《大数据金融与征信（第2版）》系统地阐述了大数据金融与征信及其在现实生活中的应用，具有全面性、实用性和前瞻性等特点。全书共9章，第1章和第2章阐述大数据金融及大数据分析方法相关的基础知识，是后面内容的基础。第3章阐述与大数据技术相关的物联网技术、云计算技术、人工智能技术相关的基础知识。第4章至第6章详细介绍大数据在银行业、证券业及保险业中的应用，是本书的主要内容。第7章和第8章重点阐述大数据在征信中的实际应用和信用评分方法，是本书的另一重点内容，也是当代大数据研究的热点问题。第9章介绍了大数据和中国金融信息安全，这是大数据金融与征信的发展进程中不可避免的问题。本书力争把大数据与其实际应用糅合一起介绍，力求让读者活学活用。 《大数据金融与征信（第2版）》既可作为高等学校互联网金融院系课程教材，也可供互联网金融研究者、从业者、管理人员参考。

利用量子理论的思想与方法，系统地研究了金融市场不确定性的本质和作用，开辟了金融市场的一个新的研究方向，可简称为“不确定性市场”原理，这项成果属于自然科学与社会科学的交叉学科领域，不但是发展金融理论的一个新的生长点，而且对于提高金融系统演化规律的预测能力方面，有着广阔的应用前景。

《清廉金融》简要分为十个章节，系统性的介绍了清廉金融的定义、历史演进、时代意义以及文化特征，既从理论层面分析清廉金融的影响因素，又透过模型对清廉金融的效应做出假设；详细介绍了清廉金融的内部控制建设（包括组织建设、制度建设、法制建设和电子与信息系统建设）和外部监管建设（包括国家纪检机构、金融监管机构、金融行业自律组织对清廉金融的制度）；此外，《清廉金融》还介绍了清廉金融对银行业、保险业以及证券业安全的影响。《清廉金融》既可以作为高校教师教学用书，又可以作为金融从业人员参考使用。

《真实的资本市场逻辑：中国资本市场投资者结构、财富效应和风险控制研究》首先围绕投资者结构问题展开研究，分析美德日和中国香港、中国台湾的股市投资者结构现状，比较相关市场的投资者结构差异，并探讨造成这些差异的历史背景、体制机制因素，同时总结了发达国家（地区）投资者结构改进、市场效率提升和稳定性改进的相关经验。其次分析A股市场宏观经济层面的财富效应，并以美国股市为参照，深入分析了影响投资者参与我国资本市场，获得投资回报的两大主要途径——资本利得和股利支付的相关因素。紧接着，在定量分析中国公司债市场各参与主体结构特征和市场交易特征的基础上，梳理中国公司债市场的潜在风险来源，从中长期发展的角度剖析了交易所公司债市场内部风险，以及当前可能会对公司债市场的稳定造成重大冲击的市场风险，并以新冠肺炎疫情为背景，深入探究了新冠肺炎疫情冲击下我国债券市场违约风险的演变路径，以及债券市场违约风险对系统性金融风险的影响。最后，对分析师声誉评估及金融产品智能化进行了研究，基于智能算法、大数据分析与计量理论，本着简单适用、市场逐利、市场数据、市场选择、市场评判断等一般原则，采取层层叠进策略和权重自适应调整方法，从市场溢价、个性禀赋效应等宏、微观视角，构建分析师声誉动态评估机制。

全书由10章构成：第1章为绪论，简要介绍了研究背景、研究目的、主要创新点等；第2章为国内外研究现状，对金融产业集聚、经济增长质量、金融产业集聚与经济增长质量的关系进行了综述；第3章为理论基础及影响机理分析，在时空演化视角下构建了金融产业集聚影响经济增长质量的理论模型，并分析了金融产业集聚影响经济增长质量的具体路径；第4章为中国金融产业集聚的时空演化特征分析，使用区位熵法计算了各省份金融产业集聚度，并通过分位数断点法等考察了其时空变化特征；第5章为中国金融产业集聚度的地区差异及敛散性分析，通过泰尔指数（Theil index）及其分解、包含空间效应的β绝对收敛模型分别考察了金融产业集聚的地区差异及敛散性；第6章为中国经济增长质量的时空演化特征分析，借助主成分分析法测度了各省份经济增长质量及其五大维度水平，并通过分位数断点法等考察了其时空变化特征；第7章为中国经济增长质量的地区差异及敛散性分析，通过泰尔指数及其分解、包含空间效应的β绝对收敛模型分别考察了经济增长质量的地区差异及敛散性；第8章为基于时间维度金融产业集聚与经济增长质量的关系检验，借助面板向量自回归模型、脉冲响应及方差分解，从时间维度下检验金融产业集聚对经济增长质量的影响；第9章为基于空间维度金融产业集聚与经济增长质量的关系检验，利用空间杜宾模型、静态空间面板模型、动态空间面板模型从空间维度下考察了金融产业集聚对区域经济增长质量的影响；第10章为研究结论与政策启示。

