数学之美+浪潮之巅（上下册）

　　《浪潮之巅（第二版上下册）》：这不是一本科技产业发展历史集，而是在这个数字时代，一本IT人非读不可，而非IT人也应该阅读的作品。一个企业的发展与崛起，绝非只是空有领导强人即可达成。任何的决策、同期的商业环境，都在都影响着企业的兴衰。《浪潮之巅》不只是一本历史书，除了讲述科技顶尖企业的发展规律，对于华尔街如何左右科技公司，以及金融风暴对科技产业的冲击，也多有着墨。此外，这本书也着力讲述很多尚在普及或将要发生的，比如微博和云计算，以及对下一代互联网科技产业浪潮的判断和预测。因为在极度商业化的今天，科技的进步和商机是分不开的。诚如作者所言：“人的商业知识和眼光不是天生的，需要不断地、有心地学习。经过多年的学习、思考和实践，我认定这样一个规律，就是：科技的发展不是均匀的，而是以浪潮的形式出现。每一个人都应该看清楚浪潮，赶上浪潮，如此，便不枉此生。”《数学之美（第二版）》：几年前，“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报，获得上百万次点击，得到读者高度评价。正式出版前，吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍，为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。《数学之美（第二版）》第一版上市后深受广大读者欢迎，并荣获国家图书馆第八届文津图书奖。读者说，读了《数学之美（第二版）》，才发现大学时学的数学知识，比如马尔科夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。而今，数学在信息产业中的应用越来越广泛，因此，作者在第二版中增加了一些内容，尤其是针对大数据和机器学习的内容，以便满足人们对当下技术的学习需求。

　　吴军，博士，毕业于清华大学和美国约翰·霍普金斯大学（博士），是著名自然语言处理和搜索专家，硅谷风险投资人。吴军博士于2002年加入谷歌公司。在谷歌，他和AmitSinghal（谷歌院士，世界著名搜索专家）、MattCutts（谷歌反作弊官方发言人）等三位同事一起开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得谷歌工程奖。2003年，他和谷歌全球架构的总工程师朱会灿博士等共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前谷歌中日韩文搜索算法的主要设计者。在谷歌期间，他还领导了许多研发项目，包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目，并得到了当时公司首席执行官埃里克？？施密特和创始人谢尔盖？？布林的高度评价。2010年加盟腾讯公司，出任负责搜索和搜索广告的副总裁。2012年回到谷歌，领导创新项目。目前任谷歌公司的PrincipalEngineer（首席工程师）。吴军博士在国内外发表过数十篇论文，曾获得1995年全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和2000年Eurospeech的最佳论文奖。他还获得和申请了十余项美国和国际专利。他撰写的《浪潮之巅》和《数学之美》深受业界的好评，《浪潮之巅》曾荣获“蓝狮子2011年十大最佳商业图书奖，《数学之美》荣获国家图书馆第八届文津图书奖。吴军博士在美国两家风险投资基金（中国世纪基金和ZPark风险基金）分别担任董事和顾问，他还担任约翰·霍普金斯大学工学院董事会董事，以及该校国际事务委员会的顾问。他曾经是国家重大专项“新一代搜索引擎和浏览器”项目的总负责人。从2012年起任职工业与信息化部的专家和顾问。

《浪潮之巅（第二版）》
上册
第一版读者赞誉
第二版出版说明
第一版序言
第一版前言有幸见证历史
1第1章 帝国的余晖-AT&T公司
1百年帝国
2几度繁荣
3利令智昏
4外来冲击
结束语
第2章 蓝色巨人-IBM公司
1赶上机械革命的最后一次浪潮
2领导电子技术革命的浪潮
3错过全球信息化的大潮
4他也是做（芯）片的
5保守的创新者
6内部的优胜劣汰
7后金融危机时代
结束语
第3章 “水果”公司的复兴-乔布斯和苹果公司
1传奇小子
2迷失方向
3再创辉煌
4大难不死
5十年
结束语
第4章 计算机工业的生态链
1摩尔定律
2安迪-比尔定律
3反摩尔定律
结束语
第5章 奔腾的芯-英特尔公司
1时势造英雄
2英特尔、摩托罗拉之战
3指令集之争
4英特尔和AMD的关系
5举步艰难
结束语
第6章 IT领域的罗马帝国-微软公司
1双雄会
2亡羊补牢
3人民战争
4帝国的诞生
5当世拿破仑
6尾大不掉
7条顿堡之战
8客厅争夺战
9前门拒狼，后门进虎
结束语
第7章 纯软件公司的先驱-甲骨文公司
1硅谷老兵新传-埃里森其人
2钻了IBM的空子
3天堂下的帝国
结束语
第8章 互联网的金门大桥-思科公司
1好风凭借力
2持续发展的绝招
3竞争者
4诺威格定律的宿命
结束语
第9章 英名不朽-杨致远、费罗和雅虎公司
1当世福特
2流量、流量、流量
3成也萧何，败也萧何
4既生瑜，何生亮
5红巨星
6自废武功
7浪淘尽风流人物
结束语
第10章 硅谷的见证人-惠普公司
1昔日硅谷之星
2有争议的生死抉择
3最有争议的CEO
4亚洲制造的冲击
5峰回路转
后记
结束语
第11章 没落的贵族-摩托罗拉公司
1二战的品牌
2黄金时代
3基因决定定律
4铱星计划
5全线溃败
6回天乏力
结束语
第12章 硅谷的另一面
1成王败寇
2嗜血的地方
3机会均等
4硅含量不断降低
5亘古而常青
结束语
索引
下册
《数学之美（第二版）》
第一版读者赞誉
第二版出版说明
第一版序言
第二版序言
第二版前言
第1章 文字和语言vs数字和信息
第2章 自然语言处理——从规则到统计
第3章 统计语言模型
第4章 谈谈分词
第5章 隐含马尔可夫模型
第6章 信息的度量和作用
第7章 贾里尼克和现代语言处理
第8章 简单之美——布尔代数和搜索引擎
第9章 图论和网络爬虫
第10章 PageRank——Google的民主表决式网页排名技术
第11章 如何确定网页和查询的相关性
第12章 有限状态机和动态规划——地图与本地搜索的核心技术
第13章 GoogleAK-47的设计者——阿米特·辛格博士
第14章 余弦定理和新闻的分类
第15章 矩阵运算和文本处理中的两个分类问题
第16章 信息指纹及其应用
第17章 由电视剧《暗算》所想到的——谈谈密码学的数学原理
第18章 闪光的不一定是金子——谈谈搜索引擎反作弊问题和搜索结果的权威性问题
第19章 谈谈数学模型的重要性
第20章 不要把鸡蛋放到一个篮子里——谈谈最大熵模型
第21章 拼音输入法的数学原理
第22章 自然语言处理的教父马库斯和他的优秀弟子们
第23章 布隆过滤器
第24章 马尔可夫链的扩展——贝叶斯网络
第25章 条件随机场、文法分析及其他
第26章 维特比和他的维特比算法
第27章 上帝的算法——期望最大化算法
第28章 逻辑回归和搜索广告
第29章 各个击破算法和Google云计算的基础
第30章 Google大脑和人工神经网络
第31章 大数据的威力——谈谈数据的重要性
附录计算复杂度
第二版后记
索引