和经典理论相结合的交易决策模型，同时对模型可进行风险调整收益等多方面的绩效评价。

本书以金融信用评估为主题，以社交媒体为背景展开，旨在将大数据信息应用于信用评估与预测，从而维护金融市场的有效运作。本书涉及个人与企业两个信用评估主体，从这两个维度出发，为读者介绍传统个人信用评分与企业信用评级机制，展示统计学模型与机器学习模型如何应用于信用评估中。本书还探索了大数据对信用评估的作用，引入社交媒体大数据，通过机器学习和深度学习的方式对多模态大数据进行分析，并将提取的信息应用于评分与评级过程，丰富了大数据的应用场景，一定程度上填补了信用评估相关研究的学术空白。本书适合对信用评估、大数据分析、社交媒体研究感兴趣的读者阅读，也可作为高校相关专业的教学参考用书。

本书围绕中国证券博物馆作为面向全国的证券期货藏品展示中心、证券期货文化靠前交流中心、证券期货知识教育研究中心的定位，记录中国资本市场发展历程及重大事件，推广交流证券期货历史文化研究课题成果，留存亲历者手回忆性文字，整理证券期货相关动态和数据。