互联网金融化和金融互联网化及两化融合发展是互联网条件下现代金融业发展的基本趋势，并由此掀起金融大众化和民主化浪潮，使长期饱受金融排斥与抑制的广大中小微企业、“三农”和社会弱势群体也能平等享受到现代金融服务，使普惠金融理念从理想主义到现实主义落地落实。但由于发展时间短，相关制度欠缺、监管缺失和经验缺乏，互联网金融前期的野蛮生长暴露出许多风险和弊端，为我国尚不完善的金融体系增加了许多不稳定因素，因此迫切需要对互联网金融“从哪里来，到哪里去”有清醒的认识，厘清互联网金融的本质，给互联网金融创新的“烈马”配上风险可控的“缰绳”，做好“踩油门”与“踩刹车”的动作配合，引导互联网金融既普惠化创新发展，又合规化健康发展。因此，《普惠金融下的互联网金融创新与风险控制研究》抓住互联网金融作为金融应具有的本质属性，利用互联网金融发展带来的机遇助力普惠金融发展。研究结果应用对发展普惠金融，缓解我国金融排斥与抑制，让金融更好地回归到服务实体经济的发展之中有重要的理论意义和实践意义。

农村金融是现代农村经济的血液，在乡村振兴中发挥极为重要的作用。然而当前我国农户普遍存在信贷可得性不高、金融市场参与率低以及家庭资产配置不合理等问题，严重制约了农户创业、消费行为以及收入的增长，并在一定程度上阻碍了农村经济发展和乡村振兴的实现。数字金融凭借其广覆盖、高速度和低成本等优势，为解决农村金融问题提供了天然的解决方案。已有观点表明数字金融能够降低交易成本，减少信息不对称，有助于提高家庭信贷可得性并促进家庭金融市场参与。数字支付作为数字金融的“排头兵”，已在农村地区得到较为广泛的应用。那么，数字支付的使用是否解决了农户信贷可得性低和金融市场参与不足的问题？本书围绕这一问题展开研究，研究结论有助于发挥数字金融在农村金融普惠中的作用，为解决农村金融难题、缩小城乡贫富差距、增加农户消费和家庭福利、促进农村经济发展以及乡村振兴战略的实现提供了实证参考与决策依据。

IPO作为公司发展历程中一个具有里程碑意义的事件得到了学术界的广泛关注和深 入研究，其中探讨最多的研究问题之一便是承销商的 IPO 定价效率。本文以公司治理理论、信息不对称理论、委托代理理论、信息成本理论和股价信息含量理论为基础，以1995年到2018年在美国资本市场上市的IPO公司作为主要的研究对象，分别从信息质量、信息数量、信息收集和分析能力三个维度出发实证分析了簿记制下承销商路演询价之前的信息收集活动对IPO定价效率的影响，并在此基础上通过理论研究的方式进一步对比 分析了我国现行的询价发行制度与美国簿记制定价的主要异同以及美国资本市场中承销商的IPO定效率对我国的借鉴和启示意义。

本书在吸收前人研究成果的基础上，从微观和宏观两个方面介绍外汇风险管理的理论和实践知识，既分析了外汇市场、汇率波动和汇率预测的基本理论，又较为深入和系统地分析了各种外汇交易工具的原理和实践，包括外汇即期交易、外汇远期交易、外汇掉期和互换交易、外汇期货交易和外汇期权交易等，并辅以大量案例进行分析。在此基础上，本书将理论和案例相结合，对跨国公司和银行的外汇风险类型、计量方法和风险管理技术进行深入分析。另外，本书也在宏观上介绍和分析了中国经常项目外汇管理和资本项目外汇管理的政策原理和实践。

本书所介绍的嵌套理论适用于股票、期货等多个金融交易领域。全书分为理论篇、技术篇、系统篇和应用篇四个部分，深入浅出、图文并茂地向读者介绍了嵌套理论及配套的三大定律在股票、期货交易过程中的应用方法。本书能够帮助投资者建立正确的交易理念，并手把手地传授建立具体交易系统的方法，具有很强的实战指导价值。本书将理论与实战相结合，不但适合广大中小投资者阅读，而且对机构投资者也有很大的参考价值。